Google Cloud para investigadores

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Los investigadores de la USC utilizan Google Cloud para acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos.

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Disciplina de investigación	Información general	Formación
Investigación, desarrollo y prototipado	RAD Lab Descubre RAD Lab, un entorno aislado basado en Google Cloud que ayuda a los equipos a avanzar rápidamente desde la investigación y el desarrollo hasta la producción.	GitHub: Descubre el repositorio de código de Rad Lab
Computación de alto rendimiento	Suscripción a la HPC Con la suscripción a la HPC de Google Cloud, los investigadores pueden poner en marcha sus proyectos con rapidez, independientemente de su nivel de conocimientos técnicos, a un precio de suscripción fijo y ahorrando costes adicionales.	Tutorial: Usar el Resource Manager de Slurm para alojar cuadernos de Jupyter Codelab: Desplegar un clúster de HPC que se escala automáticamente con Slurm
Ciencias medioambientales	Procesamiento de imágenes Usar una gran capacidad de computación a gran escala para reconocer patrones y "leer" imágenes es una de las tecnologías fundamentales de la IA, desde los coches sin conductor hasta el reconocimiento facial.	Codelab: Entrena y despliega la clasificación de imágenes en el dispositivo con AutoML Vision Acelerador de conocimientos de Google Cloud: Clasifica imágenes de nubes con AutoML Vision.
Ciencias medioambientales	Clasificación de imágenes de flores mediante Keras en TPUs Aprende a crear, entrenar y perfeccionar tus propias redes neuronales convolucionales desde cero con Keras y TensorFlow.	Codelab: Utiliza flujos de procesamiento de datos de velocidad de TPU: tf.data.Dataset y TFRecords Codelab: Redes neuronales convolucionales modernas, squeezenet, Xception, con Keras y TPUs
Ciencias biológicas	Genomics Aprende a procesar datos biomédicos a escala con Cloud Life Sciences (antes llamado Google Genomics).	Tutorial: Arquitectura de referencia de tratamiento de datos genómicos Vídeo: análisis genómicos en Google Cloud
Ciencias biológicas	Sanidad La API de Cloud Healthcare proporciona una solución gestionada para almacenar y acceder a los datos sanitarios en Google Cloud que actúa como puente entre los sistemas de atención sanitaria actuales y las aplicaciones alojadas en Google Cloud.	Acelerador de conocimientos de Google Cloud: Ingerir datos FHIR con la API de Healthcare Curso: API de Cloud Healthcare
Ciencias sociales	Cloud AI Platform Obtén experiencia práctica con el entrenamiento de modelos de TensorFlow 2.x, tanto de forma local como en AI Platform. Después del entrenamiento, aprenderás a desplegar tu modelo en AI Platform para publicarlo (predicción).	Acelerador de conocimientos de Google Cloud: Notebook de Vertex AI Workbench: Qwik Start
Ciencias sociales	APIs de aprendizaje automático Haz ejercicios prácticos con APIs de aprendizaje automático en los que practiques cómo detectar etiquetas, caras y puntos de referencia en imágenes con la API de Cloud Vision.	Acelerador de conocimientos de Google Cloud: Introducción al aprendizaje automático: Procesamiento del lenguaje
Física	Análisis y clasificación de imágenes La API de Cloud Vision permite comprender el contenido de una imagen encapsulando modelos de aprendizaje automático potentes en una API REST sencilla. Envía imágenes a la API de Vision para que detecte objetos, caras y puntos de referencia.	Acelerador de conocimientos de Google Cloud: Detecta etiquetas y puntos de referencia con la API de Cloud Vision
Ciencias matemáticas	Servicios financieros Las técnicas de aprendizaje automático de Google Cloud, especialmente el aprendizaje profundo, son toda una promesa para el análisis de series temporales. A medida que las series temporales se vuelven más densas y empiezan a solaparse, el aprendizaje automático ofrece una forma de separar la señal del ruido.	Tutorial: Analizar el riesgo de la cartera con HTCondor y Compute Engine
	Ciencia de datos Aplica métodos estadísticos y de aprendizaje automático sofisticados a problemas del mundo real cuando desarrolles tus operaciones en Google Cloud.	Codelab: Ejecuta un flujo de procesamiento de texto de Big Data en Cloud Dataflow Acelerador de conocimientos de Google Cloud: Notebook de Vertex AI Workbench: Qwik Start
	Jupyter, R y RStudio Haz computación técnica a gran escala en Google Cloud.	Tutorial - Ciencia de datos con R en Google Cloud: tutorial sobre el análisis de datos de exploración
Informática	Contenido multimedia y renderizado Aprende a desplegar el sistema de gestión de renderizado OpenCue en máquinas virtuales de Linux mediante Google Cloud.	Tutorial: Crear una granja de renderizado en Google Cloud con OpenCue
	Gestores de cargas de trabajo Aprende a optimizar el uso y la eficiencia a través de administradores de carga de trabajo que simplifican la gestión de clústeres.	Vídeo: Google Cloud Workload Manager
	Contenedores y Kubernetes Aprende a usar un entorno gestionado para centrarte en experimentar con Kubernetes en lugar de configurar la infraestructura subyacente.	Tutorial: Desplegar cargas de trabajo en contenedores para Slurm en Compute Engine Acelerador de conocimientos de Google Cloud: Orquestar la nube con Kubernetes
	MapReduce - Hadoop/Spark Crea clústeres de Cloud Dataproc rápidamente y cambia su tamaño en cualquier momento para que no tengas que preocuparte de que tus flujos de procesamiento de datos no sobrepasen los clústeres.	Acelerador de conocimientos de Google Cloud: Introducción a Cloud Dataproc: Hadoop y Spark Codelab: Aprovisionar clústeres de Hadoop/Spark gestionados con Cloud Dataproc
	Visualización y Escritorio Remoto Aprende a configurar un servicio de Escritorio Remoto de Chrome o una estación de trabajo virtual de Linux.	Tutorial: Configurar Escritorio Remoto de Chrome para Linux en Compute Engine Tutorial: Crear una estación de trabajo virtual de Linux con aceleración por GPU
	Lustre Accede al software DDN EXAScaler Lustre de nivel empresarial a través de Google Cloud Marketplace y a un conjunto de secuencias de comandos de código abierto para configurar y desplegar fácilmente un clúster de almacenamiento de Lustre en Compute Engine.	Codelab: Despliega un sistema de archivos paralelos de Lustre en Google Cloud
	Formación sobre IA generativa Descubre los aspectos básicos de los modelos de lenguaje extensos y las soluciones de IA generativa de Google Cloud.	Acelerador de conocimientos de Google Cloud: Formación a tu ritmo sobre contenido seleccionado de IA generativa

