Mit einer KI-fähigen Infrastruktur können Sie moderne Anwendungen für industrielle und öffentliche Zwecke lokal erstellen, bereitstellen und skalieren. So sorgen Sie für Datensicherheit und ermöglichen agile Entwicklungsworkflows.
Überblick
Nutzen Sie Google Distributed Cloud (GDC), um Innovationen mit generativer KI für Unternehmen schneller voranzutreiben. Das Erstellen von Anwendungen mit den neuesten KI-Innovationen kann eine Herausforderung sein und die Skalierung von KI über mehrere Edge-Standorte hinweg erhöht die Komplexität.
Mit unserem Produkt können Sie KI-Modelle in Google Cloud mithilfe ausgewählter Vertex AI-Dienste erstellen und trainieren sowie lokal auf Edge-Geräten bereitstellen und ausführen. Nutzen Sie sofort einsatzbereite Google Cloud-Produkte wie Dataproc und AlloyDB als Bausteine für Ihre benutzerdefinierte Lösung.
Durch die Partnerschaft zwischen Google und Intel ist eine kombinierte Lösung entstanden, die einen hohen Geschäftswert für die Durchführung von KI-Inferenzen und -Analysen auf Edge-Geräten bietet. Es basiert auf Google Distributed Cloud, das eine cloudgestützte Steuerungsebene verwendet, die eine einheitliche Verwaltungsumgebung im großen Maßstab bietet. Weitere Informationen finden Sie unter Edge-Umgebungen für AI-Inferenz optimieren.
In einer einheitlichen Entwicklungsumgebung können Sie überall moderne Anwendungen erstellen – von der Cloud bis zum Edge. Mit Google Distributed Cloud kann Ihr Team mit einem auf Kubernetes basierenden Entwickler-Workflow entwickeln, bereitstellen und skalieren und ein aktives Partnernetzwerk nutzen.
Google Distributed Cloud bietet eine Air Gap-Option in Verbindung mit einem von einem Partner betriebenen Modell, die den öffentlichen Sektor und regulierte Branchen unterstützt, um die strengsten Vorschriften für die Datenhoheit einzuhalten, einschließlich des Sicherstellens des Datenstandorts, der Kontrolle des Betriebspersonals und der Begrenzung der Auswirkungen von Herausforderungen bei der Rechtsprechung.
Skalieren Sie von einem Standort auf Tausende von Standorten mit flexiblen Hardware- und Softwareoptionen für Ihr Unternehmen. Google Distributed Cloud stattet Ihr Team mit vollständig verwalteter Software aus, damit es sich schnell anpassen und auf die neuesten Kundenanforderungen und Marktveränderungen reagieren kann.
Funktionsweise
Fördern Sie moderne geschäftliche Anwendungsfälle, bei denen die KI, Sicherheit und eine offene Umgebung von Google eingesetzt werden, um die Kundenzufriedenheit zu steigern, das Wachstum zu steigern und Abläufe zu optimieren. Speichern Sie Daten dort, wo Sie sie brauchen, und führen Sie moderne Anwendungen überall mit einer auf Kubernetes basierenden flexiblen Skalierung für Tausende von Edge-Standorten aus.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Mit der Air Gap-Option von Google Distributed Cloud können Sie sensible Daten schützen und strenge Vorschriften einhalten. Die Lösung erfordert keine Verbindung zu Google Cloud oder dem öffentlichen Internet, um Infrastruktur, Dienste, APIs oder Tools zu verwalten, und ist so konzipiert, dass sie dauerhaft getrennt bleibt. Die offene Architektur unseres Produkts schafft Vertrautheit in öffentlichen und privaten Clouds mit Air Gap.
Mit der Air Gap-Option von Google Distributed Cloud können Sie sensible Daten schützen und strenge Vorschriften einhalten. Die Lösung erfordert keine Verbindung zu Google Cloud oder dem öffentlichen Internet, um Infrastruktur, Dienste, APIs oder Tools zu verwalten, und ist so konzipiert, dass sie dauerhaft getrennt bleibt. Die offene Architektur unseres Produkts schafft Vertrautheit in öffentlichen und privaten Clouds mit Air Gap.
Das Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von Software für Tausende von Clustern und Standorten kann eine Herausforderung sein. Mit Google Distributed Cloud können Sie Konfigurationen von einem einzigen bis zu Tausenden von Einzelhandelsstandorten erstellen, bereitstellen und skalieren, um Anwendungsfälle wie Geschäftsanalysen, schnelle Bezahlung und Analysen zu Prognosezwecken zu unterstützen.
Das Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von Software für Tausende von Clustern und Standorten kann eine Herausforderung sein. Mit Google Distributed Cloud können Sie Konfigurationen von einem einzigen bis zu Tausenden von Einzelhandelsstandorten erstellen, bereitstellen und skalieren, um Anwendungsfälle wie Geschäftsanalysen, schnelle Bezahlung und Analysen zu Prognosezwecken zu unterstützen.
