Google Cloud-Dokumentation
Hier finden Sie Leitfäden, Codebeispiele, Architekturdiagramme, Best Practices, Anleitungen, API-Referenzen und mehr, um mehr darüber zu erfahren, wie Sie erfolgreich auf Google Cloud setzen.
Mehr erfahren
Hier finden Sie einen Überblick über Google Cloud und die zugehörigen Produkte, einschließlich einer Anleitung für die Umstellung von AWS oder Azure.
Cloud Architecture Center
Anleitungen und Best Practices für die Architektur
Tutorials
Tutorials, interaktive Schritt-für-Schritt-Anleitungen und andere praxisorientierte Lernressourcen
Terraform in Google Cloud
Mit Terraform zuverlässig Infrastruktur in Google Cloud bereitstellen
Codebeispiele
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Versionshinweise
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Google Cloud-Produktdokumentation
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KI und maschinelles Lernen: einheitliche Plattformen und Integrationen
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Erstellen Sie auf einer einheitlichen Plattform benutzerdefinierte ML-Modelle mit Ihrem eigenem Trainingscode oder AutoML und integrierte Unterstützung für MLOps.
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Vorkonfigurierte und optimierte Container für Deep-Learning-Umgebungen nutzen.
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VM-Images bereitstellen, die für Data-Science- und ML-Aufgaben optimiert sind
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Eine einheitliche API, die verwendet werden kann, um eine durchgängige Dokumentlösung von der Bewertung bis zur Bereitstellung zu ermöglichen.
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Mit dem auf Kompatibilität getesteten, optimierten TensorFlow können Sie ML-Workflows in der Cloud beschleunigen und skalieren.
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Implementieren Sie Ihren gesamten Data-Science-Workflow in einer Entwicklungsumgebung, die auf einem Jupyter-Notebook basiert.
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Hilft Ihnen dabei, die Ausgaben Ihres Modells besser zu verstehen und für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben zu nutzen.
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Ein zentrales Repository zum Organisieren, Speichern und Bereitstellen von ML-Features.
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Führen Sie eine Suche nach Vektorähnlichkeiten durch, damit Sie große Datenmengen effizient und genau durchsuchen können.
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Zeichen Sie die von Ihrem ML-System erzeugten Metadaten und Artefakte auf, um die Leistung Ihres ML-Systems zu analysieren, zu debuggen und zu prüfen.
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Abweichungen zwischen Training und Bereitstellung oder Vorhersageabweichungen überwachen.
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Workflows für maschinelles Lernen orchestrieren.
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Erfassen, visualisieren und vergleichen Sie ML-Experimente und teilen Sie diese mit Ihrem Team.
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Stimmen Sie Hyperparameter in komplexen Modellen für maschinelles Lernen ab.
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Verarbeiten und analysieren Sie Videostreams und Bilder in großem Umfang. Über die integrierte Low-Code-Benutzeroberfläche können Sie eine Anwendung schnell erstellen und in Google Cloud bereitstellen.
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KI und maschinelles Lernen: dialogorientierte KI
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Bieten Sie Kundenservicemitarbeitern während eines Gesprächs in Echtzeit durch Ermittlung des Intents kontinuierliche Hilfe sowie schrittweise Unterstützung.
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Kundeninteraktionen über Sprach- und digitale Kanäle hinweg in eine Warteschlange stellen und weiterleiten, ohne auf mehrere Technologieanbieter angewiesen zu sein
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Ansprechende, auf Sprache und Text basierende dialogorientierte Schnittstellen entwickeln
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Sprache mit maschinellem Lernen in Text umwandeln
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Text mit maschinellem Lernen in natürlich klingende Sprache umwandeln
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KI und maschinelles Lernen: KI-Bausteine
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Daten aus unstrukturiertem Text gewinnen
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Von Google speziell entwickelte anwendungsspezifische integrierte Schaltungen (Application-Specific Integrated Circuits, ASICs), die verwendet werden, um die beim maschinellen Lernen entstehenden Arbeitslasten zu beschleunigen.
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Dynamisches Übersetzen zwischen Sprachen
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Mit kundenspezifischen oder vordefinierten Modellen Informationen aus Bildern, Texten und anderen Quellen gewinnen.
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Audiodatei oder einen Spracheingabestream in einen Text einer anderen Sprache übersetzen.
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Damit können Sie ein durchgängiges, personalisiertes Empfehlungssystem erstellen, das auf hochmodernen Deep-Learning-ML-Modellen basiert, ohne dass Sie Erfahrung mit ML oder Empfehlungssystemen haben müssen.
