Exploitez la puissance des modèles et solutions d'IA/de ML pour transformer votre entreprise et résoudre des problèmes concrets.

Découvrir l'IA, l'IA générative et le ML dans Google Cloud

Consultez la documentation ainsi que les articles du Cloud Architecture Center sur les produits, fonctionnalités et procédures liés à l'IA, l'IA générative et au ML.

Présentation de l'IA générative sur Vertex AI

Accédez aux grands modèles d'IA générative de Google, afin de pouvoir les tester, les régler et les déployer pour les utiliser dans vos applications basées sur l'IA.

Découvrir des modèles d'IA dans Model Garden

Découvrez des tests, des personnalisations et des déploiements de modèles de Google, et sélectionnez des modèles et des éléments OSS à partir d'une bibliothèque de modèles de ML.

Créer une application d'IA générative sur Google Cloud

Découvrez les étapes de création d'une application d'IA générative, choisissez les meilleurs produits et outils pour votre cas d'utilisation et accédez à la documentation dont vous avez besoin pour vous lancer.

Introduction au machine learning sur Vertex AI

Gérez les workflows d'ingénierie des données, de science des données et d'ingénierie de ML sur une plate-forme unifiée, afin d'entraîner des modèles de ML et de déployer des solutions d'IA.

Ressources d'architecture d'IA et de ML

Planifiez votre approche grâce aux ressources sur Architecture Center sur une grande variété de sujets liés à l'IA et au ML. (Accède à Architecture Center.)

Bonnes pratiques de mise en œuvre du ML

Planifiez la mise en œuvre du ML, en vous concentrant sur l'utilisation de modèles personnalisés basés sur vos données et votre code. (Accède à Architecture Center.)

Formations, articles de blog et plus encore

Accédez à des formations, des articles de blog et d'autres ressources associées.

Développer des applications d'IA générative sur des processeurs locaux

Acquérez une compréhension conceptuelle, puis entraînez-vous à appliquer le RLHF afin de régler un LLM. (Site externe)

Parcours de formation Applied AI Summit

Étudiez Vertex AI et Gemini dans Google Cloud. (Accède à Google Cloud Skills Boost)

Introduction du parcours de formation sur l'IA générative

Étudiez les concepts d'IA générative, des principes de base des grands modèles de langage à ceux de l'IA responsable. (Accède à Google Cloud Skills Boost)

Parcours de formation Generative AI for Developers

Étudiez l'IA générative avec une orientation technique conçue pour les développeurs d'applications, les ingénieurs en ML et les data scientists. (Accède à Google Cloud Skills Boost)

Parcours de formation Machine Learning Engineer

Étudiez la conception, le développement, la production, l'optimisation, l'exploitation et la gestion de systèmes de ML. (Accède à Google Cloud Skills Boost)

(apprentissage automatique par renforcement qui utilise le feedback humain)

Acquérez une compréhension conceptuelle, puis entraînez-vous à appliquer le RLHF afin de régler un LLM. (Accéder au site Web externe.)

Produits d'IA, d'IA générative et de ML par cas d'utilisation

Développez les sections ou utilisez le filtre afin de rechercher des produits et des guides pour des cas d'utilisation courants.

Modèles d'IA générative et pré-entraînés

Créez des applications d'IA générative avec un scaling, une sécurité et une observabilité professionnels.

IA générative

Présentation de l'IA générative sur Vertex AI

Accédez aux grands modèles d'IA générative de Google, afin de pouvoir les tester, les régler et les déployer pour les utiliser dans vos applications basées sur l'IA.

Conception de requête

Créez des reqêtes qui permettent d'obtenir la réponse souhaitée en utilisant des modèles de langage.

Extensions

Créez, déployez et gérez des extensions qui connectent de grands modèles de langage aux API de systèmes externes.

Service d'évaluation de l'IA générative

Évaluez les performances des modèles de fondation et de vos modèles d'IA générative réglés sur Vertex AI.

Vertex AI Studio

Concevez, testez et personnalisez les requêtes envoyées aux grands modèles de langage (LLM) Gemini et PaLM 2 de Google.

