O Cloud Data Loss Prevention (Cloud DLP) agora faz parte da proteção de dados confidenciais, uma família de serviços criada para ajudar você a descobrir, classificar e proteger os dados mais confidenciais.
A proteção de dados confidenciais inclui descoberta de dados, inspeção, desidentificação, análise de risco de dados e a API DLP.
Ganhe visibilidade sobre os riscos de dados confidenciais em toda a organização
Reduza o risco de dados com métodos de ofuscação e desidentificação, como máscara e tokenização
Principais recursos
Descubra dados confidenciais analisando todas as tabelas e colunas do BigQuery em toda a organização, selecione pastas ou projetos individuais da organização. A IU avançada e fácil de usar está disponível no console do Cloud. Use perfis de tabela e coluna para informar sua postura de segurança, privacidade e compliance. Escolha entre mais de 150 detectores predefinidos ou adicione seus próprios tipos, ajuste os limites de detecção e crie regras de detecção para atender às suas necessidades e reduzir o ruído.
Com os feeds diretos no Chronicle e no Security Command Center, é possível aproveitar a inteligência de dados sensíveis para reduzir ruídos e priorizar ameaças, vulnerabilidades e investigações de segurança.
A proteção de dados confidenciais ajuda você a adotar uma abordagem centrada em dados para proteger seus ativos. A desidentificação permite que você transforme seus dados para reduzir os riscos e, ao mesmo tempo, reter a utilidade dos dados. Além disso, é possível usar insights para aplicar políticas de acesso refinado ou mascaramento dinâmico no nível da coluna.
O Cloud Data Loss Prevention e a API DLP fazem parte da Proteção de dados sensíveis. Use o suporte integrado da API DLP para vários serviços do Google Cloud. Além disso, os métodos de conteúdo inline da API DLP permitem a compatibilidade com outras fontes de dados, cargas de trabalho personalizadas e aplicativos dentro ou fora da nuvem.
Preços
Os preços da proteção de dados confidenciais são baseados no total de bytes processados com programações de taxas baseadas no volume total. É possível testar a proteção de dados confidenciais sem custos financeiros usando o nível gratuito mensal.
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