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Der Weg zur einfachen Ermittlung von Inhalten sowie zu relevanten Videos
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API-Verwaltung
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Bieten Sie sicheren Zugriff auf Ihre Back-End-Dienste über eine klar definierte REST API, die über alle Dienste hinweg unabhängig von der Dienstimplementierung konsistent ist.
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Auf Apigee bereitgestellte APIs entwickeln, schützen, bereitstellen und überwachen.
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APIs mit einem hybriden Bereitstellungsmodell einschließlich lokaler und Multi-Cloud entwickeln und verwalten.
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APIs in Google Cloud entwickeln, bereitstellen und verwalten
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APIs schützen, die praktisch umsetzbare Gesundheitskennzahlen liefern
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Compute
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Apps ganz ohne Infrastrukturverwaltung auf einer vollständig verwalteten, äußerst skalierbaren Plattform entwickeln und bereitstellen.
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Hardware zum Ausführen spezieller Arbeitslasten mit niedriger Latenz auf Google Cloud bereitstellen.
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Mit einem vollständig verwalteten Batchdienst in Google Cloud können Sie Batchjobs in großem Maßstab planen, in eine Warteschlange stellen und ausführen.
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GPUs für maschinelles Lernen, wissenschaftliches Rechnen und 3D-Visualisierung zu Ihren Arbeitslasten hinzufügen.
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Konfigurieren und stellen Sie skalierbare, leistungsstarke VM-Instanzen und Instanzgruppen bereit.
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Eine Art von virtueller Maschine (VM) in Compute Engine, die höhere Leistung und mehr Sicherheit für arbeitsspeicherintensive Arbeitslasten dank AMD Secure Encrypted Virtualization (SEV) bietet.
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Docker-Container schnell, effizient und sicher in Google Cloud bereitstellen.
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Migration Ihrer VMware-Arbeitslasten zur nativen Ausführung in Google Cloud
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Server und VMs, die lokal oder in einer anderen Cloud ausgeführt werden, zu Compute Engine migrieren (früher Velostrata)
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Bietet Nutzungsempfehlungen und Insights für Cloud-Produkte und -Dienste.
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Container
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Speichern, Verwalten und Schützen von Container-Images und Sprachpaketen
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Container in der Google Cloud-Infrastruktur kontinuierlich entwickeln, testen und bereitstellen.
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Docker-Container-Images speichern, verwalten und sichern
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Containeranwendungen auf Kubernetes zuverlässig, effizient und sicher bereitstellen und skalieren.
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Datenanalyse
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Daten in einem vollständig verwalteten, äußerst skalierbaren Data Warehouse mit integriertem maschinellem Lernen analysieren.
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Workflows mit einem vollständig verwalteten Orchestrierungsdienst auf der Grundlage von Apache Airflow erstellen, planen, beobachten und verwalten.
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Datenpipelines mithilfe einer vollständig verwalteten, codefreien Datenintegration mit grafischer Benutzeroberfläche schnell erstellen und verwalten.
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Verarbeitet, analysiert und kommentiert genomische sowie biomedizinische Daten mithilfe containerisierter Workflows in großem Maßstab.
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Daten mit einem vollständig verwalteten, skalierbaren Dienst für die Datenermittlung und Metadatenverwaltung finden und analysieren.
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Pipelines für die Batch- und Streamdatenverarbeitung in Echtzeit entwickeln
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Mit vertrauten Sprachen Daten untersuchen, visualisieren, analysieren und umwandeln.
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Organisieren Sie Ihre Daten in Lakes und Zonen und automatisieren Sie die Datenverwaltung und Governance für diese Daten, um die erforderlichen Analysen zu ermöglichen.
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Daten untersuchen und für die Analyse bereinigen und aufbereiten.
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Batchverarbeitung, Abfragen und Streaming mit einem verwalteten Apache Spark- und Hadoop-Dienst durchführen.
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Ein vollständig verwalteter, hochverfügbarer Metastore-Dienst mit automatischer Reparatur, der die technische Metadatenverwaltung erheblich vereinfacht und auf einem voll funktionsfähigen Apache Hive-Metastore basiert.
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Beeindruckende Datenpräsentationen für bessere Geschäftsentscheidungen
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Auf die aktuelle, vertrauenswürdige Version Ihrer Daten zugreifen, sie analysieren und darauf reagieren
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Ereignisstreams jeder Größe von überall aufnehmen
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Ein Messaging-Dienst mit hohem Volumen, der für sehr niedrige Betriebskosten entwickelt wurde, indem er zonalen Speicher und vorab bereitgestellte Kapazität bietet.
