Qu'est-ce que le vibe coding ?

Le vibe coding est une pratique émergente de développement logiciel qui utilise l'intelligence artificielle (IA) pour générer du code fonctionnel à partir de requêtes en langage naturel. Cette approche accélère le développement et rend la création d'applications plus accessible, en particulier pour les personnes ayant une expérience limitée en programmation.

Inventé par le chercheur en IA Andrej Karpathy au début de l'année 2025, il désigne un workflow dans lequel le rôle principal passe de l'écriture de code ligne par ligne à l'assistance d'un assistant IA pour générer, affiner et déboguer une application par le biais d'un processus plus conversationnel. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur la vision globale ou l'objectif principal de votre application, tandis que l'IA se charge d'écrire le code.

En pratique, le vibe coding est généralement appliqué de deux manières principales :

  • Vibe coding "pur" : dans sa forme la plus exploratoire, un utilisateur peut faire entièrement confiance au résultat de l'IA pour qu'il fonctionne comme prévu. Tel que formulé par Karpathy, cela revient à "faire abstraction du code", ce qui convient parfaitement à l'idéation rapide ou à ce qu'il appelle les "projets éphémères du week-end", où la vitesse est l'objectif principal.
  • Développement assisté par l'IA responsable : il s'agit de l'application pratique et professionnelle du concept. Dans ce modèle, les outils d'IA agissent comme un collaborateur ou un "assistant en programmation" efficace. L'utilisateur guide l'IA, puis examine, teste et comprend le code qu'elle génère, et s'approprie pleinement le produit final.

Comprendre le fonctionnement du processus de vibe coding

Le vibe coding fonctionne à deux niveaux : la boucle itérative de bas niveau pour affiner le code et le cycle de vie de haut niveau pour créer et déployer une application complète.

Le workflow au niveau du code

Il s'agit de la boucle de conversation étroite que vous utilisez pour créer et perfectionner un bloc de code spécifique.

  1. Décrire l'objectif : vous commencez par une requête de haut niveau en langage simple. Par exemple : "Crée une fonction Python qui lit un fichier CSV."
  2. L'IA génère du code : l'assistant IA interprète votre requête et produit le code initial.
  3. Exécution et observation : vous exécutez le code généré pour vérifier s'il fonctionne comme prévu.
  4. Fournir des commentaires et affiner : si le résultat n'est pas tout à fait correct ou si une erreur se produit, vous fournissez de nouvelles instructions, par exemple : "Ça marche, mais ajoute une gestion des exceptions pour le cas où le fichier n'est pas trouvé."
  5. Répéter : cette boucle de description, de génération, de test et d'affinage se poursuit jusqu'à ce que le code soit complet.
  1. Décrire l'objectif : vous commencez par une requête de haut niveau en langage simple. Par exemple : "Crée une fonction Python qui lit un fichier CSV."
  2. L'IA génère du code : l'assistant IA interprète votre requête et produit le code initial.
  3. Exécution et observation : vous exécutez le code généré pour vérifier s'il fonctionne comme prévu.
  4. Fournir des commentaires et affiner : si le résultat n'est pas tout à fait correct ou si une erreur se produit, vous fournissez de nouvelles instructions, par exemple : "Ça marche, mais ajoute une gestion des exceptions pour le cas où le fichier n'est pas trouvé."
  5. Répéter : cette boucle de description, de génération, de test et d'affinage se poursuit jusqu'à ce que le code soit complet.

Cycle de vie de l'application

Il s'agit du processus global qui consiste à transformer une idée générale en une application déployée.

