Vibe Coding ist eine neue Methode für die Softwareentwicklung, bei der künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt wird, um aus Prompts in natürlicher Sprache funktionalen Code zu generieren. So wird die Entwicklung beschleunigt und die Erstellung von Apps erleichtert, insbesondere für Personen mit wenig Programmiererfahrung.
Der Begriff wurde Anfang 2025 vom KI-Forscher Andrej Karpathy geprägt und beschreibt einen Workflow, bei dem die Hauptaufgabe nicht mehr darin besteht, Code Zeile für Zeile zu schreiben, sondern einen KI-Assistenten anzuweisen, eine Anwendung in einem dialogorientierten Prozess zu generieren, zu optimieren und zu debuggen. So können Sie sich auf das große Ganze oder das Hauptziel Ihrer App konzentrieren, während die KI den eigentlichen Code schreibt.
In der Praxis wird Vibe Coding in der Regel auf zwei Arten angewendet:
Vibe Coding funktioniert auf zwei Ebenen: der iterativen Schleife auf niedriger Ebene zur Verfeinerung von Code und dem Lebenszyklus auf hoher Ebene zum Erstellen und Bereitstellen einer vollständigen Anwendung.
Das ist der enge, dialogorientierte Loop, mit dem Sie ein bestimmtes Stück Code erstellen und perfektionieren.
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Dies ist der umfassendere Prozess, bei dem eine allgemeine Idee vom Konzept bis zur bereitgestellten Anwendung umgesetzt wird.
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Bei der herkömmlichen Programmierung konzentrieren Sie sich auf die Details der Implementierung und schreiben manuell die spezifischen Befehle, Keywords und Satzzeichen, die eine Sprache erfordert. Beim Vibe Coding konzentrieren Sie sich auf das gewünschte Ergebnis und beschreiben Ihr Ziel in natürlicher Sprache, zum Beispiel „ein Formular für die Nutzeranmeldung erstellen“. Die KI kümmert sich dann um den eigentlichen Code.
Es folgt ein Vergleich:
Feature | Herkömmliche Programmierung | Vibe Coding |
Codeerstellung | Manuelles Programmieren Zeile für Zeile | KI-generiert aus in natürlicher Sprache |
Entwickler- oder Nutzerrolle | Architekt, Implementierer, Debugger | Prompts erstellen, führen, testen, optimieren |
Programmierkenntnisse erforderlich | Höher (Kenntnisse über Programmiersprachen und Syntax) | Niedriger (Verständnis der gewünschten Funktion) |
Primäre Eingabe | Präziser Code | Prompts und Feedback in natürlicher Sprache |
Entwicklungsgeschwindigkeit | Im Allgemeinen langsamer, methodischer | Potenziell schneller, insbesondere für das Prototyping einfacher Aufgaben |
Fehlerbehandlung | Manuelles Debugging auf Basis des Codeverständnisses | Optimierung durch Feedback in natürlicher Sprache |
Lernkurve | Oft steil | Potenziell niedrigere Einstiegshürden |
Verwaltbarkeit von Codes | Basiert auf Codequalität, den Fähigkeiten der Entwickler und etablierten Praktiken | Kann stark von der KI-Ausgabequalität und der Nutzerbewertung abhängen |
Feature
Herkömmliche Programmierung
Vibe Coding
Codeerstellung
Manuelles Programmieren Zeile für Zeile
KI-generiert aus in natürlicher Sprache
Entwickler- oder Nutzerrolle
Architekt, Implementierer, Debugger
Prompts erstellen, führen, testen, optimieren
Programmierkenntnisse erforderlich
Höher (Kenntnisse über Programmiersprachen und Syntax)
Niedriger (Verständnis der gewünschten Funktion)
Primäre Eingabe
Präziser Code
Prompts und Feedback in natürlicher Sprache
Entwicklungsgeschwindigkeit
Im Allgemeinen langsamer, methodischer
Potenziell schneller, insbesondere für das Prototyping einfacher Aufgaben
Fehlerbehandlung
Manuelles Debugging auf Basis des Codeverständnisses
Optimierung durch Feedback in natürlicher Sprache
Lernkurve
Oft steil
Potenziell niedrigere Einstiegshürden
Verwaltbarkeit von Codes
Basiert auf Codequalität, den Fähigkeiten der Entwickler und etablierten Praktiken
Kann stark von der KI-Ausgabequalität und der Nutzerbewertung abhängen
Google Cloud bietet mehrere Tools für die Vibe-Codierung. Die Wahl des Tools sollte von Ihrem Ziel abhängen und nicht unbedingt von Ihrer Berufsbezeichnung. Ein Entwickler könnte AI Studio für einen schnellen Prototyp verwenden, ein Enthusiast könnte eine vollständige Anwendung in Firebase Studio erstellen und ein Data Scientist könnte Gemini Code Assist verwenden, um ein Script zu schreiben.