Die Modernisierung von Fabriken mit Legacy-Lösungen kann schwierig sein. Mit Google Distributed Cloud können Sie moderne industrielle Ergebnisse erreichen, z. B. Prozessoptimierung, Sicherheit und Assetschutz, Sichtprüfung und Unterstützung der Belegschaft in der gesamten Fabrik. Gleichzeitig sorgen Sie für ein verbessertes Kundenerlebnis wie vorhersehbare Lieferzeiten und Echtzeit-Updates.
In dieser interaktiven Demo, die in Zusammenarbeit mit dem Google Cloud-Partner ClearObject erstellt wurde, können Sie die Anomalieerkennung in Echtzeit in der Fertigungslösung erleben, die mit GDC-Verbindung und ClearVision für die Fertigung erstellt wurde.
Die Modernisierung von Fabriken mit Legacy-Lösungen kann schwierig sein. Mit Google Distributed Cloud können Sie moderne industrielle Ergebnisse erreichen, z. B. Prozessoptimierung, Sicherheit und Assetschutz, Sichtprüfung und Unterstützung der Belegschaft in der gesamten Fabrik. Gleichzeitig sorgen Sie für ein verbessertes Kundenerlebnis wie vorhersehbare Lieferzeiten und Echtzeit-Updates.
In dieser interaktiven Demo, die in Zusammenarbeit mit dem Google Cloud-Partner ClearObject erstellt wurde, können Sie die Anomalieerkennung in Echtzeit in der Fertigungslösung erleben, die mit GDC-Verbindung und ClearVision für die Fertigung erstellt wurde.
Die Modernisierung und Monetarisierung von Workflows für Cloud-Lösungsanbieter (CSPs) kann eine teure Aufgabe sein. Im 5G-Zeitalter konzentrieren sich CSPs darauf, Daten und Analysen durch KI und ML zu aktivieren. Für die Verwaltung von Netzwerken, die in lokalen Umgebungen und Cloud-Umgebungen ausgeführt werden, ist ein gemeinsames Betriebsmodell erforderlich – vom Kern bis zum Edge. Google bietet die Flexibilität, die Bereitstellungs- und Betriebskosten zu optimieren – beides unverzichtbar für die Monetarisierung von 5G-Investitionen.
Die Modernisierung und Monetarisierung von Workflows für Cloud-Lösungsanbieter (CSPs) kann eine teure Aufgabe sein. Im 5G-Zeitalter konzentrieren sich CSPs darauf, Daten und Analysen durch KI und ML zu aktivieren. Für die Verwaltung von Netzwerken, die in lokalen Umgebungen und Cloud-Umgebungen ausgeführt werden, ist ein gemeinsames Betriebsmodell erforderlich – vom Kern bis zum Edge. Google bietet die Flexibilität, die Bereitstellungs- und Betriebskosten zu optimieren – beides unverzichtbar für die Monetarisierung von 5G-Investitionen.
Partner und Integration
Informationen zu diesen Google Distributed Cloud-Partnern finden Sie in unserem Partnerverzeichnis.
FAQs
Im Rahmen der Validierung „Google Cloud Ready – Distributed Cloud“ werden Partnerlösungen ausgezeichnet, die grundlegende Funktions- und Interoperabilitätsanforderungen erfüllen. Dabei arbeiten die Partner eng mit Google zusammen, um neue Integrationen für Kundenanwendungsfälle bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie im Validierungsleitfaden für Google Cloud Ready – Distributed Cloud Partner.
Managed GDC Providers (MGP) ist eine strategische Partnerschaftsinitiative des Google Cloud Partner Advantage-Programms, die entwickelt wurde, um die Einführung von Google Distributed Cloud zu beschleunigen. Dazu wird mit spezialisierten Partnern kooperiert, die Dienste bereitstellen, ausführen und verwalten. Diese MGPs bilden ein umfassendes Ökosystem und bieten End-to-End-Lösungen von Google Distributed Cloud mit erstklassigem Support und robuster Datensicherheit. Da MGPs Google Distributed Cloud als verwalteten Dienst anbieten, können Unternehmen effizient skalieren und gleichzeitig die hohe Dienstqualität aufrechterhalten.
Die YouTube-Playlist von Google Distributed Cloud enthält verschiedene Inhalte zur Förderung der Daten- und KI-Transformation, zur Beschleunigung der Einführung cloudnativer Netzwerke sowie zu neuen Monetarisierungsmodellen. Hier erfahren Sie mehr über unsere Managed Edge-Hardware- und -Softwareproduktkonfigurationen für Unternehmen und den öffentlichen Sektor, um mit KI Innovationen voranzutreiben, Daten sicher und unabhängig zu halten und Modernisierungen mit einer konsistenten und offenen Entwicklungsumgebung auf Kubernetes von Edge bis Cloud durchzuführen.