Google Cloud para la investigación
Una plataforma full-stack, optimizada para IA y colaborativa para una nueva era de investigación acelerada. Evoluciona los laboratorios e instituciones de investigación basados en el conocimiento con IA de agentes, seguridad de nivel empresarial, conjuntos de datos diversos y una supercomputación potente para impulsar avances científicos a gran escala más allá de los métodos tradicionales.
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Google Cloud acelera el descubrimiento científico con nuestra estrategia full-stack de IA en todas las capas, desde centros de datos y chips hasta investigación, modelos, productos y plataformas.
Las publicaciones científicas de Google sobre IA generativa han sido las más citadas a nivel mundial
Acelera el descubrimiento científico con la IA preparada para el ámbito empresarial de Google. Esto se basa en los más de 25 años de investigación y experiencia de Google en diversas disciplinas, como biociencias y salud humana, sistemas terrestres y medioambientales, ciencias físicas y materiales, matemáticas y razonamiento fundamentales, computación cuántica e IA para el descubrimiento científico, que han contribuido al progreso científico de la IA generativa a nivel mundial, así como a tres premios Nobel que han recibido investigadores de Google en los últimos cinco años.
“Vamos a necesitar a muchos más investigadores en todas las disciplinas. Solo necesitaríamos menos si hubiéramos respondido a prácticamente todas las preguntas que se plantean. No creo que nadie del público piense eso. Solo entendemos una pequeña parte de lo que necesitamos entender.”
Yossi Matias, vicepresidente de Google y director de Google Research
Descubre cómo influyen los últimos estudios de Google en los resultados de distintos sectores
Lee las últimas novedades
Descubre cómo puede ayudar la IA a agilizar los avances con modelos, simulaciones y agentes
Información sobre el impacto
Logra tus objetivos con la nueva plataforma Google Skills, que incluye planes de formación, certificados y otros recursos
Amplía tus habilidades
IA en todas las capas
Desde centros de datos hasta chips, Google Cloud proporciona una infraestructura de IA integral que incluye nuestro AI Hypercomputer con hardware optimizado para el rendimiento, como GPUs y el LLM fundacional líder del sector, que permite a las instituciones y laboratorios de investigación entrenar, afinar y servir cargas de trabajo de IA exigentes. Esta infraestructura ofrece soluciones que mejoran la productividad y la eficiencia.
“Ironwood representa un cambio significativo en el desarrollo de la IA y la infraestructura que impulsa su progreso. Se trata de pasar de modelos de IA reactivos que proporcionan información en tiempo real para que las personas la interpreten a modelos que generan información útil e interpretaciones de forma proactiva. Esto es lo que denominamos "era de la inferencia" y, en ella, los agentes de IA obtendrán y generarán datos de forma proactiva para ofrecer información valiosa y respuestas de forma colaborativa, no solo datos.”
Amin Vahdat, vicepresidente y director general de Aprendizaje Automático, Sistemas e IA de Cloud
Hacemos que la IA sea útil para todo el mundo con el ecosistema Gemini, que mejora nuestros productos y servicios
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Productos, soluciones y servicios de IA y de aprendizaje automático para cumplir los objetivos de tu hoja de ruta de investigación
Descubre nuestros productos
Un plan de formación diseñado para ayudarte a iniciar tu camino hacia la IA
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Más de 20 PB de conjuntos de datos públicos
Al seleccionar contenido científico de todo el mundo, Google proporciona acceso a un repositorio de más de 200 conjuntos de datos abiertos de gran valor y demanda, que abarcan desde la sanidad hasta la economía, para acelerar tu investigación y análisis de datos. Con más de 20 petabytes de datos disponibles en BigQuery y Google Cloud Storage, puedes explorar el Big Data sin costes ni sobrecarga. Consulta nuestra biblioteca de conjuntos de datos públicos, APIs y proyectos de código abierto para encontrar las herramientas que necesitas para tu próximo reto.
“El hecho de que la IA permita acelerar los descubrimientos científicos y ayudar en ámbitos como la salud humana es la razón por la que he dedicado toda mi carrera a esta tecnología. Y creo que estas son las cosas más importantes que podemos hacer con la IA. Si desarrollamos la AGI de la forma adecuada, será la herramienta definitiva para la ciencia.”
Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind
Mejora tus iniciativas de analíticas e IA con soluciones de datos prediseñadas
Descubre conjuntos de datos, casos prácticos y estadísticas
Impulsa la investigación a gran escala con las soluciones de Google Cloud para ayudar a los investigadores a aumentar sus conocimientos y avanzar en el descubrimiento científico
Información sobre Google Búsqueda de Datasets
Google contribuye a la comunidad investigadora con conjuntos de datos que publica periódicamente
Buscar conjuntos de datos de Google Research
Innova más rápido con más de 200 modelos y herramientas de IA generativa
Elige entre una variedad de modelos fundacionales líderes del sector con modelos propios, de terceros y abiertos para crear prototipos, afinar y desplegar fácilmente las herramientas educativas de nueva generación. Aborda retos complejos mediante analíticas predictivas, funciones multimodales, procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de imágenes.
“Lo que falta en el panorama de la IA es un verdadero carácter abierto. La IA está evolucionando en varios aspectos, pero el que más nos importa es cómo hacemos que los modelos, la infraestructura y los ecosistemas sean accesibles para un amplio abanico de audiencias. Ese es el elemento más importante para impulsar el ritmo de progreso de la IA.”
Ali Farhadi, consejero delegado del Allen Institute for AI
Descubre nuestros modelos de IA líderes que dan lugar a nuestras innovaciones más eficaces
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Consulta la lista de modelos fundacionales, ajustables y específicos para tareas de Vertex AI y de código abierto.
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Un plan de formación diseñado para que profundices en tus conocimientos sobre las funciones de modelado de Google Cloud
Mejora tus habilidades de modelado
Plataforma de datos e IA unificada
Nuestra solución full-stack ayuda a los investigadores a crear prototipos rápidamente, optimizar recursos y agilizar la investigación. Al combinar la IA, las analíticas y la computación de alto rendimiento (HPC) de Google Cloud con las herramientas de productividad de Google Workspace, puedes impulsar la innovación y, al mismo tiempo, maximizar la eficiencia en toda tu institución o agencia.
“La investigación se desarrolla en plazos ajustados y con una compleja constelación de colaboraciones. Google Cloud está preparado para afrontar el reto y desarrolla continuamente nuevas soluciones que nos proporcionan la flexibilidad y la seguridad que necesitamos para seguir investigando.”
Sean Dudley, vicepresidente adjunto de la Universidad Estatal de Arizona
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“Vamos a necesitar a muchos más investigadores en todas las disciplinas. Solo necesitaríamos menos si hubiéramos respondido a prácticamente todas las preguntas que se plantean. No creo que nadie del público piense eso. Solo entendemos una pequeña parte de lo que necesitamos entender.”
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“Ironwood representa un cambio significativo en el desarrollo de la IA y la infraestructura que impulsa su progreso. Se trata de pasar de modelos de IA reactivos que proporcionan información en tiempo real para que las personas la interpreten a modelos que generan información útil e interpretaciones de forma proactiva. Esto es lo que denominamos "era de la inferencia" y, en ella, los agentes de IA obtendrán y generarán datos de forma proactiva para ofrecer información valiosa y respuestas de forma colaborativa, no solo datos.”
Amin Vahdat, vicepresidente y director general de Aprendizaje Automático, Sistemas e IA de Cloud
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“El hecho de que la IA permita acelerar los descubrimientos científicos y ayudar en ámbitos como la salud humana es la razón por la que he dedicado toda mi carrera a esta tecnología. Y creo que estas son las cosas más importantes que podemos hacer con la IA. Si desarrollamos la AGI de la forma adecuada, será la herramienta definitiva para la ciencia.”
Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind
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“Lo que falta en el panorama de la IA es un verdadero carácter abierto. La IA está evolucionando en varios aspectos, pero el que más nos importa es cómo hacemos que los modelos, la infraestructura y los ecosistemas sean accesibles para un amplio abanico de audiencias. Ese es el elemento más importante para impulsar el ritmo de progreso de la IA.”
Ali Farhadi, consejero delegado del Allen Institute for AI
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