Manfaatkan kecanggihan model dan solusi AI/ML untuk mentransformasi organisasi Anda serta memecahkan masalah di dunia nyata.

Pelajari AI, AI generatif, dan ML di Google Cloud

Baca dokumentasi dan artikel Pusat Arsitektur Cloud tentang produk, kemampuan, dan prosedur AI, AI generatif, serta ML.

Ringkasan AI generatif di Vertex AI

Akses model AI generatif besar Google sehingga Anda dapat menguji, menyesuaikan, dan men-deploy model tersebut untuk digunakan dalam aplikasi yang didukung teknologi AI.

Pelajari model AI di Model Garden

Temukan berbagai cara menguji, menyesuaikan, dan men-deploy model dan aset OSS milik Google serta pilih model dan aset OSS dari library model ML.

Membangun aplikasi AI generatif di Google Cloud

Pelajari tahapan membangun aplikasi AI generatif, memilih produk dan alat terbaik untuk kasus penggunaan Anda, dan mengakses dokumentasi yang Anda perlukan untuk memulai.

Pengantar machine learning di Vertex AI

Dukung alur kerja data engineering, data science, dan ML di platform terpadu, sehingga Anda dapat melatih model ML dan men-deploy solusi AI.

Referensi arsitektur AI dan ML

Rencanakan pendekatan Anda dengan resource pusat arsitektur dalam berbagai mata pelajaran AI & ML. (Buka Pusat Arsitektur.)

Praktik terbaik untuk menerapkan ML

Rencanakan untuk menerapkan ML, dengan fokus pada model yang dilatih khusus berdasarkan data dan kode Anda. (Buka Pusat Arsitektur.)

Pelatihan, artikel blog, dan lainnya

Buka kursus pelatihan, artikel blog, dan referensi terkait lainnya.

Mengembangkan aplikasi AI generatif di CPU lokal

Dapatkan pemahaman konseptual, lalu berlatih menerapkan RLHF untuk menyesuaikan LLM. (Situs eksternal)

Jalur pembelajaran konferensi AI terapan

Pelajari Vertex AI dan Gemini di Google Cloud. (Buka Google Cloud Skills Boost.)

Pengantar jalur pembelajaran AI generatif

Pelajari konsep AI generatif, mulai dari dasar-dasar model bahasa besar hingga prinsip responsible AI. (Buka Google Cloud Skills Boost.)

Jalur pembelajaran AI Generatif untuk developer

Pelajari AI generatif dengan fokus teknis, yang didesain untuk Developer Aplikasi, Engineer ML, dan Data Scientist. (Buka Google Cloud Skills Boost.)

Jalur pembelajaran engineer machine learning

Pelajari cara merancang, membangun, memproduksi, mengoptimalkan, mengoperasikan, dan memelihara sistem ML. (Buka Google Cloud Skills Boost.)

Pembelajaran penguatan dari masukan manual

Dapatkan pemahaman konseptual, lalu berlatih menerapkan RLHF untuk menyesuaikan LLM. (Membuka situs eksternal.)

Produk AI, AI generatif, dan ML berdasarkan kasus penggunaan

Luaskan bagian atau gunakan filter untuk menemukan produk dan panduan untuk kasus penggunaan umum.

AI generatif dan model terlatih

Bangun aplikasi AI generatif dengan kemampuan observasi, keamanan, dan penskalaan tingkat perusahaan.

Generative AI

Ringkasan AI generatif di Vertex AI

Akses model AI generatif besar Google sehingga Anda dapat menguji, menyesuaikan, dan men-deploy model tersebut untuk digunakan dalam aplikasi yang didukung teknologi AI.

Prompt Design

Membuat prompt yang memunculkan respons yang diinginkan dari model bahasa.

Agen Vertex AI

Buat pengguna akhir Anda dapat mendiskusikan konten menggunakan agen penyimpanan data virtual yang didukung oleh model bahasa besar (LLM) dan AI generatif.

Ekstensi

Buat, deploy, dan kelola ekstensi yang menghubungkan model bahasa besar ke API sistem eksternal.

Layanan Evaluasi AI Generatif

Evaluasi performa model dasar dan model AI generatif yang telah Anda sesuaikan di Vertex AI.