  1. Idéation : vous décrivez l'intégralité de l'application souhaitée dans une requête unique de haut niveau dans des outils comme Google AI Studio ou Firebase Studio.
  2. Génération : l'IA génère la version initiale de l'application complète, y compris l'UI, la logique de backend et la structure de fichiers.
  3. Affinement itératif : vous testez l'application et utilisez des requêtes de suivi pour ajouter de nouvelles fonctionnalités ou modifier celles qui existent déjà.
  4. Tests et validation : un expert humain examine l'application pour vérifier sa sécurité, sa qualité et son exactitude.
  5. Déploiement : avec une dernière requête ou un simple clic, vous déployez l'application sur une plate-forme évolutive comme Cloud Run.
  1. Idéation : vous décrivez l'intégralité de l'application souhaitée dans une requête unique de haut niveau dans des outils comme Google AI Studio ou Firebase Studio.
  2. Génération : l'IA génère la version initiale de l'application complète, y compris l'UI, la logique de backend et la structure de fichiers.
  3. Affinement itératif : vous testez l'application et utilisez des requêtes de suivi pour ajouter de nouvelles fonctionnalités ou modifier celles qui existent déjà.
  4. Tests et validation : un expert humain examine l'application pour vérifier sa sécurité, sa qualité et son exactitude.
  5. Déploiement : avec une dernière requête ou un simple clic, vous déployez l'application sur une plate-forme évolutive comme Cloud Run.

Vibe coding et programmation classique

Avec la programmation traditionnelle, vous vous concentrez sur les détails de l'implémentation, en écrivant manuellement les commandes, les mots clés et la ponctuation spécifiques qu'un langage requiert. Le vibe coding vous permet de vous concentrer sur le résultat souhaité. Vous décrivez votre objectif en langage simple, par exemple "créer un formulaire de connexion utilisateur", et l'IA se charge du code.

Voici un comparatif des deux solutions :

Fonctionnalité

Programmation classique

Vibe coding

Création de code

Codage manuel ligne par ligne

Généré par IA à partir de requêtes en langage naturel


Rôle de développeur ou d'utilisateur

Architecte, agent d'exécution, débogueur

Expert des requêtes, guide, testeur, affineur

Expertise en codage requise

Niveau plus élevé (connaissance des langages de programmation et de la syntaxe)

Faible (compréhension de la fonctionnalité souhaitée)

Entrée principale

Code précis

Requêtes et commentaires en langage naturel

Rythme de développement

Généralement plus lent, méthodique

Plus rapide, en particulier pour le prototypage de tâches simples

Gestion des exceptions

Débogage manuel basé sur la compréhension du code

Affinement grâce aux commentaires conversationnels

Phase d'apprentissage

Souvent difficile

Potentiellement moins de barrières à l'entrée

Gestion du code

Repose sur la qualité du code, les compétences du développeur et les pratiques établies

Peut dépendre fortement de la qualité des résultats de l'IA et des avis des utilisateurs

Fonctionnalité

Programmation classique

Vibe coding

Création de code

Codage manuel ligne par ligne

Généré par IA à partir de requêtes en langage naturel


Rôle de développeur ou d'utilisateur

Architecte, agent d'exécution, débogueur

Expert des requêtes, guide, testeur, affineur

Expertise en codage requise

Niveau plus élevé (connaissance des langages de programmation et de la syntaxe)

Faible (compréhension de la fonctionnalité souhaitée)

Entrée principale

Code précis

Requêtes et commentaires en langage naturel

Rythme de développement

Généralement plus lent, méthodique

Plus rapide, en particulier pour le prototypage de tâches simples

Gestion des exceptions

Débogage manuel basé sur la compréhension du code

Affinement grâce aux commentaires conversationnels

Phase d'apprentissage

Souvent difficile

Potentiellement moins de barrières à l'entrée

Gestion du code

Repose sur la qualité du code, les compétences du développeur et les pratiques établies

Peut dépendre fortement de la qualité des résultats de l'IA et des avis des utilisateurs

Premiers pas : choisir votre outil de vibe coding

Google Cloud propose plusieurs outils de vibe coding. Le choix de l'outil doit dépendre de votre objectif, et pas nécessairement de votre poste. Un développeur peut utiliser AI Studio pour créer un prototype rapide, un passionné peut créer une application complète dans Firebase Studio et un data scientist peut utiliser Gemini Code Assist pour écrire un script.

Une fois le prototypage terminé, vous déployez votre code sur Cloud Run (pour AI Studio et Firebase Studio) et vous pouvez ensuite l'améliorer en modifiant le code source ou en revenant à votre outil de vibe coding.

