데이터 분석

Google Cloud 제품으로 데이터의 잠재력을 발휘하고 데이터를 활용 가능한 AI 통계로 변환하기 위한 문서와 리소스입니다.

무료로 시작하기
  • Gemini 2.0 Flash Thinking 이용
  • AI API 및 BigQuery를 포함하여 인기 제품 월별 무료 사용량
  • 자동 청구, 약정 없음
무료 제품 혜택 보기

20개가 넘는 항상 무료 제품을 계속 살펴보기

AI API, VM, 데이터 웨어하우스 등 일반적인 사용 사례에 20개가 넘는 무료 제품을 사용할 수 있습니다.

Google Cloud에서 데이터 분석 살펴보기

데이터 분석 제품, 기능, 절차에 대한 문서와 Cloud 아키텍처 센터 자료를 읽어보세요.
조직이 데이터에 대한 인사이트를 얻는 데 BigQuery가 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
다양한 데이터 및 분석 주제 전반에 대해 아키텍처 센터 리소스를 사용하여 접근 방식을 계획합니다.
데이터를 저장, 처리, 활성화하는 분석 레이크하우스를 설계하는 방법을 계획합니다.

교육, 블로그 자료 등

교육 과정, 블로그 자료 및 기타 관련 리소스로 이동합니다.
데이터 분석가 역할에 필수적인 Google Cloud 기술을 알아봅니다.
Looker에서 데이터를 탐색하고 사용자를 위한 셀프 서비스 분석을 설정하는 방법을 알아봅니다.
데이터 및 분석 워크로드를 실행할 서비스를 선택합니다.

사용 사례별 데이터 분석 제품

섹션을 펼치거나 필터를 사용하여 일반적인 사용 사례에 맞는 제품과 가이드를 찾으세요.

Gemini를 기반으로 빅데이터를 가치 있는 비즈니스 인사이트로 전환하는 데 도움이 되도록 설계된 경제적인 서버리스 멀티 클라우드 데이터 및 AI 플랫폼을 사용할 수 있습니다.

머신러닝(ML)이 기본 제공되는 확장성이 우수한 완전 관리형 데이터 플랫폼을 사용하여 데이터를 파악할 수 있습니다.

제어된 데이터를 기반으로 비즈니스 인텔리전스를 실시간으로 얻고 반복 가능한 분석을 제공하며 데이터에 대한 심층적인 이해를 돕습니다.

대규모 데이터 세트에서 분석 쿼리를 실행할 때 데이터 분석 투자 효과를 극대화하세요.
신뢰할 수 있는 최신 버전의 데이터에 액세스, 분석, 조치할 수 있습니다.
우수한 데이터 스토리텔링으로 더 나은 비즈니스 의사결정을 지원합니다.

엔드 투 엔드 데이터 수명 주기를 관리하고 데이터 및 AI 애셋을 더 쉽게 관리, 검색, 제어, 공유할 수 있습니다.

통합 메타데이터, 거버넌스, 보안 정책으로 지능적인 데이터 관리를 지원합니다.
강력한 보안과 개인 정보 보호 프레임워크로 조직 경계에서 규모에 맞게 데이터와 통계를 공유합니다.
분산된 데이터를 통합하고 데이터 관리 및 거버넌스를 자동화하며 다양한 Google Cloud 및 서드 파티 소스에서 데이터 검색과 품질 검사를 지원합니다.
민감한 정보를 탐색 및 수정합니다.
확장 가능한 완전 관리형 데이터 탐색 및 메타데이터 관리 서비스를 사용해 데이터를 탐색 및 파악합니다. (지원 중단됨)

확장 가능하고 안전한 방식으로 여러 데이터 소스의 데이터를 수집, 변환, 로드하고 엔터프라이즈를 위한 엔드 투 엔드 조정을 빌드할 수 있습니다.