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Datenbanken
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Eine vollständig verwaltete, PostgreSQL-kompatible Datenbank für anspruchsvolle Transaktionsarbeitslasten
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Terabyte bzw. Petabyte an Daten mit einem spaltenorientierten NoSQL-Datenbankdienst speichern.
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Apps mit einem geschäftskritischen, globalen relationalen Datenbankdienst sichern.
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Apps um MySQL-, PostgreSQL- und SQL Server-Datenbankdienste ergänzen
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Ein vollständig verwalteter Datenbankdienst, mit dem Sie Ihre relationalen MySQL-Datenbanken in Google Cloud einrichten, pflegen und verwalten können.
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Ein vollständig verwalteter Datenbankdienst, mit dem Sie Ihre relationalen PostgreSQL-Datenbanken in Google Cloud einrichten, pflegen und verwalten können.
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Ein verwalteter Datenbankdienst, mit dem Sie Ihre SQL Server-Datenbanken in Google Cloud einrichten, pflegen und verwalten können.
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Einfache serverlose Migrationen zu Cloud SQL mit minimalen Ausfallzeiten
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Eine NoSQL-Dokumentendatenbank, die auf Autoscaling, hohe Leistung und einfache Anwendungsentwicklung ausgelegt ist.
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Ein serverloser, nutzerfreundlicher CDC- (Change Data Capture-) und Replikationsdienst.
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Daten in Echtzeit speichern und synchronisieren
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Mobil- und Webanwendungen um den Zugriff auf NoSQL-Dokumentdatenbanken ergänzen
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Anwendungen, die in Google Cloud ausgeführt werden, können mithilfe des hoch skalierbaren, hochverfügbaren, sicheren und verwalteten Memcached-Dienstes eine extrem hohe Leistung erzielen.
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Mit einem verwalteten speicherinternen Datenspeicherdienst Höchstleistungen erzielen
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Entwicklertools
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Speichern, Verwalten und Schützen von Container-Images und Sprachpaketen
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Mit der Google Cloud-Infrastruktur Container, Java-Archive und mehr kontinuierlich entwickeln, testen und bereitstellen.
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IDE um Tools erweitern, mit denen Sie Kubernetes-Anwendungen schreiben, debuggen und bereitstellen können.
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Bietet IDE-Unterstützung für den gesamten Entwicklungszyklus von Kubernetes- und Cloud Run-Anwendungen.
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Stellt sichere Google Cloud-Entwicklungsumgebungen über einen Browser oder eine lokale IDE bereit
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Fehler in Cloud-Produktionsanwendungen in IntelliJ beheben
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Bietet IDE-Unterstützung für den gesamten Entwicklungszyklus von Kubernetes- und Cloud Run-Anwendungen.
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Mit einem vollständig verwalteten Cronjob-Dienst Batchjobs, Big-Data-Jobs und Cloud-Infrastrukturvorgänge planen.
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Befehlszeile installieren, um Google Cloud-Produkte auf Ihrem eigenen Computer zu verwalten und Skripts dafür zu erstellen.
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Über eine Verbindung zu Cloud Build, App Engine, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Pub/Sub und anderen Tools Code verwalten und Ihren Git-Workflow erweitern.
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Verteilte Aufgaben asynchron ausführen, weiterleiten und zustellen
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Docker-Container-Images speichern, verwalten und sichern
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Ereignisgesteuerte Lösungen durch asynchrones Bereitstellen von Ereignissen aus Google-Diensten, SaaS und Ihren eigenen Anwendungen erstellen.
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Eindeutige, umsetzbare Informationen zu App-Problemen erhalten
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Mobile Apps für viele verschiedene Geräte und Gerätekonfigurationen testen
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Automatisiert die Bereitstellung Ihrer Anwendungen in einer Reihe von Zielumgebungen in einer definierten Reihenfolge.
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Eine grundlegende Plattform zum organisationsübergreifenden Erstellen, Verwalten, Sichern und Nutzen von APIs und Diensten.
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Apps in der Eclipse-IDE für Google Cloud entwickeln
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Mit PowerShell für Windows-Arbeitslasten, die in Google Cloud ausgeführt werden, Skripts erstellen sowie diese Arbeitslasten automatisieren und verwalten.