Utilisez ce guide pour trouver l'outil le plus adapté à la tâche à accomplir.

Outil

Point de départ

Niveau de compétence

Méthode de codage

Fonctionnalité clé

Une idée que vous voulez voir rapidement.

Débutant. Aucune expérience en codage n'est requise.

Sans code/Low-code

Génération d'applications à partir d'une seule requête et déploiement en un clic. Le moyen le plus rapide de transformer un concept en application en direct et partageable.

Une nouvelle application full stack.

Niveau débutant à intermédiaire. Vous pouvez commencer sans code, mais l'expérience vous aidera à personnaliser votre application.

Low-Code/Sans code

Génération full-stack avec un backend Firebase intégré. Ajoutez facilement une base de données, l'authentification des utilisateurs et plus encore.

Un projet ou un fichier existant.

Niveau intermédiaire à avancé. Conçu pour les utilisateurs ayant une expérience professionnelle en codage.

Low-code/Assisté par l'IA

Assistance dans l'éditeur. Génère, explique et teste le code directement dans votre flux de travail IDE existant.

Outil

Point de départ

Niveau de compétence

Méthode de codage

Fonctionnalité clé

Une idée que vous voulez voir rapidement.

Débutant. Aucune expérience en codage n'est requise.

Sans code/Low-code

Génération d'applications à partir d'une seule requête et déploiement en un clic. Le moyen le plus rapide de transformer un concept en application en direct et partageable.

Une nouvelle application full stack.

Niveau débutant à intermédiaire. Vous pouvez commencer sans code, mais l'expérience vous aidera à personnaliser votre application.

Low-Code/Sans code

Génération full-stack avec un backend Firebase intégré. Ajoutez facilement une base de données, l'authentification des utilisateurs et plus encore.

Un projet ou un fichier existant.

Niveau intermédiaire à avancé. Conçu pour les utilisateurs ayant une expérience professionnelle en codage.

Low-code/Assisté par l'IA

Assistance dans l'éditeur. Génère, explique et teste le code directement dans votre flux de travail IDE existant.

Comment faire du vibe coding avec Google AI Studio

AI Studio est le moyen le plus rapide de transformer une idée en une application Web opérationnelle et partageable, souvent avec une seule requête. Il est idéal pour prototyper rapidement et créer des applications d'IA générative simples.

Étape 1 : Décrire ce que vous voulez créer dans votre requête

Pour commencer, accédez à Créer dans AI Studio. Dans la zone de requête principale, décrivez simplement l'application que vous souhaitez créer. Commencez par une idée amusante et créative, puis exécutez simplement la requête. Une fois que vous avez exécuté la requête, AI Studio génère le code et les fichiers nécessaires, et un aperçu en direct de votre application s'affiche sur la droite.

Exemple de requête : "Crée une application de générateur de noms de start-up. Elle doit comporter une zone de texte dans laquelle je peux saisir un secteur d'activité et un bouton. Quand je clique sur le bouton, une liste de 10 noms de créations s'affiche."

Exemple de requête : "Crée une application de générateur de noms de start-up. Elle doit comporter une zone de texte dans laquelle je peux saisir un secteur d'activité et un bouton. Quand je clique sur le bouton, une liste de 10 noms de créations s'affiche."

Étape 2 : Améliorer l'application

Maintenant que vous avez un aperçu en direct, vous pouvez utiliser l'interface de chat pour affiner son apparence et ses fonctionnalités avec des requêtes de suivi. Vous pouvez ajouter des fonctionnalités, modifier des éléments visuels et plus encore.

Exemple de requête : "Utilise un gris foncé pour l'arrière-plan et un vert vif pour le titre et le bouton afin de donner un aspect 'technologique' à l'image."

Exemple de requête : "Utilise un gris foncé pour l'arrière-plan et un vert vif pour le titre et le bouton afin de donner un aspect 'technologique' à l'image."

