IA generativa

Google Cloud proporciona un conjunto de modelos fundacionales de vanguardia a través de Vertex AI, incluido Gemini. También puedes desplegar un modelo de terceros en Model Garden de Vertex AI o alojarlo por tu cuenta en GKE o Compute Engine.

El diseño de peticiones es el proceso de crear pares de peticiones y respuestas para proporcionar a los modelos de lenguaje contexto e instrucciones adicionales. Después de crear las peticiones, se las proporcionas al modelo como un conjunto de datos de peticiones para el preentrenamiento. Cuando un modelo sirve predicciones, responde con las instrucciones que le has dado.

La fundamentación conecta los modelos de IA con fuentes de datos para mejorar la precisión de las respuestas y reducir las alucinaciones. La RAG, una técnica de fundamentación habitual, busca información pertinente y la añade a la petición del modelo, lo que asegura que el resultado se base en datos e información actualizados.

Los agentes facilitan el diseño y la integración de una interfaz de usuario conversacional en tu aplicación móvil, mientras que la llamada a funciones amplía las capacidades de un modelo.

Las tareas especializadas, como entrenar un modelo de lenguaje con una terminología específica, pueden requerir más entrenamiento del que puedes llevar a cabo solo con el diseño de peticiones o la fundamentación. En ese caso, puede usar el ajuste de modelos para mejorar el rendimiento o entrenar su propio modelo.