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ASP.NET-Apps in Visual Studio in Google Cloud entwickeln
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Orchestrieren und automatisieren Sie Google Cloud- und HTTP-basierte API-Dienste mit serverlosen Workflows.
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Distributed Cloud
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Führen Sie Google Kubernetes Engine auf dedizierter Hardware aus, die von Google bereitgestellt und gewartet wird und die vom Google Cloud-Rechenzentrum getrennt ist.
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Edge Appliance ist eine von Google Cloud verwaltete, sichere, leistungsstarke Appliance für Edge-Standorte. Es bietet lokalen Speicher, ML-Inferenz, Datentransformation und Export.
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Finanzdienstleistungen
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API-basierte Zahlungen im Google-Maßstab zuverlässig verarbeiten. Nutzen Sie ein cloudnatives Produkt, das sich einfach hochskalieren lässt, um die Nachfrage zu erfüllen und vor unerwarteten Spitzenlasten zu schützen.
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Gesundheitswesen und Biowissenschaften
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Gesundheitsdaten mit auf Standards basierenden Datenformaten und Protokollen in Google Cloud speichern und aufrufen.
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Verarbeitet, analysiert und kommentiert genomische sowie biomedizinische Daten mithilfe containerisierter Workflows in großem Maßstab.
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Hybrid- und Multi-Cloud
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Vorhandene Anwendungen modernisieren und neue schnell in Hybrid- sowie Multi-Cloud-Umgebungen entwickeln und dabei für Konsistenz zwischen lokalen und Cloud-Umgebungen sorgen.
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Eine einheitliche Möglichkeit, mit Kubernetes-Clustern als Teil von Anthos zu arbeiten. GKE kann damit auf mehrere Umgebungen angewendet werden.
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Zugrunde liegende Ressourcen für Containeranwendungen in Amazon Web Services (AWS) bereitstellen und verwalten.
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Zugrunde liegende Ressourcen für Containeranwendungen in der Azure-Infrastruktur bereitstellen und verwalten.
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Sie können Kubernetes-Cluster direkt auf Ihren eigenen Maschinenressourcen ausführen und profitieren dabei von Flexibilität, Leistung und Sicherheit in Ihrer Umgebung.
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Kubernetes-Cluster in Ihrer lokalen Umgebung erstellen, verwalten und aktualisieren.
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Automatisieren Sie Richtlinien und Sicherheit für hybride Kubernetes-Deployments im großen Maßstab.
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Eine Reihe von Tools, mit denen Sie ein zuverlässiges Service Mesh lokal oder in Google Cloud überwachen und verwalten können.
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Mit der Google Cloud-Infrastruktur Container, Java-Archive und mehr kontinuierlich entwickeln, testen und bereitstellen.
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Einfach die Vorteile von Kubernetes und serverlosem Computing nutzen
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Verbinden Sie Ihre Anthos Clusters on VMware- und anderen Kubernetes-Clustern mit Google Cloud.
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Lokale VMs oder VMs aus anderen Clouds direkt zu Containern in GKE migrieren
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Messwerte, Logs und Ereignisse aus Ihrer Infrastruktur zusammenfassen, um Hinweise zu erhalten und die Analyse zu beschleunigen.
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Globales, clusterübergreifendes Load-Balancing bereitstellen und differenzierte Richtlinien für die Trafficsteuerung für ein offenes Service Mesh konfigurieren.
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Internet der Dinge (IoT)
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IoT-Geräte mit einem vollständig verwalteten Dienst sicher verbinden und verwalten
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Managementtools
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Google Cloud-Ressourcen programmatisch verwalten
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Ihre Kosten überwachen, kontrollieren und optimieren
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Cloud-Ressourcen mit einfachen Vorlagen verwalten
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Google Cloud-Ressourcen über eine Befehlszeile in jedem Browser verwalten.
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Google Cloud-Entwicklungsumgebungen sicher über einen Browser oder eine lokale IDE verwalten
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Verwalten Sie Google Cloud-Ressourcen wie Cloud Spanner oder Cloud Storage über die Google Kubernetes Engine API.
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Interne Unternehmenslösungen steuern und einfach auffindbar machen
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Medien und Gaming
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Konvertieren Sie Live-Videos und packen Sie sie für das Streaming.
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Videodateien konvertieren und sie für eine optimierte Auslieferung im Web, an Mobilgeräte und internetfähige Fernseher packen.
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Werbung dynamisch in Video-on-Demand- und Livestreams einfügen.
