O cenário da cibersegurança evoluiu drasticamente, com os invasores desenvolvendo métodos cada vez mais sofisticados para se infiltrar nas redes e permanecerem sem serem detectados por longos períodos. As ferramentas de segurança tradicionais ainda são importantes. No entanto, eles operam com base em padrões e assinaturas conhecidos, deixando lacunas que as ameaças persistentes avançadas podem explorar. Esses invasores sofisticados usam técnicas projetadas especificamente para evitar sistemas de detecção automatizados, o que permite que eles se estabeleçam na sua rede e operem silenciosamente enquanto mapeiam sua infraestrutura, roubam dados ou se posicionam para ataques futuros.

O impacto financeiro e operacional dessas violações não detectadas pode ser devastador. De acordo com o relatório M-Trends 2025 da Mandiant, o tempo médio global de permanência dos invasores em 2024 foi de 11 dias, e algumas ameaças persistentes avançadas mantiveram o acesso por meses. Na verdade, mais de 7% das intrusões não foram detectadas por mais de um ano. A busca de ameaças aborda essa lacuna crítica ao procurar proativamente indicadores de comprometimento que os sistemas automatizados não encontram.

As organizações que implementam programas de busca por ameaças relatam melhorias substanciais na postura de segurança. Ao procurar ameaças ativamente em vez de esperar por alertas, as equipes de segurança podem identificar e neutralizar ataques antes que eles atinjam seus objetivos. Essa abordagem proativa também revela fraquezas nos controles de segurança atuais, fornecendo insights valiosos que ajudam a fortalecer sua estratégia geral de defesa e a evitar ataques futuros.

A busca de ameaças funciona como um processo de investigação baseado em hipóteses em que analistas de segurança qualificados procuram ativamente sinais de atividades mal-intencionadas que os sistemas automatizados não detectaram. As equipes de segurança começam formulando teorias sobre possíveis ameaças com base na inteligência contra ameaças, em padrões incomuns no comportamento do sistema ou em técnicas de ataque emergentes. Em seguida, eles investigam essas hipóteses de forma sistemática usando ferramentas de análise avançada e análise manual. Essa abordagem é fundamentalmente diferente das operações de segurança tradicionais, que respondem a alertas gerados por ferramentas de segurança. Analistas de ameaças presumem que os adversários já estão presentes e trabalham para descobrir as atividades deles.

O processo depende muito da coleta e análise abrangente de dados em toda a sua infraestrutura. Os analistas de ameaças examinam registros, tráfego de rede, dados de endpoints e comportamentos de usuários para identificar anomalias que possam indicar comprometimento. Eles usam a automação de segurança para processar grandes quantidades de dados com eficiência, ao mesmo tempo em que aplicam a intuição e a experiência humanas para reconhecer padrões sutis que as máquinas podem ignorar. O objetivo vai além de simplesmente encontrar ameaças. A busca de ameaças tem como objetivo principal entender as metodologias dos invasores, melhorar os recursos de detecção e fortalecer a postura geral de segurança da sua organização por meio de aprendizado e adaptação contínuos.

As metodologias de busca de ameaças oferecem abordagens estruturadas para descobrir ameaças ocultas, cada uma aproveitando diferentes combinações de recursos de inteligência contra ameaças, técnicas analíticas e estratégias investigativas. As equipes de segurança costumam empregar várias metodologias dependendo dos objetivos específicos, dos dados disponíveis e da natureza das ameaças que estão investigando. Esses processos sistemáticos maximizam a probabilidade de descobrir ameaças sofisticadas e minimizam o desperdício de esforços em pistas falsas.

• A busca baseada em hipóteses começa com suposições fundamentadas sobre possíveis ameaças com base em inteligência contra ameaças, tendências do setor ou padrões de ataque observados. Analistas desenvolvem teorias específicas sobre como os invasores podem comprometer o ambiente e depois procuram evidências para confirmar ou refutar essas hipóteses.
• A busca baseada em inteligência usa indicadores de comprometimento (IOCs) e feeds de inteligência contra ameaças para procurar artefatos mal-intencionados conhecidos no seu ambiente. Essa abordagem se concentra na correspondência de assinaturas de ameaças específicas, endereços IP ou padrões comportamentais associados a ataques documentados.
• A busca baseada em machine learning combina o conhecimento específico da organização com algoritmos de machine learning para identificar anomalias exclusivas do seu ambiente. Os modelos personalizados aprendem padrões de comportamento normais e sinalizam desvios que podem indicar comprometimento, mesmo quando essas ameaças não correspondem a assinaturas conhecidas.

Uma busca de ameaças eficaz exige um conjunto de ferramentas sofisticado que combine recursos de coleta de dados, análise e resposta para ajudar as equipes de segurança a identificar e investigar possíveis ameaças. Essas ferramentas trabalham juntas para fornecer visibilidade abrangente em toda a sua infraestrutura, ao mesmo tempo em que permitem que os analistas processem com eficiência grandes volumes de dados de segurança. As organizações costumam implantar várias ferramentas complementares para oferecer suporte a diferentes aspectos do processo de busca por ameaças.

