Ringkasan penanganan dan analisis data | Dokumentasi

Ringkasan analisis data dan pipeline

Muat, ubah, dan analisis data untuk memberikan insight business intelligence.

Mempelajari analisis data dan pipeline di Google Cloud

Baca dokumentasi dan artikel Pusat Arsitektur Cloud tentang analisis data serta produk, kemampuan, dan prosedur pipeline.

Pengantar cara memuat data ke BigQuery

Pelajari cara memuat batch atau melakukan streaming data ke BigQuery.

Referensi data dan analisis

Rencanakan pendekatan Anda dengan referensi Pusat Arsitektur yang mencakup berbagai topik data dan analisis. (Buka Pusat Arsitektur.)

Pola desain analisis data

Merencanakan pola desain untuk solusi analitik data di dunia nyata. (Buka Pusat Arsitektur.)

Solusi memulai langsung: lakehouse analisis

Rencanakan cara mendesain lakehouse analisis untuk menyimpan, memproses, dan mengaktifkan data. (Buka Pusat Arsitektur.)

Pelatihan, artikel blog, dan lainnya

Buka kursus pelatihan, artikel blog, dan referensi terkait lainnya.

Jalur pembelajaran analis data

Mempelajari teknologi Google Cloud yang penting untuk peran analis data. (Buka Pelatihan Skills Boost.)

BI dan analisis dengan jalur pembelajaran Looker

Pelajari cara menjelajahi data di Looker dan menyiapkan analisis layanan mandiri untuk pengguna Anda. (Buka Pelatihan Skills Boost.)

Pohon keputusan untuk workload data & analisis

Lihat pohon keputusan guna memilih layanan untuk menjalankan data dan beban kerja analisis. (Buka blog Google Cloud.)

Analisis data dan produk pipeline berdasarkan kasus penggunaan

Luaskan bagian atau gunakan filter untuk menemukan produk dan panduan untuk kasus penggunaan umum.

Platform pipeline dan analisis data serta rangkaian produk

Analisis data lokal dan eksternal Anda dengan alat machine learning dan AI, lalu bagikan dan visualisasikan insight dengan aman - tanpa pengelolaan infrastruktur.

BigQuery

Pahami data Anda menggunakan data warehouse yang terkelola sepenuhnya dan sangat skalabel dengan ML bawaan.

BigLake di BigQuery

Buat kueri data terstruktur di penyimpanan data eksternal dengan delegasi akses.

Penyimpanan BigQuery

Gunakan penyimpanan yang dioptimalkan untuk menjalankan kueri analisis pada set data besar dan penyerapan streaming dengan throughput yang tinggi dan pembacaan dengan throughput yang tinggi.

Migrasikan data warehouse Anda ke BigQuery menggunakan alat yang dapat digunakan secara gratis untuk membantu Anda di setiap fase migrasi, termasuk penilaian dan perencanaan, terjemahan SQL untuk lebih dari 10 dialek, transfer data, dan validasi data.

Analisis data

Buat kueri set data besar dengan SQL, analisis geospasial, dan alat BI yang mendukung analisis ad hoc dan terprogram serta berbagi data.

Analytics Hub

Platform pertukaran data yang memungkinkan Anda berbagi data dan insight dalam skala besar di seluruh batas organisasi dengan framework privasi dan keamanan yang kuat.

Analisis BigQuery

Maksimalkan investasi analisis data Anda saat menjalankan kueri analisis pada set data besar.

BigQuery ML

Buat dan jalankan model machine learning (ML) menggunakan kueri GoogleSQL, serta akses LLM dan API Cloud AI untuk melakukan tugas kecerdasan buatan (AI) seperti pembuatan teks atau terjemahan mesin.

Dataproc

Jalankan batch processing, pembuatan kueri, dan streaming menggunakan layanan Apache Spark dan Hadoop terkelola.

Earth Engine

Google Earth Engine adalah layanan pemrosesan geospasial. Dengan Earth Engine, Anda dapat menjalankan pemrosesan geospasial dalam skala besar, yang didukung oleh Google Cloud Platform.

Looker

Akses, analisis, dan tindak lanjuti versi data Anda yang terbaru dan tepercaya

Looker Studio

Ceritakan kisah data yang bagus untuk mendukung keputusan bisnis yang lebih baik.

Tata kelola data

Kontrol dan kelola kualitas seluruh siklus proses data saat Anda membagikannya di seluruh dan di luar organisasi.

Data Catalog

Temukan dan pahami data Anda menggunakan layanan penemuan data dan pengelolaan metadata yang terkelola sepenuhnya dan skalabel.

Dataplex

Atur data Anda ke dalam data lake dan zona, serta otomatiskan pengelolaan data dan tata kelola di seluruh data tersebut untuk mendukung analisis dalam skala besar.

Perlindungan Data Sensitif

Temukan dan sunting data sensitif.

Pengantar tata kelola data di BigQuery

Implementasikan dan terapkan kebijakan tata kelola data BigQuery.

Penyerapan data

Migrasikan, lakukan streaming, dan muat data secara batch ke dalam arsitektur penyimpanan serverless dengan throughput tinggi.

BigQuery Data Transfer Service

Mengotomatiskan pemindahan data ke BigQuery secara terjadwal dan terkelola. Tim analisis Anda dapat meletakkan fondasi untuk data warehouse BigQuery tanpa perlu menulis satu baris kode pun.

Cloud Data Fusion

Buat dan kelola pipeline data dengan cepat menggunakan integrasi data yang terkelola sepenuhnya dan bebas kode yang dilengkapi antarmuka grafis.

Dataflow

Kembangkan pipeline pemrosesan data batch dan stream secara real time.

Dataproc

Jalankan batch processing, pembuatan kueri, dan streaming menggunakan layanan Apache Spark dan Hadoop terkelola.

Metastore Dataproc

Gunakan metastore (HMS) Apache Hive yang terkelola sepenuhnya dan berjalan di Google Cloud untuk mengelola data lake dan metadata, serta memberikan interoperabilitas antara berbagai mesin pemrosesan data dan alat yang Anda gunakan.

Dataproc Serverless

Gunakan Dataproc Serverless untuk menjalankan workload batch Spark tanpa menyediakan dan mengelola cluster Anda sendiri.

Datastream

Layanan replikasi dan pengambilan data perubahan (CDC) yang serverless dan mudah digunakan.

Pub/Sub

Serap aliran peristiwa dari mana saja dan pada skala berapa saja.

Storage Transfer Service

Transfer data antarlayanan penyimpanan cloud seperti AWS S3 dan Google Cloud Storage.

Transfer Appliance

Kirimkan data dalam volume yang sangat besar ke Google Cloud menggunakan penyimpanan yang dapat disusun.

Orkestrasi data

Atur dan optimalkan rantai pengelolaan workload Anda dengan koneksi lancar di seluruh sumber dan proses data.

Cloud Composer

Buat, jadwalkan, pantau, dan kelola alur kerja menggunakan layanan orkestrasi terkelola sepenuhnya yang memanfaatkan Apache Airflow.

Formulir data

Dataform menawarkan pengalaman end-to-end yang membantu tim data membangun, mengontrol versi, dan mengorkestrasi alur kerja SQL di BigQuery.

Pemrosesan data

Transformasikan data Anda dengan alat ETL, SQL, dan DML yang canggih.