Si tratta del loop stretto e conversazionale che usi per creare e perfezionare una parte specifica del codice.

Il vibe coding non si ferma alla generazione di codice. Il deployment Vibe è la capacità di avviare l'applicazione in un ambiente live di livello di produzione (come Cloud Run) con un solo clic o prompt. In questo modo, non ci sarà più il "collo di bottiglia DevOps" e potrai testare subito le tue idee con utenti reali.

La programmazione Vibe opera su due livelli: il ciclo iterativo di basso livello di perfezionamento del codice e il ciclo di vita di alto livello di creazione e deployment di un'applicazione completa.

Si tratta del processo più ampio che porta un'idea di alto livello dal concetto a un'applicazione distribuita.

Con la programmazione tradizionale, ti concentri sui dettagli dell'implementazione, scrivendo manualmente i comandi, le parole chiave e la punteggiatura specifici richiesti da un linguaggio. Il vibe coding ti consente invece di concentrarti sul risultato desiderato, descrivendo il tuo obiettivo in un linguaggio semplice, ad esempio "crea un modulo di accesso utente", mentre l'AI si occupa del codice vero e proprio.

Di seguito puoi trovare un confronto:

Google Cloud offre diversi strumenti per il vibe coding. La scelta dello strumento da utilizzare dovrebbe dipendere dal tuo obiettivo e non necessariamente dalla tua qualifica professionale. Uno sviluppatore potrebbe utilizzare AI Studio per un prototipo rapido, un appassionato potrebbe creare un'applicazione completa in Firebase Studio e un data scientist potrebbe utilizzare Gemini CLI per scrivere uno script.

Dopo aver terminato la prototipazione, il percorso di deployment dipende dallo strumento selezionato. Puoi continuare a iterare modificando direttamente il codice sorgente o tornando al tuo ambiente di programmazione per fornire ulteriori istruzioni.

Usa questa guida per trovare lo strumento migliore per l'attività che devi svolgere.

AI Studio è il modo più rapido per passare da un'idea a un'app web live e condivisibile, spesso con un solo prompt. È perfetto per la prototipazione rapida e la creazione di applicazioni di AI generativa semplici.

Per iniziare, vai a Crea in AI Studio. Nell'area principale del prompt, descrivi semplicemente l'applicazione che vuoi creare. Inizia con un'idea divertente e creativa, quindi esegui il prompt. Una volta eseguito il prompt, AI Studio genererà il codice e i file necessari, con un'anteprima live della tua app che apparirà sul lato destro.

Ora che hai un'anteprima live, puoi usare l'interfaccia della chat per perfezionare l'aspetto e le funzionalità con prompt di follow-up. Potresti aggiungere funzionalità, modificare elementi visivi e altro ancora.

Se il risultato ti soddisfa, puoi eseguire il deployment in Cloud Run.

Funzionalità principali:

• Accesso senza attriti: puoi lanciare rapidamente le tue prime applicazioni
• Infrastruttura scalabile: utilizza Cloud Run sul backend, garantendo che l'app possa scalare per gestire il traffico se diventa virale

Gemini Code Assist funge da programmatore in coppia con l'AI direttamente all'interno del tuo editor di codice esistente (come VS Code o JetBrains). È ideale per aiutare gli sviluppatori professionisti a lavorare in modo più rapido ed efficiente direttamente nel loro IDE e su progetti esistenti.

Per iniziare, apri un file di progetto nel tuo IDE. Invece di scrivere il codice manualmente, puoi utilizzare la finestra di chat con Gemini o un prompt in linea per descrivere la funzione o il blocco di codice di cui hai bisogno. L'AI genererà il codice e lo inserirà direttamente nel file.

Evidenzia il codice che hai appena creato (o qualsiasi blocco di codice esistente) e usa prompt di follow-up per modificarlo o migliorarlo. È perfetto per aggiungere nuove funzionalità, gestire gli errori, migliorare le prestazioni o modificare la logica senza dover eseguire il refactoring manualmente.

Per assicurarti che il tuo codice sia di qualità adatta alla produzione, puoi chiedere a Gemini di generare test delle unità. In questo modo viene automatizzata una parte cruciale, ma spesso dispendiosa in termini di tempo, dello sviluppo delle app.

Gemini CLI è un agente AI open source che porta Gemini direttamente nel tuo terminale. È progettato per gli sviluppatori che desiderano un'esperienza di programmazione "vibe coding" incentrata sul terminale.

