Übersicht über die Datenverarbeitung und -analyse | Dokumentation

Datenanalyse und Pipelines

Daten laden, transformieren und analysieren, um Business-Intelligence-Informationen zu gewinnen.

Datenanalysen und Pipelines in Google Cloud entdecken

Lesen Sie die Dokumentation und Artikel im Cloud Architecture Center zu Produkten, Funktionen und Verfahren für Datenanalyse und Pipelines.

Einführung in das Laden von Daten in BigQuery

Daten im Batch in BigQuery laden oder streamen

Daten- und Analyseressourcen

Planen Sie Ihren Ansatz mit Ressourcen des Architekturzentrums für eine Vielzahl von Daten- und Analysethemen. (Geht zum Architekturzentrum.)

Designmuster für Datenanalysen

Designmuster für reale Datenanalyselösungen planen (Geht zum Architekturzentrum.)

Jump Start Solution: Analytics Lakehouse

Planen Sie ein Analytics Lakehouse, um Daten zu speichern, zu verarbeiten und zu aktivieren. (Geht zum Architekturzentrum.)

Schulungen, Blogartikel und mehr

Rufen Sie Schulungskurse, Blogartikel und andere zugehörige Ressourcen auf.

Lernpfad für Datenanalysten

Lernen Sie Google Cloud-Technologien kennen, die für die Rolle des Datenanalysten wichtig sind. (Zur Skills Boost-Schulung)

BI und Analysen mit Looker-Lernpfad

Lernen Sie, wie Sie Daten in Looker untersuchen und Self-Service-Analysen für Ihre Nutzer einrichten. (Zur Skills Boost-Schulung)

Entscheidungsbaum für Daten- und Analysearbeitslasten

Sehen Sie sich einen Entscheidungsbaum an, um Dienste zum Ausführen von Daten- und Analysearbeitslasten auszuwählen. (Zum Google Cloud-Blog)

Datenanalyse- und Pipeline-Produkte nach Anwendungsfall

Maximieren Sie Bereiche oder verwenden Sie den Filter, um Produkte und Anleitungen für typische Anwendungsfälle zu finden.

Datenanalyse- und Pipeline-Plattformen und Produktsuites

Lokale und externe Daten mit Machine Learning- und KI-Tools analysieren und dann sicher teilen und visualisieren – ohne Infrastrukturverwaltung.

BigQuery

Analysieren Sie Ihre Daten in einem vollständig verwalteten, hoch skalierbaren Data Warehouse mit integriertem maschinellem Lernen.

BigLake in BigQuery

Fragen Sie strukturierte Daten in externen Datenspeichern mit Zugriffsdelegation ab.

BigQuery-Speicher

Nutzen Sie Speicher, der für die Ausführung analytischer Abfragen in großen Datasets sowie für Streaming-Aufnahmen mit hohem Durchsatz und Lesevorgängen mit hohem Durchsatz optimiert ist.

Einführung in die Migration zu BigQuery

Migrieren Sie Ihr Data Warehouse zu BigQuery mit kostenlosen Tools, die Sie in jeder Migrationsphase unterstützen, einschließlich Bewertung und Planung, SQL-Übersetzung für mehr als 10 Dialekte, Datenübertragung und Datenvalidierung.

Datenanalyse

Sie können umfangreiche Datasets mit SQL, raumbezogenen Analysen und BI-Tools abfragen, die Ad-hoc- und programmatische Analysen sowie Datenfreigabe unterstützen.

Analytics Hub

Eine Datenaustauschplattform, auf der Sie Daten und Statistiken in großem Umfang über Organisationsgrenzen hinweg mit einem robusten Sicherheits- und Datenschutz-Framework teilen können.

BigQuery-Analysen

Maximieren Sie Ihre Investitionen in Datenanalysen, wenn Sie Analyseabfragen für große Datasets ausführen.

BigQuery ML

Erstellen und führen Sie Modelle für maschinelles Lernen (ML) mithilfe von GoogleSQL-Abfragen aus und greifen Sie auf LLMs und Cloud AI APIs zu, um Aufgaben für künstliche Intelligenz (KI) wie Textgenerierung oder maschinelle Übersetzung auszuführen.

