IA generativa

Google Cloud oferece um conjunto de modelos de base de vanguarda através do Vertex AI, incluindo o Gemini. Também pode implementar um modelo de terceiros no Model Garden do Vertex AI ou alojá-lo de forma autónoma no GKE ou no Compute Engine.

O design de comandos é o processo de criação de pares de comandos e respostas para dar aos modelos de linguagem contexto e instruções adicionais. Depois de criar comandos, envia-os para o modelo como um conjunto de dados de comandos para pré-treino. Quando um modelo apresenta previsões, responde com as suas instruções incorporadas.

A fundamentação associa os modelos de IA a origens de dados para melhorar a precisão das respostas e reduzir as alucinações. A RAG, uma técnica de fundamentação comum, pesquisa informações relevantes e adiciona-as ao comando do modelo, garantindo que o resultado se baseia em factos e informações atualizadas.

Os agentes facilitam a conceção e a integração de uma interface do utilizador conversacional na sua app para dispositivos móveis, enquanto a chamada de funções expande as capacidades de um modelo.

As tarefas especializadas, como preparar um modelo de linguagem numa terminologia específica, podem exigir mais preparação do que a que pode fazer apenas com a conceção de comandos ou a fundamentação. Nesse cenário, pode usar o ajuste de modelos para melhorar o desempenho ou preparar o seu próprio modelo.