O que é o vibe coding?

A vibe coding é uma prática emergente de desenvolvimento de software que usa inteligência artificial (IA) para gerar código funcional a partir de comandos em linguagem natural, acelerando o desenvolvimento e tornando a criação de apps mais acessível, especialmente para quem tem pouca experiência em programação.

O termo, criado pelo pesquisador de IA Andrej Karpathy no início de 2025, descreve um fluxo de trabalho em que a função principal muda de escrever código linha por linha para orientar um assistente de IA a gerar, refinar e depurar um aplicativo por meio de um processo mais conversacional. Assim, você pode pensar no panorama geral ou no objetivo principal do app, enquanto a IA cuida da escrita do código.

Na prática, a vibe coding geralmente é aplicada de duas maneiras principais:

  • Vibe coding "pura": na forma mais exploratória, o usuário pode confiar totalmente na saída da IA para funcionar como esperado. Como Karpathy definiu, isso é como "esquecer que o código existe", o que o torna mais adequado para a ideação rápida ou o que ele chamou de "projetos descartáveis de fim de semana", em que a velocidade é o objetivo principal.
  • Desenvolvimento assistido por IA responsável : é a aplicação prática e profissional do conceito. Nesse modelo, as ferramentas de IA atuam como um poderoso colaborador ou "programador em par". O usuário orienta a IA, mas depois revisa, testa e entende o código gerado, assumindo total responsabilidade pelo produto final.

Entender como funciona o processo de vibe coding

A vibe coding opera em dois níveis: o loop iterativo de baixo nível de refinamento de código e o ciclo de vida de alto nível de criação e implantação de um aplicativo completo.

O fluxo de trabalho no nível do código

Esse é o ciclo de conversa que você usa para criar e aperfeiçoar um código específico.

  1. Descreva a meta : você começa com um comando geral em linguagem simples. Por exemplo: "Crie uma função em Python que leia um arquivo CSV."
  2. A IA gera o código: o assistente de IA interpreta sua solicitação e produz o código inicial.
  3. Execução e observação: você executa o código gerado para conferir se ele funciona como esperado.
  4. Forneça feedback e refine: se a saída não estiver correta ou ocorrer um erro, você fornece novas instruções, como "Isso funciona, mas adicione tratamento de erros para quando o arquivo não for encontrado".
  5. Repetir: esse ciclo de descrição, geração, teste e refinamento continua até que o código esteja completo.
  1. Descreva a meta : você começa com um comando geral em linguagem simples. Por exemplo: "Crie uma função em Python que leia um arquivo CSV."
  2. A IA gera o código: o assistente de IA interpreta sua solicitação e produz o código inicial.
  3. Execução e observação: você executa o código gerado para conferir se ele funciona como esperado.
  4. Forneça feedback e refine: se a saída não estiver correta ou ocorrer um erro, você fornece novas instruções, como "Isso funciona, mas adicione tratamento de erros para quando o arquivo não for encontrado".
  5. Repetir: esse ciclo de descrição, geração, teste e refinamento continua até que o código esteja completo.

O ciclo de vida do aplicativo

Esse é o processo mais amplo de transformar uma ideia geral em um aplicativo implantado.

  1. Ideação: você descreve todo o aplicativo que quer em um único comando de alto nível em ferramentas como o Google AI Studio ou o Firebase Studio.
  2. Geração : a IA gera a versão inicial do aplicativo completo, incluindo a interface, a lógica de back-end e a estrutura de arquivos.
  3. Refinamento iterativo: você testa o aplicativo e usa comandos de acompanhamento para adicionar novos recursos ou mudar os atuais.
  4. Teste e validação: um especialista humano analisa o aplicativo em busca de segurança, qualidade e correção.
  5. Implantação: com um comando final ou um único clique, você implanta o aplicativo em uma plataforma escalonável como o Cloud Run.
  1. Ideação: você descreve todo o aplicativo que quer em um único comando de alto nível em ferramentas como o Google AI Studio ou o Firebase Studio.
  2. Geração : a IA gera a versão inicial do aplicativo completo, incluindo a interface, a lógica de back-end e a estrutura de arquivos.
  3. Refinamento iterativo: você testa o aplicativo e usa comandos de acompanhamento para adicionar novos recursos ou mudar os atuais.
  4. Teste e validação: um especialista humano analisa o aplicativo em busca de segurança, qualidade e correção.
  5. Implantação: com um comando final ou um único clique, você implanta o aplicativo em uma plataforma escalonável como o Cloud Run.