Dataproc

Batchverarbeitung, Abfragen und Streaming mit einem verwalteten Apache Spark- und Hadoop-Dienst durchführen.

Earth Engine

Google Earth Engine ist ein raumbezogener Verarbeitungsdienst. Mit Earth Engine können Sie raumbezogene Verarbeitung in großem Maßstab durchführen, unterstützt auf der Google Cloud Platform.

Looker

Auf die aktuelle, vertrauenswürdige Version Ihrer Daten zugreifen, sie analysieren und darauf reagieren

Looker Studio

Beeindruckende Datenpräsentationen für bessere Geschäftsentscheidungen

Data Governance

Sie können die Qualität über den gesamten Lebenszyklus hinweg steuern und verwalten, indem Sie sie innerhalb und außerhalb der Organisation freigeben.

Data Catalog

Daten mit einem vollständig verwalteten, skalierbaren Dienst für die Datenermittlung und Metadatenverwaltung finden und analysieren.

Dataplex

Organisieren Sie Ihre Daten in Lakes und Zonen und automatisieren Sie die Datenverwaltung und Governance für diese Daten, um die erforderlichen Analysen zu ermöglichen.

Schutz sensibler Daten

Sensible Daten ermitteln und entfernen

Einführung in Data Governance in BigQuery

BigQuery-Data Governance-Richtlinien implementieren und erzwingen

Datenaufnahme

Migrieren, streamen und laden Sie Daten im Batch in eine serverlose Speicherarchitektur mit hohem Durchsatz.

BigQuery Data Transfer Service

Automatisiert die Datenübertragung in BigQuery auf geplanter, verwalteter Basis. Das Analyseteam kann den Grundstein für ein BigQuery-Data Warehouse legen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen.

Cloud Data Fusion

Datenpipelines mithilfe einer vollständig verwalteten, codefreien Datenintegration mit grafischer Benutzeroberfläche schnell erstellen und verwalten.

Dataflow

Entwickeln Sie Pipelines für die Batch- und Streamdatenverarbeitung in Echtzeit.

Dataproc

Batchverarbeitung, Abfragen und Streaming mit einem verwalteten Apache Spark- und Hadoop-Dienst durchführen.

Dataproc Metastore

Verwenden Sie einen vollständig verwalteten Apache Hive-Metastore (HMS), der in Google Cloud ausgeführt wird, um Ihren Data Lake und Ihre Metadaten zu verwalten und Interoperabilität zwischen den verschiedenen Datenverarbeitungs-Engines und Tools zu ermöglichen, die Sie verwenden.

Dataproc Serverless

Verwenden Sie Dataproc Serverless, um Spark-Arbeitslasten auszuführen, ohne Ihren eigenen Cluster bereitzustellen und zu verwalten.

Datastream

Ein serverloser, nutzerfreundlicher CDC- (Change Data Capture-) und Replikationsdienst.

Pub/Sub

Ereignisstreams jeder Größe von überall aufnehmen

Storage Transfer Service

Daten zwischen Cloud-Speicherdiensten wie AWS S3 und Cloud Storage übertragen

Transfer Appliance

Mithilfe eines rackfähigen Speichers große Datenmengen zu Google Cloud übertragen

Datenorchestrierung

Organisieren und optimieren Sie Ihre Arbeitslastverwaltungskette mit nahtlosen Verbindungen zwischen Datenquellen und Prozessen.

Cloud Composer

Workflows mit einem vollständig verwalteten Orchestrierungsdienst auf der Grundlage von Apache Airflow erstellen, planen, beobachten und verwalten.

Dataform

Dataform bietet eine End-to-End-Lösung, mit der Datenteams SQL-Workflows in BigQuery erstellen, verwalten und orchestrieren können.

Datenverarbeitung

Transformieren Sie Ihre Daten mit leistungsstarken ETL-, SQL-Workflow- und DML-Tools.