코드를 작성하지 않고도 정기적으로 또는 임시로 BigQuery로 대규모 데이터 수집을 자동화합니다.
Apache Airflow를 기반으로 구축된 완전 관리형 조정 서비스를 사용해 워크플로를 생성, 예약, 모니터링, 관리합니다.
코드 작성이 필요 없는 완전 관리형 데이터 통합 그래픽 인터페이스를 사용해 데이터 파이프라인을 신속하게 빌드하고 관리할 수 있습니다.
데이터팀이 BigQuery에서 SQL 파이프라인을 빌드, 버전 제어, 조정하는 데 도움이 되는 엔드 투 엔드 환경을 활용할 수 있습니다.
사용하기 쉬운 서버리스 변경 데이터 캡처(CDC) 및 복제 서비스를 사용하여 실시간으로 데이터를 수집할 수 있습니다.
AWS S3 및 Cloud Storage와 같은 Cloud Storage 서비스 간에 데이터를 전송합니다.
랙형 스토리지를 사용하여 대용량 데이터를 Google Cloud 로 전송합니다.

Gemini를 기반으로 하는 사용하기 쉬운 도구로 모든 마이그레이션 단계를 지원하여 레이크하우스 또는 웨어하우스를 BigQuery로 마이그레이션할 수 있습니다.

BigQuery로 마이그레이션을 구성하고 구조화하는 데 사용할 수 있는 일반적인 개념과 프레임워크를 알아보세요.
데이터 웨어하우스 또는 레이크하우스를 BigQuery로 마이그레이션하기 위한 포괄적인 솔루션인 BigQuery Migration Service를 알아보세요.

관리형 Apache Spark 및 Apache Hadoop을 사용한 강력한 일괄 처리부터 Apache Beam을 사용한 확장 가능한 서버리스 파이프라인을 통한 동적 실시간 스트림 처리에 이르기까지 데이터 여정을 강화할 수 있습니다.

실시간 일괄 및 스트리밍 데이터 처리 파이프라인을 개발할 수 있습니다.
관리형 Apache Spark 및 Apache Hadoop 서비스를 사용하여 일괄 처리, 쿼리, 스트리밍을 수행할 수 있습니다.
Serverless for Apache Spark를 사용하여 자체 클러스터를 프로비저닝 및 관리하지 않고 Apache Spark 일괄 워크로드를 실행할 수 있습니다.
Google Cloud에서 실행되는 완전 관리형 Apache Hive Metastore(HMS)입니다.

이벤트 스트림을 실시간으로 수집, 처리, 분석하고 실행 가능한 실시간 인사이트를 생성할 수 있습니다.

실시간 일괄 및 스트리밍 데이터 처리 파이프라인을 개발할 수 있습니다.
Apache Kafka 스트림을 Google Cloud로 직접 수집할 수 있는 관리형 클라우드 서비스를 사용할 수 있습니다.
위치와 규모에 관계없이 이벤트 스트림을 수집합니다.

생성형 AI와 머신러닝의 기능을 직접 원활하게 데이터에 통합하여 심도 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.

SQL 쿼리를 사용하여 머신러닝(ML) 모델을 직접 빌드하고 학습할 수 있습니다.
전체 머신러닝(ML) 파이프라인을 배포하고 관리할 수 있습니다.
AI 기반 지원을 사용하여 BigQuery에서 데이터로 작업할 수 있습니다.
Looker에서 데이터로 작업하는 데 도움이 되는 AI 기반 지원을 받을 수 있습니다.
완전 관리형 통합 AI 개발 플랫폼을 사용하여 생성형 AI를 빌드하고 사용할 수 있습니다.
SQL을 통한 간편한 분석을 위해 BigQuery를 통해 제공되는 색인이 생성된 블록체인 데이터를 가져옵니다.
참조 아키텍처, 패키징된 솔루션 배포 콘텐츠, 통합 서비스를 통해 데이터 및 AI 클라우드 여정을 시작할 수 있습니다.
지리정보 처리 서비스인 Google Earth Engine을 알아보세요. Earth Engine을 사용하면 Google Cloud을 기반으로 대규모 지리정보 처리를 수행할 수 있습니다.
공장 현장과 클라우드 간에 확장 가능하고 원활한 연결을 제공하는 엔드 투 엔드 솔루션을 사용할 수 있습니다.