Dopo aver installato l'agente nel terminale, puoi avviare Gemini CLI in qualsiasi directory digitando gemini. Può analizzare automaticamente i tuoi file locali per comprendere il contesto del progetto.

Gemini CLI supporta il Model Context Protocol (MCP), che consente all'AI di connettersi a strumenti esterni e origini dati.

• Puoi connettere Gemini a un database, a un repository GitHub o alla Ricerca Google
• Se indirizzi Gemini CLI a un server MCP, gli conferisci "nuove competenze", come la capacità di leggere i tuoi ticket Jira o di eseguire il deployment del codice su un server specifico
• Gemini CLI dispone di un ecosistema di estensioni di fornitori di servizi popolari e di servizi Google che raggruppano i server MCP con il contesto su come devono essere utilizzati da Gemini per eseguire attività per tuo conto.

Puoi attivare/disattivare la "modalità shell" all'interno di Gemini CLI per eseguire direttamente i comandi del terminale. In questo modo, puoi chiedere all'AI di "Correggere l'errore nella mia ultima build" e l'AI può eseguire la correzione e riavviare il comando di build per te.

Vibe coding con Google Antigravity sposta l'attenzione dalla scrittura della sintassi alla direzione di una missione. Invece di microgestire le righe di codice, guidi agenti autonomi che si occupano del lavoro pesante nell'editor, nel terminale e nel browser.

Avvia l'applicazione Antigravity. Tieni presente che per gli utenti aziendali, Antigravity è supportato tramite il componente aggiuntivo Google AI Ultra for Business, che garantisce limiti di utilizzo più elevati e traffico prioritario per le attività mission-critical. Puoi scegliere di importare le impostazioni esistenti da VS Code o iniziare da zero per esplorare l'interfaccia nativa dell'agente.

In Agent Manager, selezionerai il tuo modello principale, ad esempio Gemini 3 Pro, e configurerai la tua policy di revisione.

Per un'esperienza di "vibe" autentica, molti sviluppatori impostano l'esecuzione del terminale su automatica, il che consente all'agente di eseguire comandi di routine come npm install o git status senza dover chiedere il permesso ogni volta.

Nel riquadro dell'agente, descrivi ciò che vuoi creare utilizzando il linguaggio naturale. Ad esempio, potresti dire: "Crea una dashboard di finanza personale adattabile utilizzando Next.js e Tailwind CSS".

Antigravity non si limita a digitare, ma inizia analizzando la tua richiesta e proponendo un elenco di controllo delle attività. Questo elenco di controllo delinea l'intero ciclo di vita del progetto, dalla creazione della struttura dei file alla rifinitura finale della UI.

Prima di eseguire il commit di qualsiasi codice, l'agente genera un piano di implementazione (di solito come artefatto implementation_plan.md). Questo documento funge da progetto tecnico, che specifica esattamente quali file verranno creati o modificati e quale logica verrà utilizzata.

Puoi rivedere questo piano, lasciare commenti o "vibe" su sezioni specifiche, ad esempio chiedendo una tavolozza di colori diversa o una libreria di gestione dello stato specifica, e l'agente adatterà la sua strategia prima di procedere.

Una volta approvato il piano, l'agente passa alla fase di esecuzione.

Puoi osservare come apre il terminale per installare le dipendenze, crea file di componenti nell'editor e corregge i propri errori di analisi tramite lint in tempo reale. Se incontri un ostacolo o vuoi cambiare direzione, puoi passare dalla Planning Mode (modalità di pianificazione) (per architetture complesse) alla Fast Mode (modalità rapida) (per modifiche veloci) per mantenere lo slancio.

Antigravity va oltre i log basati su testo fornendo prove visive del suo lavoro. Se il progetto include un frontend, l'agente può avviare un agente secondario del browser per testare la UI. Acquisisce screenshot e registrazioni del browser mentre fa clic sui pulsanti e naviga tra le pagine per assicurarsi che tutto funzioni come previsto. Puoi verificare la "vibe" del prodotto finale esaminando questi artefatti direttamente nella dashboard di mission control.

Man mano che il tuo progetto cresce, puoi insegnare nuovi trucchi ai tuoi agenti utilizzando le abilità dell'agente. Aggiungendo un file SKILL.md alla directory .agent/skills/ del tuo progetto, puoi definire workflow specifici o standard di programmazione unici per il tuo team. Ad esempio, potresti creare un'abilità "migrazione del database" che insegni all'agente come aggiornare in modo sicuro lo schema utilizzando gli strumenti CLI specifici della tua azienda.