Il s'agit de la boucle de conversation étroite que vous utilisez pour créer et perfectionner un bloc de code spécifique.

Le vibe coding ne s'arrête pas à la génération de code. Le vibe deploying est la capacité à lancer une application dans un environnement de production actif (comme Cloud Run) en un seul clic ou avec un seul prompt. Cette approche élimine le "goulet d'étranglement DevOps" et vous permet de tester immédiatement vos idées auprès d'utilisateurs réels.

Le vibe coding fonctionne à deux niveaux : la boucle itérative de bas niveau pour affiner le code et le cycle de vie de haut niveau pour créer et déployer une application complète.

Il s'agit du processus global qui consiste à transformer une idée générale en une application déployée.

Avec la programmation traditionnelle, vous vous concentrez sur les détails de l'implémentation, en écrivant manuellement les commandes, les mots clés et la ponctuation spécifiques qu'un langage requiert. Le vibe coding vous permet de vous concentrer sur le résultat souhaité. Vous décrivez votre objectif en langage simple, par exemple "créer un formulaire de connexion utilisateur", et l'IA se charge du code.

Voici un comparatif des deux solutions :

Google Cloud propose plusieurs outils de vibe coding. Le choix de l'outil doit dépendre de votre objectif, et pas nécessairement de votre poste. Un développeur peut utiliser AI Studio pour créer un prototype rapide, un passionné peut créer une application complète dans Firebase Studio et un data scientist peut écrire un script à l'aide de Gemini CLI.

Une fois le prototypage terminé, le processus de déploiement dépend de l'outil que vous sélectionnez. Vous pouvez continuer à itérer en modifiant directement le code source ou en revenant à votre environnement de vibe coding pour fournir d'autres instructions.

Utilisez ce guide pour trouver l'outil le plus adapté à la tâche à accomplir.

AI Studio est le moyen le plus rapide de transformer une idée en une application Web opérationnelle et partageable, souvent avec un seul prompt. Il est idéal pour prototyper rapidement et créer des applications d'IA générative simples.

Pour commencer, accédez à Créer dans AI Studio. Dans la zone de prompt principale, décrivez simplement l'application que vous souhaitez créer. Commencez par une idée amusante et créative, puis exécutez simplement le prompt. Une fois que vous avez exécuté le prompt, AI Studio génère le code et les fichiers nécessaires, et un aperçu en direct de votre application s'affiche sur la droite.

Maintenant que vous avez un aperçu en direct, vous pouvez utiliser l'interface de chat pour affiner son apparence et ses fonctionnalités avec des requêtes de suivi. Vous pouvez ajouter des fonctionnalités, modifier des éléments visuels et plus encore.

Une fois que vous êtes satisfait du résultat, vous pouvez déployer votre application sur Cloud Run.

Principales fonctionnalités :

• Accès sans friction : vous pouvez lancer vos premières applications rapidement.
• Infrastructure évolutive : utilise Cloud Run sur le backend, ce qui permet à votre application de s'adapter au trafic si elle devient virale.

Gemini Code Assist joue le rôle d'un assistant en programmation basé sur l'IA directement dans votre éditeur de code existant (comme VS Code ou JetBrains). Il est idéal pour aider les développeurs professionnels à travailler plus rapidement et plus efficacement directement dans leur IDE, et sur des projets existants.

Pour commencer, ouvrez un fichier de projet dans votre IDE. Au lieu d'écrire du code manuellement, vous pouvez utiliser la fenêtre de chat Gemini ou un prompt intégré pour décrire la fonction ou le bloc de code dont vous avez besoin. L'IA génère le code et l'insère directement dans votre fichier.

Mettez en surbrillance le code que vous venez de créer (ou n'importe quel bloc de code existant) et utilisez des requêtes complémentaires pour le modifier ou l'améliorer. C'est idéal pour ajouter de nouvelles fonctionnalités, gérer les erreurs, améliorer les performances ou modifier la logique sans avoir à refactoriser manuellement.

Pour vous assurer que votre code est de qualité professionnelle, vous pouvez demander à Gemini de générer des tests unitaires. Cela automatise une partie cruciale, mais souvent chronophage, du développement d'applications.

Gemini CLI est un agent IA Open Source qui vous permet d'accéder à Gemini directement dans votre terminal. Il est conçu pour les développeurs qui souhaitent une expérience de vibe coding axée sur le terminal.

Après avoir installé l'agent dans votre terminal, vous pouvez lancer Gemini CLI dans n'importe quel répertoire en saisissant "gemini". Il peut analyser automatiquement vos fichiers locaux pour comprendre le contexte du projet.