Vertex AI Studio

Desain, uji, dan sesuaikan perintah yang dikirim ke model bahasa besar (LLM) (LLM) Google Gemini dan PaLM 2.

Membangun aplikasi AI generatif di Google Cloud

Pelajari tahapan membangun aplikasi AI generatif, memilih produk dan alat terbaik untuk kasus penggunaan Anda, dan mengakses dokumentasi yang Anda perlukan untuk memulai.

Model AI generatif

Model Garden

Temukan, uji, sesuaikan, dan deploy model dan aset milik Google serta pilih model dan aset OSS di library model ML ini.

Gemini (multimodal)

Gunakan rangkaian model AI generatif yang dikembangkan oleh Google DeepMind dan didesain untuk kasus penggunaan multimodal.

PaLM 2 untuk Teks

Mendesain perintah teks untuk beberapa model.

PaLM 2 untuk Chat

Berdayakan chatbot atau asisten digital menggunakan model yang mampu melakukan chat multi-giliran.

Kicauan: Model ucapan universal

Gunakan model ucapan generasi berikutnya yang dibangun melalui pelatihan yang diawasi secara mandiri dengan jutaan jam audio dan 28 miliar kalimat teks yang mencakup 100+ bahasa.

Embedding untuk Teks

Gunakan Vertex AI text-embeddings API guna membuat representasi vektor teks untuk digunakan dalam menemukan item serupa, seperti penelusuran semantik, klasifikasi, pengelompokan, deteksi pencilan, dan untuk antarmuka percakapan.

Embedding untuk Multimodal

Masukkan data gambar, teks, dan video guna menghasilkan vektor embedding untuk tugas-tugas seperti klasifikasi gambar atau moderasi konten video.

Codey untuk Penyelesaian Kode

Saran Pcode berdasarkan kode yang baru saja ditulis.

Codey untuk Pembuatan Kode

Buat kode menggunakan deskripsi natural language.

Codey untuk Chat Kode

Buat percakapan multi-giliran yang khusus untuk kode.

Image untuk Pembuatan Gambar

Bangun produk AI generasi berikutnya yang mengubah imajinasi pengguna menjadi aset visual berkualitas tinggi menggunakan pembuatan AI.

Gambar untuk teks visual

Buat deskripsi yang relevan untuk gambar.

Gambar untuk Tanya Jawab visual

Menghasilkan jawaban natural language dengan memberikan gambar ke model dan mengajukan pertanyaan tentang konten gambar.

Model MedLM

Gunakan kelompok model berbasis teks dasar yang disesuaikan untuk industri layanan kesehatan, yang melayani kebutuhan pelanggan khusus seperti menjawab pertanyaan medis dan menyusun ringkasan.

Solusi khusus tugas

Cloud Vision

Integrasikan fitur deteksi visi dalam aplikasi, termasuk pelabelan gambar, deteksi wajah dan struktur, pengenalan karakter optik (OCR), dan pemberian tag konten vulgar.

Video Intelligence API

Pengguna dapat memberikan anotasi pada video yang disimpan secara lokal di Cloud Storage, atau di-live stream, dengan informasi kontekstual pada level seluruh video, per segmen, per shot, dan per frame.

Visual Inspection AI

Latih dan deploy model AI untuk mendeteksi kerusakan produksi secara otomatis. (Membuka beranda Google Cloud.)

Cloud Natural Language API

Gunakan teknologi natural language understanding, termasuk analisis sentimen, analisis entity, analisis sentimen entity, klasifikasi konten, dan analisis sintaksis.

Timeseries Insights API

Memberikan hasil deteksi anomali dan perkiraan real-time.

Layanan pelanggan, percakapan, dan ucapan

Terapkan kemampuan tercanggih Google untuk menangani kebutuhan percakapan, ucapan, dan layanan pelanggan Anda.

Layanan pelanggan, percakapan, dan ucapan

Agen Vertex AI

Memungkinkan pengguna akhir Anda melakukan percakapan tentang konten menggunakan agen penyimpanan data virtual yang didukung oleh model bahasa besar.

Text-to-Speech

Ubah teks menjadi ucapan yang terdengar alami menggunakan ML.

Speech-to-Text

Mengintegrasikan teknologi pengenalan ucapan Google ke dalam aplikasi developer.

Speech-to-Text lokal

Integrasikan teknologi pengenalan ucapan Google ke dalam solusi lokal Anda.