Créer une application d'IA générative sur Google Cloud

Découvrez les étapes de création d'une application d'IA générative, choisissez les meilleurs produits et outils pour votre cas d'utilisation et accédez à la documentation dont vous avez besoin pour vous lancer.

Modèles d'IA générative

Model Garden

Découvrez, testez, personnalisez et déployez des modèles propriétaires de Google, puis sélectionnez des modèles et des éléments OSS dans cette bibliothèque de modèles de ML.

Gemini (multimode)

Utilisez une famille de modèles d'IA générative développés par Google DeepMind et conçus pour les cas d'utilisation multimodaux.

PaLM 2 pour le texte

Concevez des requêtes textuelles pour plusieurs modèles

PaLM 2 pour Chat

Mettez en œuvre un chatbot ou un assistant numérique en utilisant un modèle prenant en charge le chat multitour.

Chirp : modèle de reconnaissance vocale universel

Utilisez un modèle de reconnaissance vocale nouvelle génération créé via un entraînement auto-supervisé sur des millions d'heures d'audio et 28 milliards de phrases de texte couvrant plus de 100 langues.

Embeddings pour le texte

Utilisez l'API de représentations vectorielles continues sémantiques de Vertex AI afin de créer une représentation vectorielle du texte à utiliser pour trouver des éléments similaires, tels que la recherche sémantique, la classification, le clustering, la détection d'anomalies et une interface de conversation.

Embeddings multimodaux

Données d'entrée de données d'images, de texte et de vidéos afin de générer des vecteurs d'embedding pour des tâches telles que la classification d'images ou la modération de contenus vidéo.

Codey pour la saisie de code

Codez des suggestions en fonction du code récemment écrit.

Codey pour la génération de code

Générez du code à l'aide d'une description en langage naturel.

Codey pour le chat de code

Générez des conversations multitours spécialisées dans le code.

Imagen pour la génération d'images

Créez des produits d'IA nouvelle génération qui transforment l'inspiration de leur utilisateur en éléments visuels de haute qualité grâce à la génération par IA.

Imagen pour Visual Captioning

Générez une description pertinente pour une image.

Image pour les questions-réponses virtuelles

Générez des réponses en langage naturel en fournissant une image à un modèle et en posant une question sur son contenu.

Modèles MedLM

Utilisez une famille de modèles textuels de base adaptés au secteur de la santé pour répondre aux besoins spécifiques des clients, comme répondre à des questions médicales et rédiger des résumés.

Solutions spécifiques à une tâche

Cloud Vision

Intégrez des fonctionnalités de détection visuelle dans des applications, telles que l'étiquetage d'images, la détection de visages et de points de repère, la reconnaissance optique des caractères (OCR) et l'ajout de tags au contenu explicite.

API Video Intelligence

Permettez aux utilisateurs d'annoter des vidéos avec des informations contextuelles au niveau de la vidéo dans son ensemble, des séquences, des plans et des images. Ces vidéos peuvent être stockées localement ou dans Cloud Storage.

Visual Inspection AI

Entraînez et déployez des modèles d'IA pour détecter automatiquement les défauts de production. (Accède à la page d'accueil Google Cloud.)

API Cloud Natural Language

Utilisez des technologies de compréhension du langage naturel, telles que l'analyse des sentiments, l'analyse des entités, l'analyse des sentiments d'entités, la classification de contenu et l'analyse de la syntaxe.

API Timeseries Insights

Fournissez des prévisions et des résultats de détection d'anomalies en temps réel.

Service client, conversation et discours

Appliquez les fonctionnalités de pointe de Google pour répondre à vos besoins en termes de conversation, de reconnaissance vocale et de service client.

Service client, conversation et discours

Agents Vertex AI

Permettez à vos utilisateurs finaux de discuter de votre contenu à l'aide d'un agent de datastore virtuel basé sur de grands modèles de langage.

Text-to-Speech

Utilisez le machine learning pour convertir du texte en un discours naturel.

Speech-to-Text

Intégrez les technologies de reconnaissance vocale Google aux applications en cours de développement.