Vibe coding x programação tradicional

Na programação tradicional, você se concentra nos detalhes da implementação, escrevendo manualmente os comandos, palavras-chave e pontuação específicos que uma linguagem exige. Com a vibe coding, você se concentra no resultado desejado, descrevendo sua meta em linguagem simples, como "criar um formulário de login do usuário", enquanto a IA cuida do código.

Aqui está uma comparação:

Recurso

Programação tradicional

Vibe coding

Criação de código

Programação manual linha por linha

Gerado por IA com base em comandos em linguagem natural


Função de desenvolvedor ou usuário

Arquiteto, implementador, depurador

Instruções, guia, teste, refinamento

Conhecimentos de programação necessários

Maior (conhecimento de linguagens de programação e sintaxe)

Menor (compreensão da funcionalidade desejada)

Entrada principal

Código preciso

Comandos e feedback em linguagem natural

Velocidade de desenvolvimento

Geralmente mais lento e metódico

Potencialmente mais rápido, principalmente para prototipagem de tarefas mais simples

Tratamento de erros

Depuração manual com base na compreensão do código

Refinamento por feedback conversacional

Curva de aprendizagem

Muitas vezes, são acentuadas

Barreira de entrada potencualmente menor

Capacidade de manutenção de código

Depende da qualidade do código, da habilidade do desenvolvedor e de práticas estabelecidas

Pode depender muito da qualidade da saída da IA e da avaliação do usuário

Recurso

Programação tradicional

Vibe coding

Criação de código

Programação manual linha por linha

Gerado por IA com base em comandos em linguagem natural


Função de desenvolvedor ou usuário

Arquiteto, implementador, depurador

Instruções, guia, teste, refinamento

Conhecimentos de programação necessários

Maior (conhecimento de linguagens de programação e sintaxe)

Menor (compreensão da funcionalidade desejada)

Entrada principal

Código preciso

Comandos e feedback em linguagem natural

Velocidade de desenvolvimento

Geralmente mais lento e metódico

Potencialmente mais rápido, principalmente para prototipagem de tarefas mais simples

Tratamento de erros

Depuração manual com base na compreensão do código

Refinamento por feedback conversacional

Curva de aprendizagem

Muitas vezes, são acentuadas

Barreira de entrada potencualmente menor

Capacidade de manutenção de código

Depende da qualidade do código, da habilidade do desenvolvedor e de práticas estabelecidas

Pode depender muito da qualidade da saída da IA e da avaliação do usuário

Introdução: como escolher sua ferramenta de vibe coding

O Google Cloud oferece várias ferramentas para a programação de vibrações. A escolha da ferramenta depende da sua meta, e não necessariamente do seu cargo. Um desenvolvedor pode usar o AI Studio para criar um protótipo rápido, um entusiasta pode criar um aplicativo completo no Firebase Studio e um cientista de dados pode usar o Gemini Code Assist para escrever um script.

Depois de concluir a prototipagem, você implanta no Cloud Run (para o AI Studio e o Firebase Studio) e pode fazer iterações a partir daí usando a edição do código-fonte ou voltar à sua ferramenta de programação por voz.

Use este guia para encontrar a melhor ferramenta para a tarefa em questão.

Ferramenta

Ponto de partida

Nível de habilidade

Abordagem de programação

Característica principal

Uma ideia que você quer ver, rápido.

Iniciante. Não é necessário ter experiência em programação.

Sem código / com pouco código

Geração de apps com um único comando e implantação com um clique. O caminho mais rápido do conceito a um aplicativo ativo e compartilhável.

Um novo aplicativo full stack.

Iniciante a intermediário. Você pode começar sem código, mas a experiência ajuda na personalização.

Pouco código / Nenhum código

Geração full-stack com um back-end do Firebase integrado. Adicione facilmente um banco de dados, autenticação de usuário e muito mais.

Um projeto ou arquivo atual.

Intermediário a avançado. Criado para usuários com experiência profissional em programação.

Pouco código / assistido por IA

Assistência no editor. Ele gera, explica e testa o código diretamente no seu fluxo de trabalho de IDE atual

Ferramenta

Ponto de partida

Nível de habilidade

Abordagem de programação

Característica principal

Uma ideia que você quer ver, rápido.

Iniciante. Não é necessário ter experiência em programação.

Sem código / com pouco código

Geração de apps com um único comando e implantação com um clique. O caminho mais rápido do conceito a um aplicativo ativo e compartilhável.

Um novo aplicativo full stack.

Iniciante a intermediário. Você pode começar sem código, mas a experiência ajuda na personalização.

Pouco código / Nenhum código

Geração full-stack com um back-end do Firebase integrado. Adicione facilmente um banco de dados, autenticação de usuário e muito mais.