Ucapan di Perangkat

Sediakan teknologi ucapan berkualitas server pada perangkat tersemat.

Insight Contact Center AI

Mendeteksi dan memvisualisasikan pola di data pusat kontak.

Contact Center AI Platform

Antrekan dan arahkan interaksi pelanggan di seluruh saluran suara dan digital ke kumpulan resource yang sesuai, termasuk memungkinkan transisi yang lancar ke agen manusia.

Dialogflow CX

Tangani percakapan serentak dengan pengguna akhir menggunakan agen virtual yang memahami perbedaan bahasa manusia.

Dialogflow ES

Desain dan integrasikan antarmuka pengguna percakapan ke dalam aplikasi seluler, aplikasi web, perangkat, bot, sistem tanggapan suara interaktif, dan sebagainya.

Agent Assist

Manfaatkan agen manusia dengan dukungan berkelanjutan selama melakukan panggilan dengan mengidentifikasi intent dan memberikan bantuan langkah demi langkah secara real-time.

AutoML Natural Language (Tidak digunakan lagi. Lihat Vertex AI.)

Buat dan deploy model machine learning kustom yang menganalisis dokumen, mengategorikannya, mengidentifikasi entity di dalamnya, atau menilai perilaku di dalamnya.

Platform AI Percakapan

Kumpulan alat, solusi, dan API AI percakapan, yang dapat digunakan oleh desainer dan developer.

Pengelolaan dokumen

Terapkan kemampuan canggih Google untuk menangani kebutuhan pengelolaan dokumen Anda.

Document AI

Ubah data tidak terstruktur dari dokumen menjadi data terstruktur, sehingga lebih mudah dipahami, dianalisis, dan digunakan.

Pemroses Document AI

Melihat daftar semua prosesor berdasarkan jenis solusi.

OCR Lokal

Integrasikan teknologi pengenalan karakter optik (OCR) Google ke dalam solusi lokal Anda.

Document AI Warehouse (Tidak digunakan lagi)

Menyimpan, menelusuri, mengatur, mengatur, dan menganalisis dokumen dan metadata terstrukturnya yang disebut properti (Tidak digunakan lagi).

Produk khusus industri

Terapkan kemampuan canggih Google untuk menangani kebutuhan khusus industri Anda.

AI Anti Pencucian Uang

Deteksi potensi aktivitas pencucian uang yang mencurigakan lebih cepat dan lebih akurat dengan AI.

Optimization AI

Selesaikan masalah pengoptimalan operasional Anda dengan cepat dan dalam skala besar.

Talent Solution

Layanan yang menghadirkan machine learning ke pengalaman penelusuran lowongan, memberikan hasil berkualitas tinggi bagi pencari kerja yang jauh melampaui batasan metode berbasis kata kunci standar.

Insight Pelanggan Telekomunikasi

Memungkinkan penyedia layanan komunikasi mengekstrak informasi untuk merekomendasikan tindakan kepada pelanggan telekomunikasi.

Vertex AI Search untuk retail

Serap data katalog dan peristiwa pengguna serta tayangkan prediksi atau hasil penelusuran di situs Anda.

Solusi media dan hiburan

Ubah pengalaman audiens dengan inovasi dan insight. (Membuka beranda Google Cloud.)

Video, gambar, visi, dan augmented reality

Terapkan kemampuan tercanggih Google untuk menangani kebutuhan video, gambar, visi, dan augmented reality Anda.

Live Stream API

Mengonversi video live dan mengemasnya untuk streaming.

Transcoder API

Mengonversi file video dan mengemas file tersebut untuk penayangan yang dioptimalkan ke web, seluler, dan TV yang terhubung.

Vertex AI Vision

Proses dan analisis streaming video serta gambar dalam skala besar. Membangun aplikasi dan men-deploy-nya dengan cepat ke Google Cloud, menggunakan antarmuka pengguna bawaan low-code.

Video Stitcher API

Menyisipkan iklan secara dinamis ke video-on-demand dan live stream.

AutoML Vision (Tidak digunakan lagi)

Latih model machine learning untuk mengklasifikasikan gambar sesuai dengan label yang Anda tentukan sendiri. (Tidak digunakan lagi. Gunakan Vertex AI.)

