Carica, trasforma e analizza i dati per fornire insight di business intelligence.

Esplora l'analisi dei dati e le pipeline in Google Cloud

Leggi la documentazione e gli articoli di Cloud Architecture Center su analisi dei dati e prodotti, funzionalità e procedure delle pipeline.

Introduzione al caricamento dei dati in BigQuery

Scopri come caricare dati in batch o trasmettere dati in BigQuery.

Risorse per dati e analisi

Pianifica il tuo approccio con le risorse del Centro architetture su una vasta gamma di argomenti relativi a dati e analisi. (va al Centro architetture).

Pattern di progettazione dell'analisi dei dati

Pianifica modelli di progettazione per soluzioni di analisi dei dati reali. (va al Centro architetture).

Soluzione di avvio rapido: lakehouse di analisi

Pianifica come progettare una lakehouse di analisi per archiviare, elaborare e attivare i dati. (va al Centro architetture).

Formazione, articoli del blog e altro

Vai a corsi di formazione, articoli del blog e altre risorse correlate.

Percorso di apprendimento per Data Analyst

Studiare le tecnologie di Google Cloud essenziali per il ruolo di data analyst. (va alla formazione di Skills Boost.)

Percorso di apprendimento BI e analisi con Looker

Studia come esplorare i dati in Looker e configurare l'analisi self-service per gli utenti. (va alla formazione di Skills Boost.)

Albero decisionale per i carichi di lavoro di dati e analisi

Visualizza una struttura decisionale per scegliere i servizi per l'esecuzione di carichi di lavoro di dati e analisi. (va al blog di Google Cloud).

Prodotti di analisi dei dati e pipeline per caso d'uso

Espandi le sezioni o utilizza il filtro per trovare prodotti e guide per i casi d'uso tipici.

Piattaforme e suite di prodotti per analisi dei dati e pipeline

Analizza i tuoi dati locali ed esterni con il machine learning e gli strumenti di AI, quindi condividi e visualizza gli insight in modo sicuro, senza alcuna gestione dell'infrastruttura.

BigQuery

Comprendi i tuoi dati utilizzando un data warehouse completamente gestito e a scalabilità elevata con machine learning integrato.

BigLake in BigQuery

Eseguire query su dati strutturati in datastore esterni con delega di accesso.

Archiviazione BigQuery

Utilizza uno spazio di archiviazione ottimizzato per eseguire query analitiche su grandi set di dati, importazione di flussi di dati ad alta velocità effettiva e letture con velocità effettiva elevata.

Introduzione alla migrazione a BigQuery

Esegui la migrazione del tuo data warehouse in BigQuery utilizzando strumenti gratuiti che ti aiutano in ogni fase della migrazione, tra cui valutazione e pianificazione, traduzione SQL per più di 10 dialetti, trasferimento di dati e convalida dei dati.

Analisi dei dati

Esegui query su enormi set di dati con SQL, analisi geospaziale e strumenti BI che supportano l'analisi programmatica e ad hoc, nonché la condivisione dei dati.

Analytics Hub

una piattaforma di scambio di dati che consente di condividere dati e insight su larga scala oltre i confini dell'organizzazione con un solido framework per la sicurezza e la privacy.

Analisi di BigQuery

Massimizza gli investimenti nell'analisi dei dati quando esegui query analitiche su grandi set di dati.

BigQuery ML

Crea ed esegui modelli di machine learning (ML) utilizzando le query GoogleSQL, oltre ad accedere a LLM e API di IA Cloud per eseguire attività di intelligenza artificiale (AI) come la generazione di testi o la traduzione automatica.

Dataproc

Esegui elaborazione batch, query e inserimento di flussi di dati utilizzando un servizio Apache Spark e Hadoop gestito.

Earth Engine

Google Earth Engine è un servizio di elaborazione geospaziale. Con Earth Engine, puoi eseguire l'elaborazione geospaziale su larga scala grazie alla Google Cloud Platform.

