Cloud Data Loss Prevention

Volledig beheerde service waarmee u uw gevoeligste gegevens detecteert, classificeert en beschermt.

Cloud DLP kosteloos uitproberen
  • action/check_circle_24px Gemaakt met Sketch. Beheer uw gegevens in of buiten de cloud
  • action/check_circle_24px Gemaakt met Sketch. Inspecteer uw gegevens om er waardevolle inzichten uit te halen en weloverwogen beslissingen te nemen over gegevensbeveiliging
  • action/check_circle_24px Gemaakt met Sketch. Pak gegevensrisico's aan met effectieve desidentificatiemethoden zoals maskering en tokenisatie
  • action/check_circle_24px Gemaakt met Sketch. Inspecteer en transformeer gestructureerde en ongestructureerde gegevens naadloos

Voordelen

Krijg inzicht in de gegevens die u opslaat en verwerkt

Maak dashboards en controlerapporten. Automatiseer het taggen, herstellen of beleidmaken op basis van bevindingen. Koppel DLP-resultaten met Security Command Center of Data Catalog, of exporteer ze naar uw eigen tool voor SIEM of gegevensbeheer.

Eenvoudig gegevensinspectie en -controle configureren

Plan inspectietaken rechtstreeks in de UI van de console of stream de gegevens naar onze API, zodat u productietaken kunt inspecteren of beschermen in Google Cloud, op locatie, in mobiele apps of via andere aanbieders van cloudservices.

Pak risico's aan, zodat uw bedrijf over meer gegevens kan beschikken

Het is van groot belang voor uw bedrijf dat u gevoelige gegevens zoals persoonsgegevens (PII) beschermt. Implementeer daarom desidentificatie bij migraties, productietaken met gegevens en bij realtime gegevensverzameling en -verwerking.

Belangrijkste functies

Belangrijkste functies

Gegevensdetectie en -classificatie

Met de meer dan 120 ingebouwde infoTypes van Cloud DLP kunt u gegevens uit vrijwel elke bron scannen, detecteren, classificeren en erover rapporteren. Cloud DLP biedt systeemeigen ondersteuning voor het scannen en classificeren van gevoelige gegevens in Cloud Storage, BigQuery en Cloud Datastore. Een contentstreaming-API ondersteunt aanvullende gegevensbronnen, aangepaste productietaken en apps.

Gegevens automatisch maskeren om veilig een groter deel van de cloud te kunnen gebruiken

Cloud DLP biedt tools om gevoelige elementen te classificeren, maskeren, tokeniseren en transformeren, zodat u de gegevens die u voor bedrijfstoepassingen en analyses verzamelt, opslaat of gebruikt beter kunt beheren. Doordat Cloud DLP ook ondersteuning biedt voor gestructureerde en ongestructureerde gegevens, blijven uw gegevens bruikbaar voor samenvoeging, analyses en AI, en blijven onbewerkte gevoelige ID's beschermd.

Het risico op heridentificatie in gestructureerde gegevens meten

Krijg beter begrip van de risico's van gegevensprivacy. Quasi-ID's zijn gedeeltelijk identificerende elementen of combinaties van gegevens die herleidbaar zijn naar één persoon of naar een zeer kleine groep. Met Cloud DLP kunt u statistische eigenschappen meten, zoals k-anonimiteit en l-diversiteit, zodat u gegevensprivacy beter kunt begrijpen en beveiligen.

Alle functies weergeven

Klanten

Klanten

Logo van Google Cloud
Beveiliging en prestaties blijvend verbeteren
Het verhaal lezen

Kernpunten uit het verhaal

  • Het bedrijf detecteert en verbergt persoonsgegevens om de service veilig te houden

  • Het gebruikt Google Cloud om een betrouwbare marktplaats voor kinderopvang te maken

  • Het resultaat is een beter, efficiënter proces voor ouders en aanbieders van opvangdiensten

Branche

  • Technologie

Wat is er nieuw

Documentatie

Documentatie

Tutorial
Desidentificatie van PII in grote datasets met behulp van Cloud DLP

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u met Cloud DLP een pipeline voor automatische gegevenstransformatie maakt om gevoelige gegevens zoals persoonsgegevens identificeerbare informatie (PII) te desidentificeren.

Tutorial
Het classificeren van gegevens in Cloud Storage automatiseren

In deze tutorial leest u hoe u een automatisch systeem voor gegevensquarantaine en -classificatie implementeert met Cloud Storage en andere producten van Google Cloud.