Deteksi objek AutoML Vision (Tidak digunakan lagi)

Latih model machine learning kustom yang mampu mendeteksi setiap objek dalam gambar tertentu bersama dengan kotak pembatas dan labelnya. (Tidak digunakan lagi. Gunakan Vertex AI.)

Immersive Stream for XR

Menghadirkan pengalaman 3D dan augmented reality (AR) yang kaya dan interaktif ke lebih banyak perangkat dengan menggunakan daya komputasi berbasis cloud.

Penelusuran dan rekomendasi

Terapkan kemampuan tercanggih Google untuk menangani kebutuhan penelusuran dan rekomendasi Anda.

Pahami maksud pengguna dan tampilkan hasil serta rekomendasi yang paling relevan untuk pengguna dengan kotak penelusuran di halaman web atau aplikasi Anda yang menyediakan aplikasi penelusuran berkualitas Google berdasarkan data Anda sendiri.
Lakukan penelusuran kesamaan vektor sehingga Anda dapat melakukan penelusuran yang efisien dan akurat pada sejumlah besar data.

Pustaka Pengetahuan Perusahaan

Atur informasi yang terpisah menjadi pengetahuan organisasi, yang melibatkan penggabungan, standardisasi, dan rekonsiliasi data dengan cara yang efisien dan bermanfaat.

Discovery Engine (Tidak digunakan lagi)

Produk yang tidak digunakan lagi. Fungsinya kini berada di Vertex AI Search.

Translation

Terapkan kemampuan tercanggih Google untuk menangani kebutuhan percakapan, ucapan, dan layanan pelanggan Anda.

Cloud Translation API

Menerjemahkan teks secara terprogram dan dinamis melalui API di situs dan aplikasi Anda, termasuk terjemahan dokumen, terjemahan kustom, terjemahan adaptif, transliterasi, dan huruf romawi.

Media Translation API

Menerjemahkan file audio atau aliran ucapan ke dalam teks dalam bahasa lain. (Tidak digunakan lagi - sebaiknya gunakan Speech-to-text plus Translation API.)

Translation Hub

Menerjemahkan dokumen dalam jumlah besar ke dalam berbagai bahasa tanpa membuat atau memelihara aplikasi web atau infrastruktur dasar Anda sendiri.

Pelatihan dan pengembangan model Vertex AI

Latih model ML dari data Anda menggunakan AutoML atau framework ML pilihan Anda.

Pelatihan otomatis

Vertex AI dengan tabular AutoML

Vertex AI memungkinkan Anda menjalankan machine learning dengan data tabulasi menggunakan proses dan antarmuka yang sederhana.

Gambar Vertex AI dengan AutoML

Gunakan machine learning yang menganalisis konten data gambar untuk mengklasifikasikan data gambar atau menemukan objek dalam data gambar.

Video Vertex AI dengan AutoML

Analisis data video untuk mengklasifikasikan foto dan segmen, atau untuk mendeteksi dan melacak beberapa objek dalam data video Anda.

Vertex AI dengan teks AutoML

Latih model ML untuk mengklasifikasikan data teks, mengekstrak informasi, atau memahami sentimen penulis.

Custom training

Pelatihan Vertex AI

Mengoperasionalkan pelatihan model skala besar.
Mencari arsitektur neural yang optimal dalam hal akurasi, latensi, memori, kombinasi keduanya, atau metrik kustom.

Ray di Vertex AI

Lakukan komputasi terdistribusi dan pemrosesan paralel untuk alur kerja machine learning (ML) Anda.

Deep Learning Containers

Gunakan serangkaian container Docker yang dilengkapi dengan framework, library, dan alat data science utama yang telah diinstal untuk memberi Anda lingkungan konsisten dan dioptimalkan performa, yang dapat membantu Anda membuat prototipe serta mengimplementasikan alur kerja dengan cepat.

Deep Learning VM Image

Gunakan serangkaian image mesin virtual yang dioptimalkan untuk tugas sains data dan machine learning dengan framework dan alat ML utama yang telah diinstal sebelumnya untuk mempercepat tugas pemrosesan data Anda.

MLOps dan produksi Vertex AI

Terapkan praktik terbaik operasi untuk memantau dan meningkatkan model ML yang di-deploy.