Um projeto ou arquivo atual.

Intermediário a avançado. Criado para usuários com experiência profissional em programação.

Pouco código / assistido por IA

Assistência no editor. Ele gera, explica e testa o código diretamente no seu fluxo de trabalho de IDE atual

Como programar com o Google AI Studio

O AI Studio é a maneira mais rápida de transformar uma ideia em um app da Web ativo e compartilhável, muitas vezes com um único comando. Ele é perfeito para prototipagem rápida e criação de aplicativos de IA generativa simples.

Etapa 1: descrever o que você quer criar no comando

Para começar, acesse Criar no AI Studio. Na área principal de comandos, basta descrever o aplicativo que você quer criar. Comece com uma ideia divertida e criativa e execute o comando. Depois de executar o comando, o AI Studio vai gerar o código e os arquivos necessários, com uma prévia em tempo real do seu app aparecendo no lado direito.

Exemplo de comando : "Crie um app de 'gerador de nomes de startups'. Ele precisa de uma caixa de texto para eu inserir um setor e um botão. Quando clico no botão, aparece uma lista com dez nomes de criativos."

Exemplo de comando : "Crie um app de 'gerador de nomes de startups'. Ele precisa de uma caixa de texto para eu inserir um setor e um botão. Quando clico no botão, aparece uma lista com dez nomes de criativos."

Etapa 2: aprimorar o app

Agora que você tem uma prévia dinâmica, pode usar a interface de chat para refinar a aparência e a funcionalidade com comandos de acompanhamento. Você pode adicionar recursos, mudar elementos visuais e muito mais.

Exemplo de comando: "Deixe o fundo cinza escuro e use um verde brilhante para o título e o botão para dar um toque tecnológico."

Exemplo de comando: "Deixe o fundo cinza escuro e use um verde brilhante para o título e o botão para dar um toque tecnológico."

Etapa 3: implantar no Cloud Run para compartilhar

Quando estiver contente com o resultado, você poderá implantar seu app diretamente na Web. Basta clicar no botão "Implantar no Cloud Run" no menu à direita, acima da prévia do app. O AI Studio vai publicar seu app em um URL público, deixando-o pronto para ser compartilhado com sua equipe ou amigos.

Como programar com o Firebase Studio

O Firebase Studio é um ambiente baseado na Web e muito eficiente para criar aplicativos prontos para produção, principalmente aqueles que precisam de um back-end robusto com recursos como autenticação de usuário ou um banco de dados.

Etapa 1: descrever seu aplicativo completo ou sua visão no comando

Para começar, abra o Firebase Studio e descreva o aplicativo completo que você quer criar na área de comando. Você pode descrever um aplicativo robusto de várias páginas desde o início. 

  • Exemplo de comando: crie um aplicativo simples de compartilhamento de receitas. Ele precisa de contas de usuário para que as pessoas possam se inscrever e fazer login. Depois de fazer login, o usuário deve conseguir enviar uma nova receita com título, ingredientes e instruções. Todas as receitas enviadas devem ser exibidas na página inicial.
  • Exemplo de comando: crie um aplicativo simples de compartilhamento de receitas. Ele precisa de contas de usuário para que as pessoas possam se inscrever e fazer login. Depois de fazer login, o usuário deve conseguir enviar uma nova receita com título, ingredientes e instruções. Todas as receitas enviadas devem ser exibidas na página inicial.

Etapa 2: revisar e refinar o projeto do app

Depois de enviar o comando inicial, o Firebase Studio gera um projeto de app para você analisar. Esse projeto é um plano detalhado que descreve os recursos, as diretrizes de estilo e a pilha de tecnologia que a IA pretende usar.

Aqui, você pode dar feedback para refinar o projeto, garantindo que a geração inicial de código seja mais próxima do que você tem em mente. Fazer mudanças no plano nessa fase é muito mais fácil do que editar o código final, o que ajuda você a chegar ao estado desejado mais rapidamente.

  • Exemplo de comando: este projeto parece ótimo, mas vamos remover o recurso "Planejador de refeições com IA" por enquanto e adicionar um botão "Favoritos" à exibição da receita.
  • Exemplo de comando: este projeto parece ótimo, mas vamos remover o recurso "Planejador de refeições com IA" por enquanto e adicionar um botão "Favoritos" à exibição da receita.

Etapa 3: gerar o protótipo

Quando estiver tudo certo com o blueprint, clique no botão "Prototipar este app". O Firebase Studio vai gerar um protótipo funcional com base no seu plano aprovado. Depois de um momento, uma prévia interativa e ao vivo do seu novo app vai aparecer.