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Migration
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Daten zwischen Cloud-Speicherdiensten wie AWS S3 und Cloud Storage übertragen
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Server und VMs, die lokal oder in einer anderen Cloud ausgeführt werden, zu Compute Engine migrieren (früher Velostrata)
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Lokale VMs oder VMs aus anderen Clouds direkt zu Containern in GKE migrieren
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Mithilfe eines rackfähigen Speichers große Datenmengen zu Google Cloud übertragen
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Zentrale Plattform für die Migration und Modernisierung mit Google Cloud
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Netzwerk
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Im globalen Netzwerk von Google Inhalte in der Nähe der Nutzer im Cache speichern
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Domainnamen mithilfe der zuverlässigen, robusten DNS-Serverdienste von Google mit niedriger Latenz veröffentlichen und verwalten.
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Domains registrieren und verwalten.
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Die eigene Infrastruktur nach Ihren Wünschen von überall mit Google Cloud verbinden
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App-Zugriff mit leistungsfähigem Load-Balancing skalieren und verteilen
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Anwendungsinstanzen ohne öffentliche IP-Adressen bereitstellen und ihnen Zugriff auf das Internet gewähren.
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Mit dem Border Gateway Protocol (BGP) können Sie Routen zwischen Ihrem Google Cloud Virtual Private Cloud-Netzwerk (VPC) und Ihren lokalen Netzwerken dynamisch austauschen.
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Erweitern Sie Ihr lokales Netzwerk über einen IPsec-VPN-Tunnel sicher auf das Google-Netzwerk.
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Hilft dabei, Ihre Dienste vor DoS- und Webangriffen zu schützen.
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Speichern Sie Ihre Streamingmedien in der Nähe Ihrer Nutzer über das globale Google-Netzwerk.
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Das Google-Netzwerk als eigenes verwenden Die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung Ihrer Ressourcen neu gestalten.
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Eine einzige Konsole für Netzwerkmonitoring, ‑verifizierung und ‑optimierung verwenden.
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Netzwerke leistungsfähiger und kosteneffizienter gestalten
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Eine Plattform zum Erkennen, Veröffentlichen und Verbinden von Diensten unabhängig von der Umgebung.
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Ein Cloud-Dienst, der die kabellose Kommunikation von Geräten verwaltet, die im Citizens Broadband Radio Spectrum (CBRS)-Band übertragen, um Funkstörungen für Nutzer mit höherer Priorität zu verhindern.
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Globales, clusterübergreifendes Load-Balancing bereitstellen und differenzierte Richtlinien für die Trafficsteuerung für ein offenes Service Mesh konfigurieren.
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Arbeitslasten skalieren und steuern, wie sie regional und global verbunden sind
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Sicherheit und Identität: Sicherheit
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Ermöglicht es Administratoren der Google Cloud-Organisation, eine differenzierte, attributbasierte Zugriffssteuerung für Projekte und Ressourcen in Google Cloud zu definieren.
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Durch echtzeitnahe Logs mehr Einblick in Ihren Cloudanbieter
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Nur vertrauenswürdige Container in Google Kubernetes Engine bereitstellen
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Kaufen und managen Sie TLS-Zertifikate (SSL) für die Verwendung mit Cloud Load Balancing und Media CDN.
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Projekt- und dienstübergreifendes Anzeigen, Überwachen und Analysieren von Google Cloud- und Anthos-Assets
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Informationen zu allen Nutzeraktivitäten (wer, was, wann, wo) in Google Cloud erhalten.
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Sensible Daten ermitteln und entfernen
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Die Position und Verteilung Ihrer extern verwalteten Schlüssel bestimmen.
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Schutz für kryptografische Schlüssel durch vollständig verwalteten Dienst für Hardwaresicherheitsmodule
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Verschlüsselungsschlüssel in Google Cloud verwalten
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Bewerten Sie den Sicherheitsstatus Ihrer Organisation und wenden Sie sich an Versicherungspartner, um spezielle Cyberabwehren für Google Cloud zu erhalten.
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API-Schlüssel, Passwörter, Zertifikate und andere sensible Daten speichern
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Angriffsflächen und Sicherheitsmaßnahmen für Ihre Daten verstehen
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Sensible Daten in Google Cloud-Diensten mit Sicherheitsbereichen schützen
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Sicherheit und Identität: Identität und Zugriff
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Sichern Sie Ihre Arbeitslasten und beschleunigen Sie die Ausführung konformer Arbeitslasten in Google Cloud.
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Eine Zero-Trust-Lösung, die sicheren Zugriff mit integrierter Bedrohungs- und Datenschutz ermöglicht.
