Os armazenamentos de dados na memória, como o Valkey, são particularmente adequados para aplicativos e funções que dependem de latência extremamente baixa. Isso inclui o seguinte:

• Criação de cache: o Valkey pode atuar como uma camada de cache de alta velocidade na frente de bancos de dados mais lentos baseados em disco. Os dados acessados com frequência podem ser armazenados no Valkey, reduzindo significativamente a carga no banco de dados principal e acelerando os tempos de resposta.
• Filas de mensagens: os recursos de Pub/Sub do Valkey o tornam uma excelente opção como agente de mensagens. Ele pode ser usado para facilitar a comunicação em tempo real entre diferentes serviços ou microsserviços, oferecendo suporte a casos de uso como aplicativos de chat e notificações.
• Análise em tempo real: para aplicativos que precisam processar e analisar dados em tempo real, como rastreadores de encomendas, apps de navegação ou placares de jogos, a velocidade do Valkey o torna uma escolha ideal.
• Armazenamento de sessões: o gerenciamento de sessões de usuários em aplicativos da Web, como sites de e-commerce ou plataformas de mídia social, exige acesso rápido às preferências do usuário, status de login e conteúdo do carrinho de compras. O Valkey oferece uma maneira rápida e confiável de armazenar e recuperar esses dados de sessão.
• Machine learning: a baixa latência e os recursos de pesquisa vetorial do Valkey também o tornam um banco de dados eficiente para aplicativos que usam machine learning. Você pode armazenar e pesquisar rapidamente embeddings de vetores, que são representações numéricas de dados como texto ou imagens, para realizar pesquisas complexas de similaridade. Isso pode ser usado para sugerir produtos, artigos ou mídias semelhantes aos usuários em tempo real.

O Valkey foi inicialmente derivado do Redis 7.2, o que significa que ele começou com a mesma base de código e compartilha algumas características e funcionalidades fundamentais. Assim como o Valkey, o Redis é um repositório de dados de chave-valor na memória que oferece alta capacidade de processamento e aceita várias estruturas de dados. Ambos são conhecidos pela alta disponibilidade e escalonabilidade.

A principal diferença é que o Valkey é de código aberto, lançado sob uma licença BSD permissiva, para que os desenvolvedores possam usar, modificar e contribuir com o software.

Em 2024, o Valkey foi criado em resposta à mudança da Redis Inc. para uma licença "origem disponível" mais restritiva. Para manter uma alternativa de código aberto para a comunidade, vários colaboradores principais do Redis se uniram e lançaram o Valkey com base na versão final de código aberto do Redis.

O Valkey é orientado por uma abordagem de desenvolvimento colaborativa e liderada pela comunidade, em que o roteiro e os novos recursos são decididos pelos membros contribuintes do projeto da Linux Foundation, com contribuições dos principais fornecedores de nuvem, incluindo o Google Cloud.

Desde o Valkey 8.0, foram feitas melhorias significativas no mecanismo do Valkey, com foco em aprimoramentos na pesquisa vetorial, melhor gerenciamento de clusters e execução de comandos multithread, ou seja, a capacidade de processar comandos em paralelo em vários núcleos de CPU.

Para quem quer mais controle granular, personalização ou configurações de implantação específicas, o Valkey pode ser implantado manualmente na infraestrutura de computação do Google Cloud. Esse método oferece supervisão completa do ambiente.

• Compute Engine (VMs): inicie instâncias do Google Compute Engine (VMs) e instale o servidor Valkey de código aberto diretamente. Isso oferece total autonomia sobre a configuração, os parâmetros de escalonamento e o sistema operacional.
• Google Kubernetes Engine (GKE): o Valkey pode ser facilmente conteinerizado usando o Docker e implantado como um pod ou um aplicativo com estado em um cluster do GKE. Essa pode ser uma abordagem adequada para aplicativos que já utilizam o Kubernetes, oferecendo recursos de orquestração robustos e avançados.

O Memorystore para Valkey é um serviço totalmente gerenciado que oferece um serviço Valkey de alto desempenho, altamente disponível e escalonável na nuvem.

Ele oferece os benefícios de um banco de dados na memória sem o ônus operacional e financeiro de gerenciar a infraestrutura subjacente.

O Google Cloud cuida da carga de trabalho administrativa, incluindo aplicação de patches, segurança e escalonabilidade, para que você possa se concentrar na criação de aplicativos com dados em tempo real.

• Totalmente gerenciado: o Google lida com o overhead operacional do gerenciamento de instâncias do Valkey, incluindo provisionamento, aplicação de patches e failover.
• Alto desempenho: usando a infraestrutura do Google Cloud, o Memorystore para Valkey oferece a baixa latência e a alta capacidade de processamento necessárias para aplicativos exigentes em tempo real, com acesso a dados em menos de um milissegundo.
• Alta disponibilidade: o Memorystore replica automaticamente os dados em várias zonas, oferecendo um SLA de até 99,99%.
• Escalonável: o Memorystore oferece escalonamento contínuo de instâncias do Valkey sem tempo de inatividade para atender às demandas variáveis do seu aplicativo.
• Seguro: o Memorystore é protegido com recursos de segurança robustos, incluindo conectividade de nuvem privada virtual (VPC), monitoramento 24 horas por dia, 7 dias por semana e gerenciamento de identidade e acesso (IAM).
• Perfeito para aplicativos de IA: o Memorystore para Valkey oferece suporte à pesquisa de vetor de vizinho mais próximo aproximado (ANN) e à pesquisa de vetor de vizinho mais próximo exato (KNN), o que o torna um repositório de dados de baixa latência ideal para IA generativa.