Nachdem Sie den Prototyp erstellt haben, stellen Sie ihn in Cloud Run bereit (für AI Studio und Firebase Studio). Anschließend können Sie den Quellcode bearbeiten oder zu Ihrem Vibe-Codierungstool zurückkehren.
Dieser Leitfaden hilft Ihnen, das richtige Tool für die jeweilige Aufgabe zu finden.
Tool | Start | Kenntnisstand | Codierungsmethode | Wichtiges Merkmal |
Eine Idee, die Sie schnell umsetzen möchten. | Anfänger Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. | No-Code / Low-Code | App-Generierung mit einem einzigen Prompt und Bereitstellung mit einem Klick. Der schnellste Weg vom Konzept zur live geschalteten, teilbaren Anwendung. | |
Eine neue Full-Stack-Anwendung. | Anfänger bis Fortgeschrittene. Sie können ohne Code beginnen, aber Erfahrung hilft bei der Anpassung. | Wenig/kein Code | Full-Stack-Generierung mit integriertem Firebase-Backend. Sie können ganz einfach eine Datenbank, Nutzerauthentifizierung und vieles mehr hinzufügen. | |
Ein vorhandenes Projekt oder eine vorhandene Datei. | Mittel bis fortgeschritten. Für Nutzer mit professioneller Programmiererfahrung. | Low-Code / KI-gestützt | Unterstützung im Editor Code wird direkt in Ihrem bestehenden IDE-Workflow generiert, erklärt und getestet. |
Tool
Start
Kenntnisstand
Codierungsmethode
Wichtiges Merkmal
Eine Idee, die Sie schnell umsetzen möchten.
Anfänger Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
No-Code / Low-Code
App-Generierung mit einem einzigen Prompt und Bereitstellung mit einem Klick. Der schnellste Weg vom Konzept zur live geschalteten, teilbaren Anwendung.
Eine neue Full-Stack-Anwendung.
Anfänger bis Fortgeschrittene. Sie können ohne Code beginnen, aber Erfahrung hilft bei der Anpassung.
Wenig/kein Code
Full-Stack-Generierung mit integriertem Firebase-Backend. Sie können ganz einfach eine Datenbank, Nutzerauthentifizierung und vieles mehr hinzufügen.
Ein vorhandenes Projekt oder eine vorhandene Datei.
Mittel bis fortgeschritten. Für Nutzer mit professioneller Programmiererfahrung.
Low-Code / KI-gestützt
Unterstützung im Editor Code wird direkt in Ihrem bestehenden IDE-Workflow generiert, erklärt und getestet.
Mit AI Studio können Sie schnell aus einer Idee eine funktionierende, teilbare Webanwendung machen – oft mit nur einem Prompt. Es eignet sich perfekt für schnelles Prototyping und die Entwicklung einfacher, auf generativer KI basierender Anwendungen.
Rufen Sie In AI Studio entwickeln auf, um loszulegen. Beschreiben Sie im Hauptbereich für Prompts einfach die Anwendung, die Sie erstellen möchten. Beginne mit einer lustigen, kreativen Idee und gib dann einfach den Prompt ein. Nachdem Sie den Prompt ausgeführt haben, generiert AI Studio den erforderlichen Code und die Dateien. Rechts sehen Sie eine Live-Vorschau Ihrer App.
Beispiel-Prompt: „Erstelle eine App, die Start-up-Namen generiert. Sie soll ein Textfeld haben, in das ich eine Branche eingeben kann, und eine Schaltfläche. Wenn ich auf die Schaltfläche klicke, wird eine Liste mit 10 kreativen Namen angezeigt.“ |
Beispiel-Prompt: „Erstelle eine App, die Start-up-Namen generiert. Sie soll ein Textfeld haben, in das ich eine Branche eingeben kann, und eine Schaltfläche. Wenn ich auf die Schaltfläche klicke, wird eine Liste mit 10 kreativen Namen angezeigt.“
Jetzt, wo Sie eine Live-Vorschau haben, können Sie die Chat-Oberfläche nutzen, um mit Folge-Prompts das Aussehen und die Funktionalität zu verfeinern. Sie können Funktionen hinzufügen, visuelle Elemente ändern und vieles mehr.