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Die Bereitstellung, Verwaltung und Sicherheit privater Zertifizierungsstellen (CAs) vereinfachen, automatisieren und anpassen.
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Nutzeridentitäten, Geräte und Anwendungen einfach über eine Konsole verwalten
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Detailgenaue Identitäts- und Zugriffsverwaltung für Google Cloud-Ressourcen einrichten.
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Zugriff auf Anwendungen und VMs anhand von Identität und Kontext beschränken
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Identitäts- und Zugriffsverwaltung auf Google-Niveau für Ihre Apps
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Nutzen Sie einen hochverfügbaren, gehärteten Dienst, auf dem ein echtes Microsoft Active Directory (AD) läuft.
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Ressourcen in Google Cloud hierarchisch verwalten
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Schutz vor Kontoübernahmen im Rahmen von Phishingangriffen
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Sicherheit und Identität: Nutzerschutzdienste
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Nutzer vor Phishingwebsites schützen.
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Zum Schutz Ihrer Website vor Betrug, Spam und Missbrauch.
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Bösartige URLs auf Ihrer Website und in Clientanwendungen ermitteln
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Serverloses Computing
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Apps ganz ohne Infrastrukturverwaltung auf einer vollständig verwalteten, äußerst skalierbaren Plattform entwickeln und bereitstellen.
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Serverlose Funktionen erstellen, die auf Ereignisse reagieren und für einen konkreten Zweck ausgelegt sind
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Zustandslose Container in einer vollständig verwalteten Umgebung oder in Anthos ausführen
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Ereignisgesteuerte Lösungen durch asynchrones Bereitstellen von Ereignissen aus Google-Diensten, SaaS und Ihren eigenen Anwendungen erstellen.
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Orchestrieren und automatisieren Sie Google Cloud- und HTTP-basierte API-Dienste mit serverlosen Workflows.
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Speicher
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Objekte mit globalem Edge-Caching speichern
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Objektspeicher und Server auf Google-Niveau für Ihre Apps bereitstellen
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Vollständig verwaltete NFS-Dateiserver mit hoher Leistung in Google Cloud erstellen
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Ein verwalteter Sicherungs- und Notfallwiederherstellungsdienst für den zentralisierten und anwendungskonsistenten Datenschutz. Schützen Sie in Google Cloud und lokal ausgeführte Arbeitslasten, indem Sie sie in Google Cloud sichern.
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Vorgänge
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Logdaten und Ereignisse aus Google Cloud und AWS speichern, suchen, analysieren, überwachen und Benachrichtigungen dazu ausgeben.
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Mit Monitoring erhalten Sie Einblick in die Leistung, die Betriebszeit und die reibungslose Funktion cloudbasierter Anwendungen.
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Mit einem CPU- und Heap-Profiling-Dienst mit geringen Auswirkungen kontinuierlich Leistungsinformationen erfassen.
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Leistungsengpässe in der Produktionsumgebung erkennen
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Anwendungsfehler ermitteln und verstehen.
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Anwendungen und Dienste überwachen sowie Logs, Traces und Profile für sie erstellen
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Weitere Google Cloud-Produkte
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Leistungsstarke Lösungen erstellen, um die Arbeit zu vereinfachen. Ganz ohne Programmierung.
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Bruttosummen von CO2-Emissionen in Zusammenhang mit der Nutzung abgedeckter Google Cloud-Dienste anzeigen.
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Sie benötigen ein gültiges Cloud-Rechnungskonto und müssen es mit Ihren Google Cloud-Projekten verknüpfen, um Google Cloud-Dienste verwenden zu können.
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Dank der flexiblen Kauf- und der Ausführungsoptionen von Cloud-Lösungen für Unternehmen können Sie Beschaffungen für Ihre Organisation vereinfachen und skalieren.
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Erstellt ein Inventar von Geräten mit Chrome OS und Chrome-Browser, die auf die Daten Ihrer Organisation zugreifen.
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Schnell mobile Apps entwickeln
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Authentifizierung für mobile Apps konfigurieren
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Mobile Apps für viele verschiedene Geräte und Gerätekonfigurationen testen
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Statische und dynamische Karten in Ihre Apps einbinden
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In einer intelligenten App-Suite erstellen und zusammenarbeiten
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Sie können APIs und Dienste in Ihren Google Cloud-Projekten auflisten, aktivieren und deaktivieren sowie Kontingentbeschränkungen auf Dienste anwenden.