Data dan fitur

Set data Vertex AI

Gunakan set data terkelola untuk menyediakan data sumber yang digunakan untuk melatih AutoML dan model kustom di Vertex AI.

Vertex AI Feature Store

Sederhanakan pengelolaan fitur ML dan proses penayangan online dengan mengelola data fitur di tabel BigQuery atau melihat dan menyajikan fitur secara online langsung dari sumber data BigQuery.

Deployment

Prediksi Vertex AI

Dapatkan prediksi dari model Anda di Vertex AI.

Developer tools

Colab Enterprise

Gunakan lingkungan notebook terkelola yang kolaboratif dengan kemampuan keamanan dan kepatuhan Google Cloud.

TensorFlow Enterprise

TensorFlow Enterprise mempermudah pengembangan dan deployment model TensorFlow di Google Cloud, dengan menyediakan serangkaian produk dan layanan kepada pengguna, yang menyediakan dukungan tingkat perusahaan dan performa penskalaan cloud.

Vertex AI Workbench - Terkelola (Tidak digunakan lagi)

Gunakan lingkungan yang dikelola Google dengan integrasi dan kemampuan yang membantu Anda menyiapkan dan bekerja di lingkungan produksi berbasis notebook Jupyter end-to-end.

Vertex AI Workbench - Dikelola pengguna (Tidak digunakan lagi)

Gunakan lingkungan JupyterLab yang terintegrasi dan aman yang telah diinstal sebelumnya dengan framework data science dan machine learning terbaru untuk data scientist dan developer machine learning untuk bereksperimen, mengembangkan, dan men-deploy model ke dalam produksi.

Iterasi model

Eksperimen Vertex AI

Lacak dan analisis berbagai arsitektur model, hyperparameter, dan lingkungan pelatihan, sehingga Anda dapat melacak langkah, input, dan output eksperimen yang berjalan, serta mengevaluasi performa model Anda secara agregat, terhadap set data pengujian, dan selama pelatihan.

Pemantauan dan evaluasi

Vertex Explainable AI

Mendapatkan penjelasan berbasis fitur dan penjelasan berbasis contoh untuk memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pengambilan keputusan model.

Pemantauan Model Vertex AI

Memberikan pemantauan model kemiringan dan penyimpangan fitur dalam data input prediksi model untuk model tabular AutoML dan model terlatih kustom.

Evaluasi model Vertex AI

Tentukan performa model Anda dengan metrik evaluasi model, seperti presisi dan perolehan.

Vertex AI TensorBoard

Pantau, visualisasikan, dan bandingkan eksperimen ML serta bagikan dengan tim Anda.

Orkestrasi

Pipeline Vertex AI

Otomatiskan, pantau, dan atur sistem machine learning (ML) secara serverless menggunakan pipeline ML untuk mengorkestrasi alur kerja ML Anda.

Vertex AI Model Registry

Mengelola siklus proses model ML Anda.

Akselerator

Percepat workload machine learning.

Cloud TPU

Percepat workload machine learning dengan mengakses Tensor Processing Unit (TPU) dari Compute Engine, Google Kubernetes Engine, dan Vertex AI.

Luaskan bagian ini untuk melihat produk dan dokumentasi yang relevan.

Ringkasan solusi industri

Temukan API dan solusi lainnya untuk jasa keuangan, layanan kesehatan, media, dan retail.

Ringkasan Gemini untuk Google Cloud

Menyediakan kolaborator yang selalu aktif dan menawarkan bantuan yang didukung teknologi AI generatif untuk berbagai pengguna Google Cloud, termasuk developer, data scientist, dan operator.

Bantuan Kode Gemini

Kembangkan, deploy, dan pecahkan masalah dengan bantuan Gemini.

Gemini di BigQuery

Tulis kueri dengan bantuan Gemini.

Gemini di Spanner

Menulis SQL dengan bantuan Gemini.

Gemini di Colab Enterprise

Tulis kode dengan bantuan Gemini.

AutoML Tables (Tidak digunakan lagi)

Membangun dan men-deploy model machine learning termutakhir secara otomatis pada data terstruktur dengan kecepatan dan skala yang meningkat besar-besaran. (Tidak digunakan lagi)

AI Platform (Tidak digunakan lagi)

Bawa project ML Anda dari perumusan ide hingga ke tahap produksi dan deployment, dengan cepat dan hemat biaya.