Etapa 4: faça edições no seu protótipo ativo

Com o protótipo interativo em execução no painel de visualização, você pode continuar a conversa para fazer edições. Por exemplo, peça mudanças visuais, adicione ou altere recursos ou até mesmo introduza uma nova lógica no seu aplicativo.

  • Comando de exemplo: vamos fazer o ícone de coração funcionar. Quando um usuário conectado clicar nele, salve a receita em uma lista de "favoritos" no perfil dele no banco de dados. Crie também uma página "Meus favoritos" que mostre apenas as receitas salvas pelo usuário atual.
  • Comando de exemplo: vamos fazer o ícone de coração funcionar. Quando um usuário conectado clicar nele, salve a receita em uma lista de "favoritos" no perfil dele no banco de dados. Crie também uma página "Meus favoritos" que mostre apenas as receitas salvas pelo usuário atual.

Etapa 5: implantar o aplicativo

Quando o aplicativo estiver pronto, você poderá implantá-lo diretamente do ambiente. Para fazer isso, basta clicar em "Publicar" no canto superior direito. O Firebase Studio cuida de todo o processo de implantação, publicando seu app em um URL público usando o Cloud Run. Como ele foi criado para produção, seu aplicativo está pronto para escalonar e lidar com o tráfego desde o primeiro dia.

Como programar com o Gemini Code Assist

O Gemini Code Assist funciona como um programador de IA diretamente no seu editor de código atual (como VS Code ou JetBrains). Ele é mais adequado para ajudar desenvolvedores profissionais a trabalhar com mais rapidez e eficiência diretamente no IDE e em projetos atuais.

Etapa 1: gerar código em um arquivo

Para começar, abra um arquivo de projeto no seu ambiente de desenvolvimento integrado. Em vez de escrever o código manualmente, você pode usar a janela de chat do Gemini ou um comando in-line para descrever a função ou o bloco de código que precisa. A IA vai gerar o código e inserir diretamente no seu arquivo.

  • Exemplo de comando : "Escreva uma função em Python que receba um nome de arquivo como entrada e use a biblioteca pandas para ler um arquivo CSV e retornar uma lista de todos os valores da coluna "email"".
  • Exemplo de comando : "Escreva uma função em Python que receba um nome de arquivo como entrada e use a biblioteca pandas para ler um arquivo CSV e retornar uma lista de todos os valores da coluna "email"".

Etapa 2: refinar e melhorar o código atual

Destaque o código que você acabou de criar (ou qualquer bloco de código atual) e use comandos complementares para modificá-lo ou melhorá-lo. Isso é perfeito para adicionar novos recursos, tratamento de erros, melhorar o desempenho ou mudar a lógica sem precisar refatorar manualmente.

  • Exemplos de comandos: "Essa função é útil. Agora, modifique-o para aceitar um parâmetro opcional "domain_filter". Se um domínio for fornecido, a função só deverá retornar endereços de e-mail que correspondam a esse domínio específico."
  • "Esse é um bom começo, mas o programa vai falhar se o usuário não tiver permissão para ler o arquivo. Você pode adicionar tratamento de erros para um PermissionError?"
  • Exemplos de comandos: "Essa função é útil. Agora, modifique-o para aceitar um parâmetro opcional "domain_filter". Se um domínio for fornecido, a função só deverá retornar endereços de e-mail que correspondam a esse domínio específico."
  • "Esse é um bom começo, mas o programa vai falhar se o usuário não tiver permissão para ler o arquivo. Você pode adicionar tratamento de erros para um PermissionError?"

Etapa 3: gerar testes para concluir o recurso

Para garantir que seu código tenha qualidade de produção, você pode pedir ao Gemini para gerar testes de unidade. Isso automatiza uma parte crucial, mas muitas vezes demorada, do desenvolvimento de apps.

  • Exemplo de comando: "Escreva testes de unidade para esta função usando pytest. Preciso de um teste para o caso de sucesso que retorne todos os e-mails, outro teste que filtre um domínio específico e um terceiro teste para lidar com um FileNotFoundError."
  • Exemplo de comando: "Escreva testes de unidade para esta função usando pytest. Preciso de um teste para o caso de sucesso que retorne todos os e-mails, outro teste que filtre um domínio específico e um terceiro teste para lidar com um FileNotFoundError."

Da ideia ao aplicativo, crie com mais rapidez

A vibe coding é mais do que apenas uma nova técnica. Ela está ajudando a mudar a forma como criamos software. Ela reduz a barreira de entrada para novos criadores e atua como um poderoso multiplicador de forças para desenvolvedores experientes, permitindo que todos se concentrem mais na solução criativa de problemas e menos na implementação manual.

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