O que é automação de processos robóticos (RPA)?

A automação de processos robóticos (RPA, na sigla em inglês) é uma tecnologia que permite que as empresas automatizem tarefas repetitivas que normalmente são realizadas por pessoas. Essas tarefas geralmente seguem um conjunto de regras definidas e podem incluir coisas como entrada de dados, processamento de transações e gerenciamento de e-mails. A RPA emprega robôs de software, ou bots, para replicar a interação humana com sistemas e aplicativos digitais. Esses bots podem ser configurados para realizar uma ampla variedade de tarefas e ajudar os funcionários a ter mais tempo para se concentrar em trabalhos mais estratégicos.

Exemplos de automação de processos robóticos

A RPA tem várias aplicações práticas no mundo dos negócios atual. Confira alguns exemplos de como a RPA pode ser usada pelas empresas atualmente:

Processamento de faturas: um bot de RPA pode ser configurado para monitorar uma caixa de entrada de e-mail específica em busca de novas faturas. Quando uma fatura chega, o bot abre o PDF anexado e usa o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para extrair dados importantes, como o número da fatura, o nome do fornecedor, o valor devido e o número da ordem de compra. Em seguida, ele faz login no software de contabilidade da empresa (como SAP ou NetSuite), insere os dados nos campos corretos e sinaliza quaisquer exceções para revisão humana.
Integração de clientes: processos de integração de novos clientes, como coleta de informações e criação de contas, podem ser automatizados com RPA.
Cumprimento de pedidos: os aspectos digitais do cumprimento de pedidos dos clientes podem ser automatizados com RPA, incluindo entrada de pedidos, atualização de sistemas de inventário e início de processos de envio. Os bots de software de RPA lidam com essas tarefas digitais e podem se integrar a sistemas de automação de armazéns físicos para concluir quaisquer tarefas não digitais.

Como funciona a automação de processos robóticos?

Entender como a RPA funciona é fundamental para aproveitar o potencial dela. Ela funciona usando robôs de software para imitar ações humanas ao interagir com sistemas digitais com base em um conjunto de instruções e gatilhos predefinidos. Esses robôs são projetados com instruções específicas, que podem executar de forma autônoma. Por exemplo, um bot pode ser configurado para fazer login em um aplicativo quando um evento específico ocorre, extrair dados de uma planilha estruturada e copiar e colar esses dados em outro aplicativo.

O processo de automação normalmente segue estas etapas:

O funcionário identifica uma tarefa adequada para automação
Cria-se um bot usando software de RPA gravando as etapas que uma pessoa seguiria para concluir a tarefa
Testa-se o bot criado para garantir que ele esteja funcionando corretamente
Implanta-se o bot na organização

A RPA padrão geralmente opera com regras predefinidas, mas pode ser estendida com tecnologias como machine learning e inteligência artificial (IA) para aumentar a capacidade de automatizar tarefas mais complexas. Essa combinação, muitas vezes chamada de automação inteligente de processos (IPA, na sigla em inglês), permite que algumas soluções de software aprendam com interações passadas para melhorar a acurácia e a eficiência ao longo do tempo.

Quais são os três tipos de automação de processos robóticos?

Ao implementar a RPA, há três tipos principais de automação para escolher:

Recurso	Automação assistida	Automação autônoma	Automação híbrida
Gatilho	Iniciado por um funcionário humano sob demanda.	Executa automaticamente com base em uma programação ou acionador do sistema.	Pode ser acionado por um humano ou um sistema.
Interação	Trabalha com uma pessoa como um "assistente digital" para manter um human-in-the-loop.	Funciona de forma independente em segundo plano, sem necessidade de intervenção humana.	Alterna entre tarefas independentes e assistidas conforme necessário.
Ideal para	Atendimento ao cliente, help desks, tarefas que exigem supervisão humana.	Processos de back-office de alto volume, como processamento de dados em lote e geração de relatórios.	Processos completos que requerem etapas automatizadas e julgamento humano.
Exemplo	Um agente de call center clica em um botão para que um bot recupere o histórico completo de um cliente em três sistemas diferentes.	Um bot é executado sempre às 2h da manhã para processar todos os pedidos on-line do dia anterior e gerar um relatório de vendas.	Um bot processa um pedido de empréstimo, mas o sinaliza para um agente de crédito tomar a decisão final de aprovação.