Gemini CLI est compatible avec le protocole MCP (Model Context Protocol), qui permet à l'IA de se connecter à des outils et des sources de données externes.

• Vous pouvez connecter Gemini à une base de données, un dépôt GitHub ou la recherche Google.
• En associant Gemini CLI à un serveur MCP, vous lui donnez de "nouvelles compétences", comme la possibilité de lire vos demandes Jira ou de déployer du code sur un serveur spécifique.
• Gemini CLI dispose d'un écosystème d'extensions provenant de fournisseurs de services populaires et de services Google, qui intègrent des serveurs MCP avec un contexte indiquant à Gemini comment les utiliser pour effectuer des tâches en votre nom.

Vous pouvez activer le "mode shell" dans Gemini CLI pour exécuter directement des commandes de terminal. Vous pouvez ainsi demander à l'IA de corriger l'erreur dans votre dernier build, et elle appliquera la correction et relancera automatiquement la commande de compilation.

Le vibe coding avec Google Antigravity met l'accent sur l'exécution d'une mission, plutôt que sur l'écriture de la syntaxe. Au lieu de microgérer des lignes de code, vous guidez des agents autonomes qui gèrent le plus gros du travail dans votre éditeur, votre terminal et votre navigateur.

Lancez l'application Antigravity. Notez que pour les utilisateurs de la version Enterprise, Antigravity est disponible via le module complémentaire Google AI Ultra for Business, qui offre des limites d'utilisation plus élevées et un trafic prioritaire pour les tâches critiques. Vous pouvez choisir d'importer les paramètres existants depuis VS Code ou de repartir de zéro pour explorer l'interface native de l'agent.

Dans Agent Manager, vous sélectionnerez votre modèle principal, tel que Gemini 3 Pro, et configurerez votre règle d'examen.

Pour une expérience plus fluide, de nombreux développeurs configurent l'exécution automatique du terminal, ce qui permet à l'agent d'exécuter des commandes de routine comme "npm install" ou "git status" sans demander l'autorisation à chaque fois.

Dans le panneau de l'agent, décrivez ce que vous souhaitez créer en langage naturel. Par exemple, vous pouvez dire : "Crée un tableau de bord responsif dédié aux finances personnelles à l'aide de Next.js et d'un fichier CSS Tailwind."

Antigravity ne se contente pas de commencer à taper. Il commence par analyser votre prompt et vous propose une checklist de tâches. Cette checklist décrit l'ensemble du cycle de vie du projet, de l'échafaudage de la structure de fichiers à la finalisation de l'UI.

Avant de valider le code, l'agent génère un plan d'implémentation (généralement sous la forme d'un artefact implementation_plan.md). Ce document sert de plan technique, détaillant précisément les fichiers qui seront créés ou modifiés et la logique qui sera utilisée.

Vous pouvez examiner ce plan, laisser des commentaires ou des "vibes" sur des sections spécifiques, par exemple pour demander une palette de couleurs différente ou une bibliothèque de gestion d'état spécifique, et l'agent ajustera sa stratégie avant de poursuivre.

Une fois que vous avez approuvé le plan, l'agent passe à la phase d'exécution.

Vous pouvez le voir ouvrir le terminal pour installer les dépendances, créer des fichiers dans l'éditeur et corriger ses propres erreurs de linting en temps réel. Si vous rencontrez un obstacle ou si vous souhaitez changer de direction, vous pouvez passer du mode Planification (pour les architectures complexes) au mode Rapide (pour les modifications rapides) afin de maintenir votre élan.

Antigravity va au-delà des journaux textuels en fournissant une preuve visuelle de son travail. Si votre projet inclut une interface, l'agent peut lancer un sous-agent de navigateur pour tester l'UI. Il prendra des captures d'écran et des enregistrements du navigateur pendant qu'il cliquera sur des boutons et naviguera sur des pages pour s'assurer que tout fonctionne comme prévu. Vous pouvez vérifier le style du produit final en examinant ces artefacts directement dans votre tableau de bord de contrôle de mission.

À mesure que votre projet se développe, vous pouvez apprendre de nouvelles compétences à vos agents grâce à Agent Skills. En ajoutant un fichier SKILL.md au répertoire .agent/skills/ de votre projet, vous pouvez définir des workflows ou des normes de codage propres à votre équipe. Par exemple, vous pouvez créer une compétence "migration de bases de données" qui apprend à l'agent à mettre à jour votre schéma en toute sécurité à l'aide de certains outils CLI de votre entreprise.