Reconnaissance vocale sur site

Intégrez les technologies de reconnaissance vocale de Google à votre solution sur site.

Reconnaissance vocale sur l'appareil

Fournissez une technologie de reconnaissance vocale de qualité serveur sur des appareils embarqués.

Contact Center AI Insights

Détectez et visualisez des modèles dans les données des centres de contact.

Contact Center AI Platform

Mettez en file d'attente les interactions avec les clients et dirigez-les vers les pools de ressources appropriés via les canaux vocaux et numériques, et facilitez la transition vers les agents humains.

Dialogflow CX

Gérez les conversations simultanées avec vos utilisateurs finaux à l'aide d'un agent virtuel qui comprend les nuances du langage humain.

Dialogflow ES

Concevez et intégrez une interface utilisateur de conversation dans vos applications mobiles, applications Web, appareils, bots, systèmes de réponse vocale interactive, etc.

Agent Assist

Permettez aux agents de bénéficier d'une assistance permanente pendant les appels en identifiant les intentions et en leur fournissant des instructions d'aide détaillées en temps réel.

AutoML Natural Language (obsolète. Découvrir Vertex AI.)

Créez et déployez des modèles de machine learning personnalisés qui analysent des documents, les catégorisent, identifient leurs entités ou évaluent leurs attitudes.

Conversation AI Platform

Un ensemble d'outils, de solutions et d'API d'IA conversationnelle que les concepteurs et les développeurs peuvent utiliser.

Gestion de documents

Appliquez les fonctionnalités de pointe de Google pour gérer vos documents.

Document AI

Transformez les données non structurées de documents en données structurées, afin d'en faciliter la compréhension, l'analyse et l'utilisation.

Processeurs Document AI2

Affichez la liste de tous les processeurs par type de solution.

OCR sur site

Intégrez les technologies de reconnaissance optique des caractères (OCR) de Google à votre solution sur site.

Document AI Warehouse (obsolète)

Stockez, recherchez, organisez, gérez et analysez des documents et leurs métadonnées structurées appelées propriétés (obsolète).

Produits spécifiques à un secteur d'activité

Appliquez les fonctionnalités de pointe de Google pour répondre aux besoins spécifiques à votre secteur d'activité.

Anti Money Laundering AI

Détectez plus rapidement et plus précisément les activités suspectes de blanchiment d'argent avec l'IA.

Optimization AI

Résolvez rapidement et à grande échelle les problèmes d'optimisation des opérations

Talent Solution

Service qui intègre le machine learning au contexte de la recherche d'emploi. Il renvoie aux demandeurs des résultats de haute qualité qui dépassent largement les limites des méthodes classiques basées sur des mots clés.

Telecom Subscriber Insights

Permettez aux fournisseurs de services de communication d'extraire des informations pour recommander des actions aux clients du secteur des télécommunications.

Vertex AI Search pour le commerce

Ingérez des données d'événements utilisateur et de catalogue, puis diffusez des prédictions ou des résultats de recherche sur votre site.

Solutions pour le secteur du multimédia et du divertissement

Transformez les expériences de vos audiences grâce à des innovations et des insights. (Accède à la page d'accueil Google Cloud.)

Vidéo, images, vision et réalité augmentée

Appliquez les fonctionnalités de pointe de Google pour gérer vos besoins en matière de vidéos, d'images, de vision et de réalité augmentée.

API Live Stream

Convertissez des vidéos en direct et empaquetez-les pour une diffusion en streaming.

API Transcoder

Convertissez les fichiers vidéo et empaquetez-les pour une diffusion optimisée sur le Web, les mobiles et les téléviseurs connectés.

Vertex AI Vision

Permet de traiter et d'analyser vos flux vidéo et vos images à grande échelle. Créez rapidement une application et déployez-la sur Google Cloud à l'aide de l'interface utilisateur intégrée nécessitant peu de programmation.

API Video Stitcher

Insérez de manière dynamique des annonces dans des vidéos à la demande et des diffusions en direct.

AutoML Vision (obsolète)

Entraînez des modèles de machine learning pour classer vos images en fonction de vos propres étiquettes. (Cette API est obsolète. Utilisez Vertex AI).