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Investigación, desarrollo y prototipado

RAD Lab

Descubre RAD Lab, un entorno aislado basado en Google Cloud que ayuda a los equipos a avanzar rápidamente desde la investigación y el desarrollo hasta la producción.

GitHub: Descubre el repositorio de código de Rad Lab

Computación de alto rendimiento

Suscripción a la HPC

Con la suscripción a la HPC de Google Cloud, los investigadores pueden poner en marcha sus proyectos con rapidez, independientemente de su nivel de conocimientos técnicos, a un precio de suscripción fijo y ahorrando costes adicionales.

Tutorial: Usar el Resource Manager de Slurm para alojar cuadernos de Jupyter
Codelab: Desplegar un clúster de HPC que se escala automáticamente con Slurm

Ciencias medioambientales

Procesamiento de imágenes

Usar una gran capacidad de computación a gran escala para reconocer patrones y "leer" imágenes es una de las tecnologías fundamentales de la IA, desde los coches sin conductor hasta el reconocimiento facial.

Codelab: Entrena y despliega la clasificación de imágenes en el dispositivo con AutoML Vision
Acelerador de conocimientos de Google Cloud: Clasifica imágenes de nubes con AutoML Vision.

Ciencias biológicas

Genomics

Aprende a procesar datos biomédicos a escala con Cloud Life Sciences (antes llamado Google Genomics).

Tutorial: Arquitectura de referencia de tratamiento de datos genómicos
Vídeo: análisis genómicos en Google Cloud

Ciencias sociales

Cloud AI Platform

Obtén experiencia práctica con el entrenamiento de modelos de TensorFlow 2.x, tanto de forma local como en AI Platform. Después del entrenamiento, aprenderás a desplegar tu modelo en AI Platform para publicarlo (predicción).

Acelerador de conocimientos de Google Cloud: Notebook de Vertex AI Workbench: Qwik Start

Física

Análisis y clasificación de imágenes

La API de Cloud Vision permite comprender el contenido de una imagen encapsulando modelos de aprendizaje automático potentes en una API REST sencilla. Envía imágenes a la API de Vision para que detecte objetos, caras y puntos de referencia.

Acelerador de conocimientos de Google Cloud: Detecta etiquetas y puntos de referencia con la API de Cloud Vision

Ciencias matemáticas

Servicios financieros

Las técnicas de aprendizaje automático de Google Cloud, especialmente el aprendizaje profundo, son toda una promesa para el análisis de series temporales. A medida que las series temporales se vuelven más densas y empiezan a solaparse, el aprendizaje automático ofrece una forma de separar la señal del ruido.

Tutorial: Analizar el riesgo de la cartera con HTCondor y Compute Engine

Informática

Contenido multimedia y renderizado

Aprende a desplegar el sistema de gestión de renderizado OpenCue en máquinas virtuales de Linux mediante Google Cloud.

Tutorial: Crear una granja de renderizado en Google Cloud con OpenCue

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Todos los investigadores que han recibido créditos de Google Cloud se añaden a nuestra comunidad de investigadores online. Los investigadores también pueden solicitar participar en el programa de investigadores innovadores.

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