• As plataformas de gerenciamento de eventos e informações de segurança (SIEM) agregam e correlacionam dados de segurança de todo o seu ambiente, oferecendo visibilidade centralizada e recursos avançados de análise. Os sistemas SIEM permitem que os analistas de ameaças pesquisem dados históricos, identifiquem padrões em fontes diferentes e gerem alertas com base em regras de correlação complexas.
• As soluções de detecção e resposta de endpoints (EDR) oferecem uma visibilidade aprofundada das atividades de segurança de endpoints, capturando telemetria detalhada sobre processos, conexões de rede e alterações no sistema de arquivos. Essas ferramentas ajudam os analistas a investigar comportamentos suspeitos de endpoints e rastrear movimentos laterais na rede.
• Os serviços de defesa gerenciada expandem os recursos internos de busca por ameaças com experiência externa e monitoramento 24 horas por dia, 7 dias por semana. Esses serviços dão acesso a analistas de ameaças experientes que contribuem com conhecimento especializado e técnicas avançadas de busca para suas operações de segurança.
• As plataformas de operações e análise de segurança aproveitam as tecnologias de Big Data e machine learning para processar e analisar volumes enormes de dados de segurança. Essas ferramentas ajudam os analistas a identificar anomalias e padrões sutis que podem indicar ataques sofisticados.

A busca por ameaças se integra perfeitamente à sua estratégia de cibersegurança mais ampla, complementando sistemas de detecção automatizados e processos de resposta a incidentes para criar uma defesa em profundidade. Embora as plataformas de SIEM e outras ferramentas de segurança gerem alertas com base em padrões conhecidos, a busca por ameaças preenche a lacuna crítica ao procurar ativamente ameaças que não acionam esses sistemas automatizados. Essa abordagem funciona em paralelo com suas operações de segurança atuais, fornecendo uma camada adicional de proteção contra invasores sofisticados que criam técnicas específicas para evitar a detecção.

A prática se encaixa naturalmente no fluxo de trabalho de operações de segurança , preenchendo a lacuna entre prevenção e resposta. Os analistas de ameaças trabalham com as equipes de investigação de segurança para fornecer contexto para alertas, validar atividades suspeitas e descobrir ameaças relacionadas que poderiam passar despercebidas. Quando integradas a plataformas SOAR, as descobertas da busca por ameaças podem acionar fluxos de trabalho de resposta automatizados, acelerando a contenção e a correção, ao mesmo tempo em que garantem o tratamento consistente de ameaças semelhantes no futuro. Essa integração transforma a busca por ameaças de uma atividade isolada em um multiplicador de forças que melhora todos os aspectos das suas operações de segurança.

Para medir a eficácia do seu programa de busca por ameaças, é preciso monitorar métricas operacionais que demonstrem a atividade de busca e métricas de resultados que mostrem o valor real entregue à sua organização. Programas bem-sucedidos monitoram indicadores como o número de novas regras de detecção criadas, ameaças desconhecidas descobertas e melhorias no tempo médio de detecção. Essas métricas ajudam a entender se seus esforços de busca estão revelando ameaças reais e contribuindo para defesas de segurança mais fortes ao longo do tempo.

Além de contar incidentes e alertas, métricas significativas de busca por ameaças se concentram na qualidade e relevância das descobertas. Acompanhe o número de vulnerabilidades de alta prioridade identificadas e corrigidas, as lacunas na cobertura de segurança que os analistas expõem e as taxas de falsos positivos que diminuem à medida que as regras de detecção melhoram. Você também deve medir como as atividades de busca contribuem para o desenvolvimento da inteligência contra ameaças, incluindo novos indicadores de comprometimento documentados e padrões de ataque identificados que não eram conhecidos pela organização.

As métricas mais valiosas demonstram como a busca por ameaças reduz o risco e melhora sua postura de segurança. Monitore a redução no tempo de permanência do invasor, a porcentagem de incidentes detectados por meio de busca em comparação com alertas automatizados e o número de melhorias de controle de segurança implementadas com base nas descobertas da busca. Essas medições ajudam a justificar o investimento contínuo em recursos de detecção de ameaças e orientam a otimização do programa, destacando quais metodologias de detecção e áreas de foco oferecem o maior retorno.

Para montar uma equipe eficaz de busca por ameaças, é preciso reunir profissionais com diversas habilidades técnicas e capacidades analíticas que possam trabalhar juntos para descobrir ameaças sofisticadas. Analistas de ameaças bem-sucedidos combinam um profundo conhecimento técnico de protocolos de rede, sistemas operacionais e técnicas de ataque com fortes habilidades de pensamento analítico e reconhecimento de padrões. Eles precisam entender como atividades legítimas do sistema diferem de comportamentos mal-intencionados e ter curiosidade para investigar anomalias que outros podem ignorar.

É essencial ter experiência técnica, incluindo proficiência em análise de dados, linguagens de script e ferramentas de segurança. Os analistas precisam estar familiarizados com as metodologias de ataques cibernéticos, as táticas de agentes de ameaças e a capacidade de reconstruir cadeias de ataques a partir de evidências fragmentadas em vários sistemas. Além das habilidades técnicas, analistas de ameaças eficazes demonstram persistência em seguir linhas de investigação complexas, criatividade no desenvolvimento de novos métodos de detecção e habilidades de comunicação para transmitir descobertas a públicos técnicos e executivos. Os serviços de busca de ameaças da Mandiant exemplificam essas capacidades, reunindo profissionais experientes que combinam a experiência de resposta a incidentes na linha de frente com técnicas avançadas de busca para ajudar as organizações a descobrir e neutralizar ameaças ocultas.

O Google Cloud Security capacita as organizações a implementar recursos de busca a ameaças de nível internacional com o Mandiant Threat Defense, que combina tecnologia de ponta com experiência de segurança de elite. Nossas equipes de busca de ameaças aproveitam a incomparável inteligência contra ameaças coletada em operações de resposta a incidentes na linha de frente em todo o mundo, fornecendo insights únicos sobre as técnicas mais recentes dos invasores e as ameaças emergentes que visam seu setor. Com cobertura de busca proativa 24 horas por dia, 7 dias por semana, o Google Cloud Security ajuda você a detectar e responder a ameaças sofisticadas com mais rapidez, ao mesmo tempo em que desenvolve seus recursos internos de segurança com transferência de conhecimento e investigações colaborativas.