Google Cloud proporciona un conjunto de modelos básicos de última generación a través de Vertex AI, incluido Gemini. También puedes implementar un modelo de terceros en Vertex AI Model Garden o autohospedarte en GKE o Compute Engine.

El diseño de indicaciones es el proceso de creación de pares de indicaciones y respuestas para brindar a los modelos de lenguaje contexto e instrucciones adicionales. Después de crear solicitudes, las introduce en el modelo como un conjunto de datos de solicitudes para el entrenamiento previo. Cuando un modelo ofrece predicciones, responde con sus instrucciones integradas.

Grounding conecta modelos de IA con fuentes de datos para mejorar la precisión de las respuestas y reducir las alucinaciones. RAG , una técnica de conexión a tierra común, busca información relevante y la agrega al mensaje del modelo, asegurando que la salida se base en hechos e información actualizada.

Los agentes facilitan el diseño y la integración de una interfaz de usuario conversacional en su aplicación móvil, mientras que las llamadas a funciones amplían las capacidades de un modelo.

Las tareas especializadas, como entrenar un modelo de lenguaje en terminología específica, pueden requerir más capacitación de la que se puede hacer solo con un diseño rápido o una base sólida. En ese escenario, puede utilizar el ajuste del modelo para mejorar el rendimiento o entrenar su propio modelo.