Patroon
Relationele databases in BigQuery importeren met Dataflow

In deze proof of concept worden Dataflow en Cloud DLP gebruikt om gegevens in een relationele database veilig te tokeniseren en importeren in BigQuery.

Patroon
Een Cloud DLP-proxy gebruiken om query's uit te voeren op een database

Deze conceptarchitectuur gaat uit van een proxy die een database parseert en inspecteert, en dan de bevindingen in een logbestand schrijft of de resultaten desidentificeert met Cloud DLP.

Tutorial
Opslag en databases voor gevoelige gegevens inspecteren

Instructies voor het instellen van een inspectiescan met behulp van Cloud DLP in de Cloud Console en (optioneel) voor het plannen van periodieke inspectiescans.

Snelstartgids
Een Cloud DLP-inspectiescan plannen

U kunt inspectiescans van opslagplaatsen zoals Cloud Storage, BigQuery en Datastore plannen met de taaktrigger van Cloud DLP.

API's en bibliotheken
Clientbibliotheken voor Cloud DLP

Op deze pagina wordt uitgelegd hoe u clientbibliotheken voor de Cloud Data Loss Prevention API gebruikt.

Toepassingen

Toepassingen

Toepassing
Overal in uw onderneming gegevens classificeren

Met Cloud DLP kunt u uw gegevens in of buiten de cloud classificeren, zodat u over de inzichten beschikt die nodig zijn voor beheer, controle en naleving. Sla gedetailleerde bevindingen in BigQuery op voor analyse of publiceer overzichten van bevindingen in andere services, zoals Data Catalog, Security Command Center, Cloud Monitoring en Pub/Sub. Controleer uw gegevens in Cloud Console of maak aangepaste rapporten en dashboards met Google Data Studio of een tool naar keuze.

Cloud DLP-schema
Toepassing
Gevoelige gegevens beveiligen bij migratie naar de cloud

Hef de blokkering van meer productietaken op bij uw migratie naar de cloud. Met Cloud DLP kunt u gevoelige gegevens inspecteren en classificeren in gestructureerde en ongestructureerde productietaken.  Dankzij desidentificatietechnieken zoals tokenisatie (pseudonymisering) blijven uw gegevens bruikbaar voor samenvoeging of analyses, en blijven onbewerkte gevoelige ID's onzichtbaar.

Cloud DLP-schema

Alle functies

Alle functies

Flexibele classificatie Meer dan 120 vooraf gedefinieerde detectoren gericht op kwaliteit, snelheid en schaal. Detectoren worden continu verbeterd en uitgebreid.
Eenvoudig en krachtig verbergen Desidentificeer uw gegevens: verberg, maskeer, tokeniseer en transformeer tekst en afbeeldingen om gegevensprivacy te waarborgen.
Serverloos Cloud DLP is een gebruiksklare oplossing. U hoeft geen hardware en VM's te beheren of te schalen. Stuur gewoon zo veel of weinig gegevens als u wilt en Cloud DLP schaalt ze voor u.
Gedetailleerde bevindingen Classificatieresultaten kunnen rechtstreeks naar BigQuery worden verzonden voor gedetailleerde analyse of export naar andere systemen. U kunt moeiteloos aangepaste rapporten genereren in Data Studio.
Beveiligde gegevensverwerking Cloud DLP behandelt uw gegevens veilig en ondergaat een aantal onafhankelijke controles van derden die tests uitvoeren op het gebied van gegevensveiligheid, privacy en beveiliging.
Betalen op basis van gebruik De kosten voor Cloud DLP worden in rekening gebracht op basis van de hoeveelheid verwerkte gegevens, niet op basis van een abonnementsservice of apparaat. Met deze klantvriendelijke prijsstelling kunt u betalen op basis van gebruik in plaats van vooruitlopend op de vraag.
Eenvoudige integratie van productietaken Implementeer Cloud DLP efficiënt met herbruikbare templates, controleer uw gegevens met periodieke scans en integreer uw productietaken in een serverloze architectuur met Cloud Pub/Sub-meldingen.
Aangepaste regels Voeg uw eigen aangepaste typen toe, pas de detectiedrempel aan en maak detectieregels om te voldoen aan uw behoeften en ruis te verminderen.

Prijzen

Prijzen

De prijzen voor Cloud DLP zijn gebaseerd op het totale aantal verwerkte bytes, waarbij de tarieven afhankelijk zijn van het totale volume. U kunt DLP kosteloos uitproberen door gebruik te maken van het maandelijkse gratis tegoed.