Proteção de dados sensíveis
Serviço totalmente gerenciado projetado para ajudar a descobrir, classificar e proteger os dados mais confidenciais.
- Assuma o controle de seus dados na nuvem ou fora dela
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Ganhe visibilidade sobre os riscos de dados confidenciais em toda a organização
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Reduza o risco de dados com métodos de ofuscação e desidentificação, como máscara e tokenização
- Inspecione e transforme perfeitamente dados estruturados e não estruturados
Vantagens
Ganhe visibilidade sobre os dados que você armazena e processa
Automatize a inclusão de tags, a remediação ou políticas com base nas descobertas. Conecte os resultados da proteção de dados sensíveis ao Security Command Center, ao Data Catalog ou exporte para seu próprio SIEM ou ferramenta de governança.
Configure a inspeção e o monitoramento de dados com facilidade
Ative a proteção de dados sensíveis em todo o seu volume do BigQuery para descobrir, inspecionar e classificar automaticamente seus dados. Escolha continuamente novas tabelas de dados à medida que são adicionadas.
Reduza o risco e tenha mais dados para seus negócios
A proteção de dados confidenciais, como informações de identificação pessoal (PII), é essencial para seus negócios. Implante a desidentificação em migrações, cargas de trabalho de dados e coleta e processamento de dados em tempo real.
Principais recursos
Principais recursos
Descoberta automatizada de dados confidenciais para seu armazenamento de dados
Descubra dados confidenciais analisando todas as tabelas e colunas do BigQuery em toda a organização, selecione pastas ou projetos individuais da organização. Configure diretamente na IU do Console do Cloud e deixe a proteção de dados sensíveis cuidar do resto. Use perfis de tabelas e colunas para informar sua postura de segurança e privacidade.
Usar a proteção de dados sensíveis dentro ou fora da nuvem
Com mais de 150 infoTypes integrados, o Cloud DLP dá a você a capacidade de verificar, descobrir, classificar e fazer relatórios de dados praticamente de qualquer lugar. O Cloud DLP tem suporte nativo para verificar e classificar dados confidenciais no Cloud Storage, no BigQuery e no Datastore, e uma API de conteúdo de streaming para permitir a compatibilidade com outras fontes de dados, cargas de trabalho personalizadas e aplicativos.
Mascare automaticamente seus dados para aproveitar as vantagens da nuvem com segurança
O Cloud DLP fornece ferramentas para classificar, mascarar, tokenizar e transformar elementos confidenciais. Com isso, é possível aprimorar o gerenciamento dos dados que você coleta, armazena ou usa para os negócios ou análises. Com suporte para dados estruturados e não estruturados, proteção de dados sensíveis pode ajudar a preservar a utilidade dos seus dados para mesclagem, análise e IA, ao mesmo tempo que protege os identificadores de dados sensíveis brutos.
Avalie o risco de reidentificação nos dados estruturados
Aumente sua compreensão do risco à privacidade dos dados. Semi-identificadores são elementos ou combinações de identificação parcial de dados que podem ser vinculados a uma única pessoa ou a um grupo muito pequeno. Com o Cloud DLP, é possível medir propriedades estatísticas como K-anonimato e L-diversidade, expandindo sua capacidade de compreender e proteger a privacidade dos dados.
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O que há de novo
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Documentação
Documentação
Programar uma verificação de inspeção do Cloud DLP
Aprenda a ativar a DLP em um projeto, criar um gatilho de jobs para verificar um conjunto de dados público, escolher dados de entrada para personalizar sua verificação e configurar os parâmetros de detecção.
Inspecionar texto confidencial usando a API DLP
Saiba como verificar uma string de amostra em busca de informações confidenciais enviando uma solicitação HTTP para a API Cloud Data Loss Prevention (API DLP).
Criar perfil de dados em um único projeto
Configure a descoberta de dados para determinar onde dados confidenciais e de alto risco residem no seu projeto.
Desidentificar dados confidenciais armazenados no Cloud Storage
Crie uma cópia desidentificada dos dados armazenados em um bucket do Cloud Storage.
Bibliotecas de cliente do Cloud DLP
Saiba como dar os primeiros passos com as bibliotecas de cliente do Cloud para a API Cloud Data Loss Prevention.