Étape 3 : Déployer l'application sur Cloud Run pour la partager

Une fois que vous êtes satisfait du résultat, vous pouvez déployer votre application directement sur le Web. Il vous suffit de cliquer sur le bouton "Déployer sur Cloud Run" dans le menu de droite, au-dessus de l'aperçu de votre application. AI Studio publie votre application sur une URL publique, ce qui vous permet de la partager avec votre équipe ou vos amis.

Comment coder avec Firebase Studio

Firebase Studio est un environnement Web puissant permettant de créer des applications prêtes pour la production, en particulier celles qui nécessitent un backend robuste avec des fonctionnalités telles que l'authentification des utilisateurs ou une base de données.

Étape 1 : Décrire votre application ou votre vision dans votre requête

Pour commencer, ouvrez Firebase Studio et décrivez l'application complète que vous souhaitez créer dans la zone de requête. Vous pouvez décrire une application robuste de plusieurs pages dès le début.

  • Exemple de requête : Crée une application simple de partage de recettes. Il faut des comptes utilisateur pour que les personnes puissent s'inscrire et se connecter. Une fois connecté, l'utilisateur doit pouvoir envoyer une nouvelle recette avec un titre, des ingrédients et des instructions. Toutes les recettes envoyées doivent être affichées sur la page d'accueil.
  • Exemple de requête : Crée une application simple de partage de recettes. Il faut des comptes utilisateur pour que les personnes puissent s'inscrire et se connecter. Une fois connecté, l'utilisateur doit pouvoir envoyer une nouvelle recette avec un titre, des ingrédients et des instructions. Toutes les recettes envoyées doivent être affichées sur la page d'accueil.

Étape 2 : Examiner et affiner le plan de l'application

Après avoir envoyé votre requête initiale, Firebase Studio génère un plan d'application que vous pouvez examiner. Ce plan détaillé décrit les fonctionnalités, les consignes de style et la pile technologique que l'IA compte utiliser.

Vous pouvez ici fournir des commentaires pour affiner le plan, ce qui permet de générer un code initial plus proche de ce que vous aviez en tête. Il est beaucoup plus facile de modifier le plan à ce stade que de modifier le code final, ce qui vous permet d'atteindre plus rapidement l'état souhaité.

  • Exemple de requête : Ce plan est très bien, mais supprimons la fonctionnalité "Planificateur de repas IA" pour le moment et ajoutons un bouton "Favoris" à l'affichage des recettes.
  • Exemple de requête : Ce plan est très bien, mais supprimons la fonctionnalité "Planificateur de repas IA" pour le moment et ajoutons un bouton "Favoris" à l'affichage des recettes.

Étape 3 : Générer le prototype

Si le plan vous convient, cliquez sur le bouton "Prototyper cette application". Firebase Studio génère ensuite un prototype fonctionnel basé sur votre plan approuvé. Au bout de quelques instants, un aperçu interactif en direct de votre nouvelle application s'affiche.

Étape 4 : Modifier votre prototype en direct

Votre prototype interactif s'exécute dans le panneau d'aperçu. Vous pouvez donc poursuivre la conversation pour apporter des modifications. Par exemple, vous pouvez demander des modifications visuelles, ajouter ou modifier des fonctionnalités, ou même introduire une nouvelle logique dans votre application.

  • Exemple de requête : Rendons cette icône en forme de cœur fonctionnelle. Lorsqu'un utilisateur connecté clique dessus, enregistrez la recette dans une liste de favoris dans son profil utilisateur dans la base de données. Créez également une page "Mes favoris" qui n'affiche que les recettes enregistrées par l'utilisateur actuel.
  • Exemple de requête : Rendons cette icône en forme de cœur fonctionnelle. Lorsqu'un utilisateur connecté clique dessus, enregistrez la recette dans une liste de favoris dans son profil utilisateur dans la base de données. Créez également une page "Mes favoris" qui n'affiche que les recettes enregistrées par l'utilisateur actuel.