Détection d'objets AutoML Vision (obsolète)

Entraînez des modèles de machine learning personnalisés capables de détecter des objets individuels dans une image donnée, ainsi que son cadre de délimitation et son étiquette. (Cette API est obsolète. Utilisez Vertex AI).

Flux immersif pour XR

Proposez des expériences riches et interactives en 3D et en réalité augmentée (RA) sur un plus grand nombre d'appareils grâce à la puissance de calcul du cloud.

Recherche et recommandations

Appliquez les fonctionnalités de pointe de Google pour répondre à vos besoins en matière de recherche et de recommandations.

Analysez l'intention des utilisateurs et renvoyez-leur les résultats et recommandations les plus pertinents à l'aide d'une barre de recherche sur vos pages Web ou dans votre application, en fournissant une application de recherche de qualité Google basée sur vos propres données.
Effectuez des recherches de similarités vectorielles efficaces et pertinentes sur de grandes quantités de données.

Enterprise Knowledge Graph

Organisez les informations cloisonnées dans les connaissances organisationnelles, ce qui implique de consolider, de standardiser et de rapprocher les données de manière efficace et utile.

Discovery Engine (obsolète)

Produit abandonné. Ses fonctionnalités font désormais partie de Vertex AI Search.

Traduction

Appliquez les fonctionnalités de pointe de Google pour répondre à vos besoins en termes de conversation, de reconnaissance vocale et de service client.

L'API Cloud Translation

Traduisez du texte de manière dynamique et automatisée via une API dans vos sites Web et applications, y compris pour la traduction de documents, la traduction personnalisée, la traduction adaptative, la translittération et la romanisation.

API Media Translation

Traduisez un fichier audio ou un flux vocal en texte dans une autre langue. (Obsolète – Nous vous recommandons d'utiliser plutôt Speech-to-Text et l'API Translation.)

Translation Hub

Traduisez un grand volume de documents dans de nombreuses langues sans avoir à créer ni gérer votre propre application Web ou l'infrastructure sous-jacente.

Entraînement et développement de modèles Vertex AI

Entraînez des modèles de ML à partir de vos données à l'aide d'AutoML ou du framework de ML de votre choix.

Entraînement automatique

Vertex AI avec AutoML Tabular

Vertex AI vous permet d'effectuer des opérations de machine learning avec des données tabulaires à l'aide de processus et d'interfaces simples.

Vertex AI avec image AutoML

Utilisez le machine learning qui analyse le contenu des données d'image pour classer ces données ou trouver des objets dans celles-ci.

Vertex AI avec AutoML Video

Analysez les données vidéo pour classer des plans et des segments, ou pour détecter et suivre plusieurs objets dans vos données vidéo.

Vertex AI avec du texte AutoML

Entraînez un modèle de ML à classer des données textuelles, à extraire des informations ou à comprendre le sentiment des auteurs.

Entraînement personnalisé

Vertex AI Training

Opérationnaliser l'entraînement de modèles à grande échelle.
Recherchez des architectures neuronales optimales en termes de précision, de latence et de mémoire, ou en vous basant sur une métrique personnalisée.

Ray sur Vertex AI

Effectuez des calculs distribués et un traitement parallèle pour votre workflow de machine learning (ML).

Conteneurs de deep learning

Utilisez un ensemble de conteneurs Docker avec des frameworks de science de données, des bibliothèques et des outils pré-installés. Vous bénéficiez ainsi d'environnements cohérents et optimisés pour les performances, qui peuvent vous aider à créer des prototypes et à mettre en œuvre rapidement des workflows.

Instances Deep Learning VM Image

Utilisez un ensemble d'images de machines virtuelles optimisées pour les tâches de science des données et de machine learning avec des outils et des frameworks de ML clés préinstallés afin d'accélérer vos tâches de traitement de données.

MLOps et production de Vertex AI

Appliquez les bonnes pratiques opérationnelles pour surveiller et améliorer vos modèles de ML déployés.

Données et fonctionnalités

Ensembles de données Vertex AI

Utilisez un ensemble de données géré pour fournir les données source servant à entraîner les modèles AutoML et personnalisés sur Vertex AI.