Desidentificação de PII em dados de grande escala usando o Cloud DLP
Saiba como usar o Cloud DLP para criar um pipeline de transformação automatizado para desidentificar dados confidenciais, como informações de identificação pessoal (PII, na sigla em inglês).
Como automatizar a classificação de dados no Cloud Storage
Aprenda a implementar um sistema automatizado de quarentena e classificação de dados usando o Cloud Storage, o Cloud Data Loss Prevention e outros produtos do Google Cloud.
Como usar um proxy do Cloud DLP para consultar um banco de dados
Esta arquitetura de conceito usa um proxy que analisa, inspeciona e depois registra as descobertas ou desidentifica os resultados usando o Cloud DLP.
Casos de uso
Casos de uso
Entenda e gerencie o risco de dados em toda a organização automaticamente com o Cloud DLP (disponível agora para o BigQuery). A visibilidade contínua dos seus dados pode ajudar você a tomar decisões mais fundamentadas, gerenciar e reduzir o risco de dados e manter a conformidade. A criação de perfil de dados pode ser facilmente configurada no Console do Cloud, sem jobs ou sobrecargas para gerenciar, permitindo que você se concentre nos resultados e nos seus negócios.
O Cloud DLP pode ajudar na classificação de dados na nuvem ou fora dela apresentando a você os insights necessários para garantir governança, controle e conformidade adequados. Salve descobertas detalhadas no BigQuery para análise ou publique descobertas resumidas de outros serviços, como Data Catalog, Security Command Center, Cloud Monitoring e Pub/Sub. Faça auditoria e monitore seus dados no console do Cloud ou crie relatórios personalizados e painéis usando o Looker Studio ou a ferramenta que você escolher.
Libere mais cargas de trabalho conforme você migra para a nuvem. O Cloud DLP permite inspecionar e classificar dados confidenciais em cargas de trabalho estruturadas e não estruturadas. Com técnicas de desidentificação, como tokenização (pseudonimização), é possível preservar a utilidade dos dados para mesclar ou analisar e, ao mesmo tempo, reduzir o risco de manipular os dados ofuscando os identificadores confidenciais brutos.
Todos os recursos
Todos os recursos
| Descoberta, inspeção e classificação automáticas | A DLP automática pode ser configurada diretamente no Console do Cloud e é executada continuamente para você. |
| Classificação flexível | Mais de 150 detectores predefinidos com foco em qualidade, velocidade e escalonamento. A expansão e a melhoria dos detectores são contínuas. |
| Edição simples e avançada | Desidentifique seus dados: edite, mascare, tokenize e transforme texto e imagens para ajudar a garantir a privacidade dos dados. |
| Sem servidor | O Cloud DLP está pronto para ser usado. Não é preciso gerenciar hardware, VMs ou escalonamento. Basta enviar uma quantidade pequena ou grande de dados e o Cloud DLP faz o escalonamento para você. |
| Descobertas detalhadas com inspeção sob demanda | Os resultados da classificação podem ser enviados diretamente para o BigQuery. Lá eles poderão ser analisados detalhadamente ou exportados para outros sistemas. Relatórios personalizados podem ser facilmente gerados com o Looker Studio. |
| Processamento seguro dos dados | O Cloud DLP gerencia os dados com segurança e passa por várias auditorias independentes de terceiros que testam a proteção, a privacidade e a segurança dos dados. |
| Pagamento por utilização | O preço do Cloud DLP é determinado com base na quantidade de dados processados e não em um dispositivo ou serviço de assinatura. Com esse modelo de preços, você paga apenas conforme o uso. Nada de pagamentos antecipados. |
| Fácil integração de cargas de trabalho | Faça uma implantação eficiente do Cloud DLP com modelos reutilizáveis, monitore seus dados com verificações periódicas e realize a integração à arquitetura sem servidor com as notificações do Pub/Sub. |
| Regras personalizadas | Adicione seus próprios tipos personalizados, ajuste os limites de detecção e crie regras de detecção para atender às suas necessidades e reduzir o ruído. |
Preços
Preços
Os preços do Cloud DLP são baseados no total de bytes processados com programações de taxas baseadas no volume total. É possível fazer uma avaliação gratuita do DLP usando o nível gratuito mensal.