Looker

Accedi a una versione aggiornata e attendibile dei tuoi dati, analizzala e utilizzala

Looker Studio

Estrazione di informazioni significative dai dati per supportare al meglio le decisioni aziendali.

Governance dei dati

Controlla e gestisci la qualità per tutto il ciclo di vita dei tuoi dati quando li condividi all'interno e all'esterno della tua organizzazione.

Data Catalog

Scopri e comprendi i tuoi dati utilizzando un servizio di gestione dei metadati e di individuazione dei dati completamente gestito e scalabile.

Dataplex

Organizza i dati in data lake e zone e automatizza la gestione e la governance dei dati in modo da potenziare l'analisi su larga scala.

Protezione dei dati sensibili

Rilevamento e oscuramento di dati sensibili.

Introduzione alla governance dei dati in BigQuery

Implementa e applica i criteri di governance dei dati di BigQuery.

Importazione dati

Esegui la migrazione, il flusso di dati e il caricamento in batch dei dati in un'architettura di archiviazione serverless ad alta velocità effettiva.

BigQuery Data Transfer Service

Automatizza lo spostamento dei dati in BigQuery su base gestita e pianificata. Il tuo team di analisi può gettare le basi per un data warehouse BigQuery senza scrivere una sola riga di codice.

Cloud Data Fusion

Crea e gestisci rapidamente pipeline di dati utilizzando l'integrazione di dati senza codice completamente gestita con un'interfaccia grafica.

Dataflow

Sviluppa pipeline di elaborazione dati in modalità flusso e batch in tempo reale.

Dataproc

Esegui elaborazione batch, query e inserimento di flussi di dati utilizzando un servizio Apache Spark e Hadoop gestito.

Dataproc Metastore

Utilizza un metastore Apache Hive (HMS) completamente gestito che viene eseguito su Google Cloud per gestire il tuo data lake e i tuoi metadati, oltre a fornire l'interoperabilità tra i vari motori di elaborazione dati e gli strumenti in uso.

Dataproc serverless

Utilizza Dataproc Serverless per eseguire carichi di lavoro batch di Spark senza eseguire il provisioning e la gestione del tuo cluster.

Datastream

Un servizio CDC (Change Data Capture) e di replica serverless e di facile utilizzo.

Pub/Sub

Importa flussi di eventi ovunque e su qualsiasi scala.

Storage Transfer Service

Trasferisci dati tra servizi Cloud Storage come AWS S3 e Cloud Storage.

Transfer Appliance

Trasferisci grandi volumi di dati su Google Cloud utilizzando archiviazione su rack.

Orchestrazione dei dati

Organizza e ottimizza la catena di gestione dei carichi di lavoro con connessioni senza interruzioni tra origini dati e processi.

Cloud Composer

Crea, pianifica, monitora e gestisci i flussi di lavoro utilizzando un servizio di orchestrazione completamente gestito basato su Apache Airflow.

Dataform

Dataform offre un'esperienza end-to-end che aiuta i team dedicati ai dati a creare, controllare la versione e orchestrare i flussi di lavoro SQL in BigQuery.

Trattamento dati

Trasforma i tuoi dati con potenti strumenti ETL, flusso di lavoro SQL e DML.

Dataflow

Sviluppa pipeline di elaborazione dati in modalità flusso e batch in tempo reale.

Dataproc

Esegui elaborazione batch, query e inserimento di flussi di dati utilizzando un servizio Apache Spark e Hadoop gestito.

Che cos'è Vertex AI?

Scopri la piattaforma di machine learning (ML) Vertex AI che ti consente di addestrare ed eseguire il deployment di modelli ML e applicazioni di IA, nonché di personalizzare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) da utilizzare nelle tue applicazioni basate sull'IA.

Analisi blockchain

Ottieni dati di blockchain indicizzati tramite BigQuery per una facile analisi tramite SQL.

Dataprep di Trifacta

Esplora, pulisci e prepara i dati per l'analisi. (va al sito web esterno).