Cloud Veri Kaybını Önleme

En hassas verilerinizi keşfetmenize, sınıflandırmanıza ve korumanıza yardım etmek amacıyla tasarlanan, tamamen yönetilen hizmet.

Cloud DLP'yi ücretsiz deneyin
  • action/check_circle_24px Sketch ile oluşturuldu. Bulutta veya bulut dışında verilerinizin kontrolünü ele alın
  • action/check_circle_24px Sketch ile oluşturuldu. Değerli analizler elde etmek için verilerinizi inceleyin ve verilerinizin güvenceye alınması konusunda bilgiye dayalı kararlar verin
  • action/check_circle_24px Sketch ile oluşturuldu. Maskeleme ve jetona dönüştürme gibi kimlik gizleme yöntemleriyle veri riskini etkili şekilde azaltın
  • action/check_circle_24px Sketch ile oluşturuldu. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri sorunsuz şekilde inceleyin ve dönüştürün

Depoladığınız ve işlediğiniz verilerle ilgili bilgi edinin

Gösterge tabloları ve denetim raporları oluşturun. Bulgulara dayanarak; etiketlemeyi, düzeltmeyi veya politikaları otomatikleştirin. DLP sonuçlarını Security Command Center'a veya Data Catalog'a bağlayın ya da kendi SIEM veya yönetim aracınıza dışa aktarın.

Veri inceleme ve izleme işlemlerini kolayca yapılandırın

İnceleme işlerini doğrudan konsol arayüzünden planlayın ya da Google Cloud'da, şirket içinde, mobil uygulamalarda veya diğer bulut hizmeti sağlayıcılarında iş yüklerini incelemek veya korumak için API'mize veri akışı sağlayın.

İşletmeniz için daha fazla veri açığa çıkarmak amacıyla riski azaltın

Kimliği tanımlayabilecek bilgiler (PII) gibi hassas verilerin korunması, işletmeniz için çok önemlidir. Taşıma işlemlerinde, veri iş yüklerinde ve gerçek zamanlı veri toplama/işleme faaliyetlerinde kimlik gizleme dağıtımları yürütün.

Temel özellikler

Veri keşfi ve sınıflandırması

Cloud DLP, 120'yi aşkın yerleşik infoType ile verilerinizle ilgili tarama, keşif, sınıflandırma ve raporlama faaliyetlerini dilediğiniz yerden yürütebilme imkanı sağlar. Cloud DLP; Cloud Storage, BigQuery ve Datastore'daki hassas verilerin taranması ve sınıflandırılması için yerel desteğin yanı sıra ek veri kaynağı, özel iş yükü ve uygulama desteğini etkinleştirmek için içerik akış API'si sunar.

Bulutun daha fazla özelliğinden güvenle yararlanmak için verilerinizi otomatik olarak maskeleme

Cloud DLP; topladığınız, depoladığınız veya iş ya da analiz için kullandığınız verileri daha iyi yönetmenizi sağlamak amacıyla hassas verileri sınıflandıran, maskeleyen, jetona dönüştüren ve değiştiren araçlar sunar. Cloud DLP, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri desteği sayesinde, ham hassas tanımlayıcıları korurken birleştirme, analiz ve AI işlemleri için verilerinizi kullanmaya devam edebilmenize yardımcı olabilir.

Yapılandırılmış verilerdeki kimlik gizleme riskini ölçme

Veri gizliliği riskini daha iyi anlayın. Yarı tanımlayıcılar, tek bir kullanıcıya veya çok küçük bir gruba bağlanabilen, kısmen tanımlayıcı veri öğeleri veya kombinasyonlarıdır. Cloud DLP sayesinde k-anonimlik ve l-çeşitlilik gibi istatistiksel özellikleri ölçebilir, veri gizliliğini daha iyi anlayıp koruyabilirsiniz.

Tüm özellikleri göster

Müşteriler

Google Cloud logosu
Daha iyi güvenliği ve performansı koruma
Hikayeyi okuyun

Hikayede öne çıkanlar

  • Hizmetini güvende tutmak için kişisel verileri algılıyor ve çıkartıyor

  • Güvenilir bir çocuk bakımı pazarı oluşturmak için Google Cloud'u kullanıyor

  • Ailelere ve bakıcılara daha iyi, daha etkili bir süreç sunuyor

Sektör

  • Teknoloji

Belgeler

Eğitici
Büyük ölçekli verilerde Cloud DLP ile kimliği tanımlayabilecek bilgilerin (PII) kimliğini gizleme

Bu çözüm, kimliği tanımlayabilecek bilgiler (PII) gibi hassas verilerde kimlik gizleme yürütmek amacıyla otomatik bir dönüştürme ardışık düzeni oluşturmak için Cloud DLP'nin nasıl kullanılacağını gösterir.

Eğitici
Cloud Storage'da verilerin sınıflandırılmasını otomatikleştirme

Bu eğitici, Cloud Storage ve diğer Google Cloud ürünlerini kullanarak otomatik bir veri karantina ve sınıflandırma sisteminin nasıl benimsenebileceğini gösterir.