Beispiel-Prompt: "Gestalte den Hintergrund dunkelgrau und verwende ein helles Grün für den Titel und die Schaltfläche, um einen 'technischen' Look zu erzielen." |
Beispiel-Prompt: "Gestalte den Hintergrund dunkelgrau und verwende ein helles Grün für den Titel und die Schaltfläche, um einen 'technischen' Look zu erzielen."
Wenn Sie mit dem Ergebnis zufrieden sind, können Sie Ihre App direkt im Web bereitstellen. Klicken Sie einfach im Menü auf der rechten Seite über der App-Vorschau auf die Schaltfläche „In Cloud Run bereitstellen“. AI Studio veröffentlicht Ihre App unter einer öffentlichen URL, sodass Sie sie mit Ihrem Team oder Freunden teilen können.
Firebase Studio ist eine leistungsstarke, webbasierte Umgebung zum Erstellen produktionsreifer Anwendungen, insbesondere solcher, die ein robustes Backend mit Funktionen wie Nutzerauthentifizierung oder einer Datenbank benötigen.
Öffnen Sie Firebase Studio und beschreiben Sie im Prompt-Bereich die vollständige Anwendung, die Sie erstellen möchten. Sie können von Anfang an eine robuste, mehrseitige Anwendung beschreiben.
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Nachdem Sie den ersten Prompt gesendet haben, generiert Firebase Studio einen App-Entwurf, den Sie sich ansehen können. Dieser Entwurf ist ein detaillierter Plan, der die Funktionen, Stilrichtlinien und den Technologiestack beschreibt, die die KI verwenden soll.
Hier können Sie Feedback geben, um den Blueprint zu verfeinern. So wird der generierte Code eher Ihren Vorstellungen entsprechen. Änderungen am Plan sind in dieser Phase viel einfacher als die Bearbeitung des endgültigen Codes. So erreichen Sie schneller den gewünschten Zustand.
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Wenn Sie mit dem Entwurf zufrieden sind, klicken Sie auf die Schaltfläche „Prototyp dieser App“. Firebase Studio generiert dann einen funktionierenden Prototyp auf der Grundlage Ihres genehmigten Plans. Nach kurzer Zeit wird eine interaktive Live-Vorschau Ihrer neuen App angezeigt.
Wenn Ihr interaktiver Prototyp im Vorschaufenster ausgeführt wird, können Sie die Unterhaltung fortsetzen, um Änderungen vorzunehmen. Sie können beispielsweise visuelle Änderungen anfordern, Funktionen hinzufügen oder ändern oder sogar neue Logik in Ihre Anwendung einbringen.
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Wenn Ihre Anwendung fertig ist, können Sie sie direkt aus der Umgebung heraus bereitstellen. Klicken Sie dazu einfach rechts oben auf „Veröffentlichen“. Firebase Studio übernimmt den gesamten Bereitstellungsprozess und veröffentlicht Ihre App über Cloud Run unter einer öffentlichen URL. Da sie für die Produktion entwickelt wurde, ist Ihre Anwendung von Anfang an skalierbar und kann Traffic verarbeiten.
Gemini Code Assist fungiert als KI-basierter Co-Programmierer direkt in Ihrem vorhandenen Code-Editor (wie VS Code oder JetBrains). Es eignet sich am besten, um professionelle Entwickler direkt in ihrer IDE und bei bestehenden Projekten schneller und effizienter zu unterstützen.
Öffnen Sie dazu eine Projektdatei in Ihrer IDE. Anstatt Code manuell zu schreiben, können Sie im Gemini-Chatfenster oder mit einem Inline-Prompt die Funktion oder den Codeblock beschreiben, den Sie benötigen. Die KI generiert den Code und fügt ihn direkt in die Datei ein.
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Markieren Sie den Code, den Sie gerade erstellt haben (oder einen beliebigen Block vorhandenen Codes), und verwenden Sie weiterführende Prompts, um ihn zu ändern oder zu verbessern. Das ist ideal, um neue Funktionen hinzuzufügen, die Fehlerbehandlung zu verbessern, die Leistung zu steigern oder die Logik zu ändern, ohne dass Sie manuell umgestalten müssen.
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Um sicherzustellen, dass Ihr Code produktionsreif ist, können Sie Gemini bitten, Unittests zu generieren. So wird ein wichtiger, aber oft zeitaufwendiger Teil der App-Entwicklung automatisiert.
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Vibe Coding ist mehr als nur eine neue Technik. Sie verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln. Das Tool senkt die Einstiegshürde für neue Creator und ist ein leistungsstarker Multiplikator für erfahrene Entwickler. So können sich alle mehr auf kreative Problemlösungen und weniger auf die manuelle Implementierung konzentrieren.
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