Vertex AI Feature Store

Rationalisez vos processus de gestion des caractéristiques de ML et de diffusion en ligne en gérant vos données de caractéristiques dans une table BigQuery, ou affichez et diffusez des caractéristiques en ligne directement depuis la source de données BigQuery.

Déploiement

Vertex AI Prediction

Obtenez des prédictions à partir de vos modèles sur Vertex AI.

Outils pour les développeurs

Colab Enterprise

Utilisez un environnement de notebook géré et collaboratif avec les fonctionnalités de sécurité et de conformité de Google Cloud.

TensorFlow Enterprise

TensorFlow Enterprise facilite le développement et le déploiement de modèles TensorFlow sur Google Cloud en fournissant aux utilisateurs un ensemble de produits et de services qui offrent une assistance de niveau professionnel et des performances à l'échelle du cloud.

Vertex AI Workbench – géré (obsolète)

Utilisez un environnement géré par Google avec des intégrations et des fonctionnalités qui vous aident à configurer et à utiliser un environnement de production de bout en bout basé sur un notebook Jupyter.

Vertex AI Workbench – géré par l'utilisateur (obsolète)

Utilisez un environnement JupyterLab intégré et sécurisé préinstallé avec les derniers frameworks de science des données et de machine learning pour les data scientists et les développeurs en machine learning pour expérimenter, développer et déployer des modèles en production.

Itération de modèle

Vertex AI Experiments

Suivez et analysez différentes architectures de modèle, les hyperparamètres et les environnements d'entraînement. Vous pouvez ainsi suivre les étapes, les entrées et les sorties d'un test, et évaluer les performances de votre modèle de manière globale, par rapport aux ensembles de données de test et pendant la durée de l'entraînement.

Surveillance et évaluation

Vertex Explainable AI

Obtenir des explications basées sur les caractéristiques et les exemples pour mieux comprendre la prise de décision concernant un modèle.

Vertex AI Model Monitoring

Fournissez une surveillance des écarts et dérives de caractéristiques dans les données d'entrée de prédiction du modèle pour les modèles AutoML tabulaires et les modèles personnalisés tabulaires.

Vertex AI Model Evaluation

Déterminez les performances de vos modèles à l'aide de métriques d'évaluation de modèles, telles que la précision et le rappel.

Vertex AI TensorBoard

Suivez, visualisez et comparez vos tests de ML, et partagez-les avec votre équipe.

Orchestration

Vertex AI Pipelines

Automatisez, surveillez et gérez vos systèmes de machine learning (ML) sans serveur en utilisant des pipelines de ML pour orchestrer vos workflows de ML.

Vertex AI Model Registry

Gérez le cycle de vie de vos modèles de ML.

Accélérateurs

Accélérez les charges de travail de machine learning.

Cloud TPU

Accélérez les charges de travail de machine learning en accédant aux TPU (Tensor Processing Units) depuis Compute Engine, Google Kubernetes Engine et Vertex AI.

Développez cette section pour afficher les produits et la documentation pertinents.

Présentation des solutions par secteur d'activité

Découvrez des API et d'autres solutions pour les services financiers, la santé, les médias et le commerce.

Présentation de Gemini pour Google Cloud

Fournit un collaborateur toujours actif qui propose une assistance basée sur l'IA générative à un large éventail d'utilisateurs Google Cloud, y compris des développeurs, des data scientists et des opérateurs.

Gemini Code Assist

Développez, déployez et dépannez avec l'assistance Gemini.

Gemini dans BigQuery

Rédiger des requêtes avec l'aide de Gemini

Gemini dans Spanner

Écrivez du code SQL avec l'assistance Gemini.

Gemini dans Colab Enterprise

Rédigez du code avec l'assistance Gemini.

AutoML Tables (obsolète)

Créez et déployez automatiquement des modèles de machine learning avancés sur des données structurées, beaucoup plus rapidement et à plus grande échelle. (Obsolète)

AI Platform (obsolète)

Faites passer vos projets ML de la conception à la production et au déploiement, rapidement et à moindre coût.