Kalıp
Dataflow ile BigQuery'ye ilişkisel veritabanı aktarma

Bu kavram kanıtlama, ilişkisel bir veritabanına ait verileri güvenle jetona dönüştürmek ve BigQuery'ye içe aktarmak için Dataflow ve Cloud DLP'yi kullanır.

Kalıp
Bir veritabanında sorgu yürütmek için Cloud DLP proxy'si kullanma

Bu kavram mimarisi; bulguları ayrıştıran, inceleyen ve daha sonra günlüğe kaydeden veya Cloud DLP kullanarak sonuçların kimliğini gizleyen bir proxy kullanır.

Eğitici
Depolama alanlarını ve veritabanlarını hassas veriler açısından inceleme

Cloud Console'da Cloud DLP kullanarak bir inceleme taraması yürütme ve periyodik tekrarlanan inceleme taramaları planlama (isteğe bağlı) talimatları.

Hızlı Başlangıç
Cloud DLP inceleme taraması planlama

Cloud DLP'nin iş tetikleyicisi özelliğini kullanarak Cloud Storage, BigQuery ve Datastore gibi depolama alanı depoları için inceleme taramaları planlayabilirsiniz.

API'ler ve Kitaplıklar
Cloud DLP İstemci Kitaplıkları

Bu sayfada, Cloud Data Loss Prevention API için Cloud İstemci Kitaplıklarını nasıl kullanmaya başlayabileceğiniz açıklanır.

Kullanım alanları

Kullanım alanı
Kuruluşunuz genelinde verileri sınıflandırın

Cloud DLP, doğru yönetim, denetim ve uyumluluk sağlamak için ihtiyaç duyduğunuz analizleri size sunarak verilerinizi bulutta veya bulut dışında sınıflandırmanıza yardımcı olabilir. Detaylı bulguları analiz için BigQuery'ye kaydedin veya Data Catalog, Security Command Center, Cloud Monitoring ve Pub/Sub gibi diğer hizmetlere özet bulgular yayınlayın. Verilerinizi Cloud Console'da denetleyip izleyin veya Google Data Studio'yu ya da tercih ettiğiniz aracı kullanarak özel raporlar ve gösterge tabloları oluşturun.

Cloud DLP Şeması
Kullanım alanı
Buluta geçiş yaparken hassas verileri koruyun

Buluta geçiş yaparken daha fazla iş yükünün engelini kaldırın. Cloud DLP, hassas verilerinizi yapılandırılmış ve yapılandırılmamış iş yüklerinde incelemenizi ve sınıflandırmanızı sağlar. Jetona dönüştürme (belirsizleştirme) gibi kimlik gizleme teknikleri sayesinde, ham hassas tanımlayıcıların kodu karartılarak veri işleme riskleri azaltılırken, birleştirme veya analiz işlemleri için verileri kullanmaya devam edebilirsiniz.

Cloud DLP Şeması

Tüm özellikler

Esnek sınıflandırma Kalite, hız ve ölçeğe odaklanan, 120'den fazla önceden tanımlanmış algılayıcı. Algılayıcılar durmadan gelişip büyür.
Basit ve güçlü veri çıkartma Verilerinizin kimliğini gizleyin: Veri gizliliğini sağlamak için metinleri ve görüntüleri çıkartın, maskeleyin, jetona dönüştürün ve değiştirin.
Sunucusuz Cloud DLP kullanıma hazırdır. Artık donanımları, sanal makineleri veya ölçeklendirmeyi yönetmenize gerek yok. Az veya çok miktarda veri göndermeniz yeterli. Gerekli ölçeklendirmeyi Cloud DLP sizin yerinize yapar.
Ayrıntılı bulgular Sınıflandırma sonuçları, ayrıntılı analiz veya diğer sistemlere aktarım için doğrudan BigQuery'ye gönderilebilir. Özel raporlar, Data Studio'da kolayca oluşturulabilir.
Güvenli veri işleme Verilerinizi güvenli bir şekilde işleyen Cloud DLP, veri güvenliği ve gizliliğinin test edilmesi için çok sayıda bağımsız üçüncü taraf denetime tabi tutulur.
Kullandığınız kadar ödeyin Cloud DLP, abonelik hizmetine veya cihaza göre değil, işlenen veri miktarına göre ücretlendirilir. Bu müşteri dostu fiyatlandırma sayesinde, hizmete ihtiyaç duymadan önce değil, hizmeti kullandığınız kadar ödeme yaparsınız.
Kolay iş yükü entegrasyonu Yeniden kullanılabilen şablonlarla Cloud DLP'yi verimli bir şekilde dağıtın, verilerinizi periyodik taramalarla izleyin ve Pub/Sub bildirimleriyle sunucusuz mimari entegrasyonu elde edin.
Özel kurallar İhtiyaçlarınızı karşılamak ve gürültüyü azaltmak için kendi özel türlerinizi ekleyin, algılama eşiklerini ayarlayın ve algılama kuralları oluşturun.

Fiyatlandırma

Cloud DLP fiyatlandırması, işlenen toplam bayt sayısına ve toplam hacme göre ücret planlamalarına bağlıdır. Aylık ücretsiz katmanı kullanarak DLP'yi ücretsiz deneyebilirsiniz.