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gratuito por meio do Google Cloud Ensina e inscreva-se para conseguir
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| Disciplina de pesquisa | Visão geral | Treinamento |
|---|---|---|
Pesquisa, desenvolvimento e prototipagem |
RAD Lab
Descubra o RAD Lab, um ambiente de sandbox baseado no Google Cloud para ajudar as equipes a avançar rapidamente de pesquisa e desenvolvimento até a produção. |
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Computação de alto desempenho |
Assinatura HPC
Com a assinatura de HPC do Google Cloud, os pesquisadores podem otimizar os projetos rapidamente, independentemente do nível de experiência técnica deles, a um preço de assinatura fixo, evitando custos extras. |
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Ciências ambientais |
Processamento de imagens
O uso da capacidade de computação em grande escala para reconhecer padrões e "ler" imagens é uma das tecnologias fundamentais de IA, desde carros com condução automática até reconhecimento facial. |
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Classificação de imagens de flores usando Keras em TPUs
Aprenda a criar, treinar e ajustar suas próprias redes neurais convolucionais do zero com a Keras e o TensorFlow. |
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Ciências biológicas |
Genômica
Com o Cloud Life Sciences, antigamente conhecido como Google Genomics, você pode processar dados biomédicos em escala. |
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Saúde
A API Cloud Healthcare oferece uma solução gerenciada para armazenar e acessar dados de saúde no Google Cloud, fornecendo uma ponte crítica entre sistemas de atendimento e aplicativos hospedados no Google Cloud. |
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Ciências sociais |
AI Platform do Cloud
Ganhe experiência prática com o treinamento de modelos do TensorFlow 2.x, localmente e no AI Platform. Após o treinamento, você aprenderá a implantar o modelo no AI Platform para exibição (previsão). |
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APIs de machine learning
Ganhe experiência prática usando APIs de machine learning em laboratórios, como Detectar rótulos, rostos e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision. |
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Ciências físicas |
Análise e classificação de imagens
A API Cloud Vision faz o encapsulamento de modelos avançados de machine learning em uma API REST simples, o que permite entender o conteúdo de imagens. Envie imagens para a API Vision e veja-a detectar objetos, rostos e pontos de referência. |
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Ciências matemáticas |
Serviços financeiros
As técnicas de machine learning do Google Cloud, especialmente o aprendizado profundo, são uma grande promessa para a análise de séries temporais. Como estas se tornaram mais densas e começaram a se sobrepor, uma maneira de separar o sinal do ruído é oferecida pelo aprendizado de máquina. |
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Ciência de dados
Aplique métodos sofisticados de machine learning e estatísticas em problemas reais usando o Google como base. |
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Jupyter, R e RStudio
Execute computação técnica em grande escala no Google Cloud. |
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Ciência da computação |
Mídia e renderização
Saiba como implantar o sistema de gerenciamento de renderização do OpenCue em máquinas virtuais (VMs) do Linux usando o Google Cloud. |
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Gerenciadores de carga de trabalho
Saiba como otimizar a utilização e a eficiência com gerenciadores de carga de trabalho que simplificam a administração do cluster. |
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Contêineres e Kubernetes
Aprenda a usar um ambiente gerenciado para se concentrar na experiência com o Kubernetes, em vez de configurar a infraestrutura subjacente. |
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MapReduce - Hadoop/Spark
Crie clusters do Cloud Dataproc rapidamente e redimensione-os a qualquer momento para evitar que seus pipelines de dados excedam os limites dos clusters. |
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Visualização e área de trabalho remota
Saiba como configurar um serviço da Área de trabalho remota do Google Chrome ou uma estação de trabalho virtual do Linux. |
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Lustre
Acesse o software de nível empresarial DDN EXAScaler Lustre com o Google Cloud Marketplace e um conjunto de scripts de código aberto para configurar e implantar facilmente um cluster de armazenamento do Lustre no Compute Engine. |
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RAD Lab
Descubra o RAD Lab, um ambiente de sandbox baseado no Google Cloud para ajudar as equipes a avançar rapidamente de pesquisa e desenvolvimento até a produção.
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GitHub: explore o repositório de códigos do Rad Lab
Assinatura HPC
Com a assinatura de HPC do Google Cloud, os pesquisadores podem otimizar os projetos rapidamente, independentemente do nível de experiência técnica deles, a um preço de assinatura fixo, evitando custos extras.
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Tutorial: Using the Slurm Resource Manager to host Jupyter notebooks (em inglês)
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Google Cloud Ensina - Clusters de escalonamento automático do Slurm
Processamento de imagens
O uso da capacidade de computação em grande escala para reconhecer padrões e "ler" imagens é uma das tecnologias fundamentais de IA, desde carros com condução automática até reconhecimento facial.
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Codelab: treine e implante a classificação de imagens no dispositivo com o AutoML Vision
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Google Cloud Ensina - Classifique imagens de nuvens com o AutoML Vision
Classificação de imagens de flores usando Keras em TPUs
Aprenda a criar, treinar e ajustar suas próprias redes neurais convolucionais do zero com a Keras e o TensorFlow.
Genômica
Com o Cloud Life Sciences, antigamente conhecido como Google Genomics, você pode processar dados biomédicos em escala.