Étape 5 : Déployer l'application

Lorsque votre application est prête, vous pouvez la déployer directement depuis l'environnement. Pour cela, il vous suffit de cliquer sur "Publier" en haut à droite. Firebase Studio gère l'ensemble du processus de déploiement et publie votre application sur une URL publique à l'aide de Cloud Run. Comme elle est conçue pour la production, votre application est prête à évoluer et à gérer le trafic dès le premier jour.

Se lancer dans le vibe coding avec Gemini Code Assist

Gemini Code Assist joue le rôle d'un assistant en programmation basé sur l'IA directement dans votre éditeur de code existant (comme VS Code ou JetBrains). Il est idéal pour aider les développeurs professionnels à travailler plus rapidement et plus efficacement directement dans leur IDE, et sur des projets existants.

Étape 1 : Générer du code dans un fichier

Pour commencer, ouvrez un fichier de projet dans votre IDE. Au lieu d'écrire du code manuellement, vous pouvez utiliser la fenêtre de chat Gemini ou une requête intégrée pour décrire la fonction ou le bloc de code dont vous avez besoin. L'IA génère le code et l'insère directement dans votre fichier.

  • Exemple de requête : "Écris une fonction Python qui prend un nom de fichier en entrée. Elle doit utiliser la bibliothèque pandas pour lire un fichier CSV et renvoyer une liste de toutes les valeurs de la colonne 'email'."
  • Exemple de requête : "Écris une fonction Python qui prend un nom de fichier en entrée. Elle doit utiliser la bibliothèque pandas pour lire un fichier CSV et renvoyer une liste de toutes les valeurs de la colonne 'email'."

Étape 2 : Affiner et améliorer le code existant

Mettez en surbrillance le code que vous venez de créer (ou n'importe quel bloc de code existant) et utilisez des requêtes complémentaires pour le modifier ou l'améliorer. C'est idéal pour ajouter de nouvelles fonctionnalités, gérer les erreurs, améliorer les performances ou modifier la logique sans avoir à refactoriser manuellement.

  • Exemples de requêtes : "Cette fonction est utile. Modifiez-la pour qu'elle accepte un paramètre facultatif "domain_filter". Si un domaine est fourni, la fonction ne doit renvoyer que les adresses e-mail correspondant à ce domaine spécifique."
  • "C'est un bon début, mais le programme plantera si l'utilisateur n'a pas l'autorisation de lire ce fichier. Peux-tu ajouter une gestion des erreurs pour PermissionError ?"
  • Exemples de requêtes : "Cette fonction est utile. Modifiez-la pour qu'elle accepte un paramètre facultatif "domain_filter". Si un domaine est fourni, la fonction ne doit renvoyer que les adresses e-mail correspondant à ce domaine spécifique."
  • "C'est un bon début, mais le programme plantera si l'utilisateur n'a pas l'autorisation de lire ce fichier. Peux-tu ajouter une gestion des erreurs pour PermissionError ?"

Étape 3 : Générer des tests pour finaliser la fonctionnalité

Pour vous assurer que votre code est de qualité professionnelle, vous pouvez demander à Gemini de générer des tests unitaires. Cela automatise une partie cruciale, mais souvent chronophage, du développement d'applications.

  • Exemple de requête : "Écris des tests unitaires pour cette fonction en utilisant pytest. J'ai besoin d'un test pour le cas de réussite qui renvoie tous les e-mails, d'un autre test qui filtre les e-mails d'un domaine spécifique et d'un troisième test pour gérer une erreur FileNotFoundError."
  • Exemple de requête : "Écris des tests unitaires pour cette fonction en utilisant pytest. J'ai besoin d'un test pour le cas de réussite qui renvoie tous les e-mails, d'un autre test qui filtre les e-mails d'un domaine spécifique et d'un troisième test pour gérer une erreur FileNotFoundError."

Passez plus rapidement de l'idée à l'application

Le vibe coding est plus qu'une simple technique. Il nous aide à changer notre façon de créer des logiciels. Il abaisse la barrière à l'entrée pour les nouveaux créateurs et agit comme un puissant multiplicateur de force pour les développeurs expérimentés, permettant à chacun de se concentrer davantage sur la résolution créative de problèmes et moins sur l'implémentation manuelle.

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