Análisis de datos

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Explora el análisis de datos en Google Cloud

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Introducción a Big‍Query

Descubra cómo BigQuery ayuda a las organizaciones a obtener información valiosa sobre sus datos. abrir_en_nuevo

Recursos de datos y análisis

Planifique su enfoque con los recursos del Centro de Arquitectura en una variedad de temas de datos y análisis. abrir_en_nuevo

Solución de inicio rápido: Analytics Lakehouse

Planifique cómo diseñar una casa de análisis para almacenar, procesar y activar datos. abrir_en_nuevo

Capacitación, artículos de blog y más

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Ruta de aprendizaje del analista de datos

Estudiar Google Cloud tecnologías esenciales para la función de analista de datos. abrir_en_nuevo

BI y análisis con la ruta de aprendizaje de Looker

Estudie cómo explorar datos en Looker y configurar análisis de autoservicio para sus usuarios. abrir_en_nuevo

Árbol de decisiones para cargas de trabajo de datos y análisis

Elija los servicios para ejecutar sus cargas de trabajo de datos y análisis. abrir_en_nuevo

Productos de análisis de datos por caso de uso

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Utilice una plataforma de datos e IA sin servidor, rentable y multinube diseñada para ayudarle a convertir big data en valiosos conocimientos empresariales impulsados ​​por Gemini.

Comprenda sus datos utilizando una plataforma de datos altamente escalable y totalmente administrada con aprendizaje automático (ML) integrado.

Obtenga inteligencia empresarial en tiempo real, basada en datos gobernados, que ofrece análisis repetibles e inspira una comprensión profunda de los datos.

Maximice sus inversiones en análisis de datos cuando ejecute consultas analíticas en grandes conjuntos de datos.
Acceda, analice y actúe sobre una versión actualizada y confiable de sus datos.
Cuente excelentes historias de datos para respaldar mejores decisiones comerciales.

Administre el ciclo de vida de los datos de un extremo a otro y facilite la gestión, el descubrimiento, el control y el intercambio de datos y activos de IA.

Habilite la gestión inteligente de datos con metadatos unificados y políticas de gobernanza y seguridad.
Comparta datos e ideas a escala a través de los límites organizacionales con un marco sólido de seguridad y privacidad.
Unifique datos distribuidos, automatice la gestión y el gobierno de datos y permita el descubrimiento de datos y controles de calidad en varios Google Cloud y fuentes de terceros.
Descubra y redacte datos confidenciales.
Descubra y comprenda sus datos mediante un servicio de gestión de metadatos y descubrimiento de datos totalmente gestionado y escalable.

Ingiere, transforma y carga datos de fuentes de datos dispares de forma escalable y segura, y crea una orquestación de extremo a extremo para la empresa.

Automatiza la ingesta de datos a escala en BigQuery sin escribir código, de forma programada o ad hoc.
Cree, programe, supervise y administre flujos de trabajo mediante un servicio de orquestación totalmente administrado integrado en Apache Airflow.
Cree y administre rápidamente canalizaciones de datos mediante una integración de datos totalmente administrada y sin código con una interfaz gráfica.
Obtenga una experiencia integral que ayude a los equipos de datos a crear, controlar versiones y organizar canalizaciones de SQL en BigQuery.
Utilice un servicio de replicación y captura de datos modificados (CDC) sin servidor y fácil de usar para la ingesta de datos en tiempo real.
Transfiera datos entre servicios de Cloud Storage como AWS S3 y Cloud Storage.
Envíe grandes volúmenes de datos a Google Cloud usando almacenamiento en rack.

Migra tu lago o almacén a BigQuery con herramientas fáciles de usar con tecnología de Gemini que te ayudan en cada fase de la migración.

Obtén información sobre conceptos generales y un marco que puedes usar para organizar y estructurar tu migración a BigQuery.
Obtenga más información sobre el servicio de migración de BigQuery, que es una solución integral para migrar su almacén de datos o su lakehouse a BigQuery.

Mejore su recorrido de datos, desde un sólido procesamiento por lotes mediante Apache Spark y Apache Hadoop administrados, hasta un procesamiento dinámico de flujo en tiempo real con canalizaciones escalables y sin servidor mediante Apache Beam.

Desarrolle canales de procesamiento de datos por lotes y en streaming en tiempo real.
Realice procesamiento por lotes, consultas y transmisión mediante un servicio administrado de Apache Spark y Apache Hadoop.
Utilice Dataproc Serverless para ejecutar cargas de trabajo por lotes de Apache Spark sin aprovisionar ni administrar su propio clúster.

Ingiere, procesa y analiza flujos de eventos en tiempo real y genera información procesable en tiempo real.

Desarrolle canales de procesamiento de datos por lotes y en streaming en tiempo real.
Utilice un servicio de nube administrado que le permita ingerir secuencias de Apache Kafka directamente en Google Cloud.
Ingiere transmisiones de eventos desde cualquier lugar y a cualquier escala.

Integre perfectamente el poder de la IA generativa y el aprendizaje automático directamente dentro de sus datos para desbloquear conocimientos más profundos.

Cree y entrene modelos de aprendizaje automático (ML) directamente mediante consultas SQL.
Implemente y administre canalizaciones completas de aprendizaje automático (ML).
Usa asistencia basada en IA para ayudarte a trabajar con tus datos en BigQuery.
Obtenga asistencia basada en IA para ayudarle a trabajar con sus datos en Looker.

Cree y utilice IA generativa utilizando una plataforma de desarrollo de IA unificada y totalmente administrada.
Obtenga datos indexados de blockchain disponibles a través de BigQuery para un análisis sencillo a través de SQL.
Obtenga arquitecturas de referencia, contenido de implementación de soluciones empaquetadas y servicios de integración para iniciar su viaje hacia la nube de datos e IA.
Obtenga más información sobre Google Earth Engine, que es un servicio de procesamiento geoespacial. Con Earth Engine, puede realizar procesamiento geoespacial a escala, impulsado por Google Cloud.
Utilice una solución de extremo a extremo que ofrezca conectividad escalable y fluida entre la fábrica y la nube.