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Google Cloud Ensina - Cloud Life Sciences (Genomics)
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Google Cloud Ensina - Cloud Life Sciences: ferramenta de transformação de variantes
Saúde
A API Cloud Healthcare oferece uma solução gerenciada para armazenar e acessar dados de saúde no Google Cloud, fornecendo uma ponte crítica entre sistemas de atendimento e aplicativos hospedados no Google Cloud.
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Google Cloud Ensina - Como ingerir dados FHIR com a API Healthcare
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Google Cloud Ensina - Previsões do ML com a API FHIR & Healthcare
AI Platform do Cloud
Ganhe experiência prática com o treinamento de modelos do TensorFlow 2.x, localmente e no AI Platform. Após o treinamento, você vai aprender a implantar o modelo no AI Platform para exibição (previsão).
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Google Cloud Ensina - AI Platform: Qwik Start - Previsão dos dados do censo
APIs de machine learning
Ganhe experiência prática usando APIs de machine learning em laboratórios, como Detectar rótulos, rostos e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision.
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Google Cloud Skills Boost - APIs de ML para extrair, analisar e classificar texto
Análise e classificação de imagens
A API Cloud Vision faz o encapsulamento de modelos avançados de machine learning em uma API REST simples, o que permite entender o conteúdo de imagens. Envie imagens para a API Vision e veja-a detectar objetos, rostos e pontos de referência.
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Google Cloud Skills Boost - Detecte rótulos e pontos de referência com a API Cloud Vision
Serviços financeiros
As técnicas de machine learning do Google Cloud, especialmente o aprendizado profundo, são uma grande promessa para a análise de séries temporais. Como estas se tornaram mais densas e começaram a se sobrepor, uma maneira de separar o sinal do ruído é oferecida pelo aprendizado de máquina.
Ciência de dados
Aplique métodos sofisticados de machine learning e estatísticas em problemas reais usando o Google como base.
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Codelab: executar um pipeline de processamento de texto do Big Data no Cloud Dataflow (em inglês)
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Google Cloud Ensina - AI Platform: Qwik Start - Previsão dos dados do censo
Mídia e renderização
Saiba como implantar o sistema de gerenciamento de renderização do OpenCue em máquinas virtuais (VMs) do Linux usando o Google Cloud.
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Tutorial: como criar um farm de renderização no Google Cloud usando o OpenCue
Gerenciadores de carga de trabalho
Saiba como otimizar a utilização e a eficiência com gerenciadores de carga de trabalho que simplificam a administração do cluster.
Contêineres e Kubernetes
Aprenda a usar um ambiente gerenciado para se concentrar na experiência com o Kubernetes, em vez de configurar a infraestrutura subjacente.
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Tutorial Building Singularity containers using Cloud Build (em inglês)
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Google Cloud Ensina - Orquestração do Cloud com o Kubernetes
MapReduce - Hadoop/Spark
Crie clusters do Cloud Dataproc rapidamente e redimensione-os a qualquer momento para evitar que seus pipelines de dados excedam os limites dos clusters.
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Google Cloud Ensina - Introdução ao Cloud Dataproc: Hadoop e Spark
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Codelab: como provisionar um cluster gerenciado do Hadoop/Spark com o Cloud Dataproc
Visualização e área de trabalho remota
Saiba como configurar um serviço da Área de trabalho remota do Google Chrome ou uma estação de trabalho virtual do Linux.
Lustre
Acesse o software de nível empresarial DDN EXAScaler Lustre com o Google Cloud Marketplace e um conjunto de scripts de código aberto para configurar e implantar facilmente um cluster de armazenamento do Lustre no Compute Engine.
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Codelab: implante um sistema de arquivos paralelo Lustre no Google Cloud
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Marketplace: DDN Cloud Edition para Lustre
Participe da comunidade
Todos os pesquisadores que receberam créditos do Google Cloud foram adicionados à nossa comunidade de pesquisadores on-line. Os pesquisadores também podem se inscrever no programa Inovador em pesquisa.
Comunidade de pesquisadores
Junte-se aos colegas professores e pesquisadores que usam o Google Cloud nos laboratórios e nas salas de aula. Apenas os pesquisadores que foram verificados e aprovados para receber créditos do Google Cloud estão qualificados para participar. Verifique se você recebeu um e-mail de integração com um link para participar ou solicite acesso usando seu endereço de e-mail emitido pela instituição de ensino.
Inovadores em pesquisa
Inscreva-se para participar de uma comunidade global de pesquisadores que conduzem inovações científicas com o Google Cloud. Os Inovadores em pesquisa têm acesso a desenvolvimento profissional e outros benefícios. No momento, não aceitamos inscrições, mas você pode saber mais sobre o programa, conhecer a coorte inaugural e solicitar uma notificação quando as inscrições forem abertas.
Veja histórias que impressionam
Veja histórias de como pesquisadores em todo o mundo estão usando o Google Cloud para acelerar inovações.
"Estamos economizando tempo e dinheiro com o Flywheel no Google Cloud, mas o mais importante é a reprodutibilidade que podemos alcançar. A capacidade de compartilhar nossa pesquisa em benefício das pessoas no mundo todo vai direto para a ciência para mim."
Dr. Brian Wandell, professor e diretor do CNI, na Universidade de Stanford
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