Recurso

Automação assistida

Automação autônoma

Automação híbrida

Gatilho

Iniciado por um funcionário humano sob demanda.

Executa automaticamente com base em uma programação ou acionador do sistema.

Pode ser acionado por um humano ou um sistema.

Interação

Trabalha com uma pessoa como um "assistente digital" para manter um human-in-the-loop.

Funciona de forma independente em segundo plano, sem necessidade de intervenção humana.

Alterna entre tarefas independentes e assistidas conforme necessário.

Ideal para

Atendimento ao cliente, help desks, tarefas que exigem supervisão humana.

Processos de back-office de alto volume, como processamento de dados em lote e geração de relatórios.

Processos completos que requerem etapas automatizadas e julgamento humano.

Exemplo

Um agente de call center clica em um botão para que um bot recupere o histórico completo de um cliente em três sistemas diferentes.

Um bot é executado sempre às 2h da manhã para processar todos os pedidos on-line do dia anterior e gerar um relatório de vendas.

Um bot processa um pedido de empréstimo, mas o sinaliza para um agente de crédito tomar a decisão final de aprovação.

Qual é a diferença entre RPA e inteligência artificial?

Embora os dois termos às vezes sejam confundidos, RPA e IA são conceitos distintos. Embora a RPA possa usar as tecnologias de IA, o foco principal de cada uma difere significativamente.

A automação de processos robóticos se concentra principalmente na automação de tarefas e processos baseados em regras que usam dados estruturados, enquanto a IA se concentra em permitir que os sistemas aprendam e tomem decisões sem intervenção humana, incluindo o processamento de dados não estruturados, como texto e imagens.

A RPA é mais eficaz para automatizar tarefas repetitivas e previsíveis, enquanto a IA é mais adequada para tarefas complexas que exigem um certo nível de compreensão e tomada de decisões. Por exemplo, a RPA pode ser usada para automatizar o processo de criação de faturas, enquanto a IA pode ser usada para desenvolver um chatbot que interaja com os clientes e responda às perguntas deles.

Bots de RPA x agentes de IA

Embora seja útil conhecer as diferenças gerais entre RPA e IA, também pode ser útil considerar a distinção entre um bot de RPA e um "agente de IA". Um agente de IA pode ser considerado uma entidade mais avançada que não apenas processa informações, mas também está ciente do ambiente, toma decisões autônomas e aprende com as interações para alcançar metas específicas.

Confira a seguir um resumo das principais diferenças:

Característica	Bots de RPA	Agentes de IA
Natureza da operação	Programado para executar etapas predefinidas, segue instruções explícitas e precisa ser reprogramado para mudanças.	Simule funções cognitivas humanas, analise dados, identifique padrões e tome decisões autônomas, além de se adaptar com base em novas informações.
Inteligência e aprendizado	Não têm inteligência inerente, operam com base em regras fornecidas e não evoluem de forma independente.	Muitas vezes incorporam ML e outras técnicas de IA, aprendem com os dados, melhoram o desempenho ao longo do tempo, se adaptam a circunstâncias em mudança.
Tomada de decisões	Com base em regras determinísticas predefinidas (se X, então faça Y).	Pode tomar decisões probabilísticas mais complexas em situações ambíguas, inferindo, prevendo e avaliando opções.
Processamento de dados	Trabalhe principalmente com dados estruturados (planilhas, bancos de dados).	Pode processar dados estruturados e não estruturados (texto, e-mails, imagens, voz) usando PNL e visão computacional.
Analogia	Um assistente digital que segue uma lista de verificação ou um script; o "braço direito" para executar tarefas.	Um "cérebro digital" ou parceiro cognitivo que pode entender contextos, fazer julgamentos e aprender.

Característica

Bots de RPA

Agentes de IA

Natureza da operação

Programado para executar etapas predefinidas, segue instruções explícitas e precisa ser reprogramado para mudanças.

Simule funções cognitivas humanas, analise dados, identifique padrões e tome decisões autônomas, além de se adaptar com base em novas informações.

Inteligência e aprendizado

Não têm inteligência inerente, operam com base em regras fornecidas e não evoluem de forma independente.

Muitas vezes incorporam ML e outras técnicas de IA, aprendem com os dados, melhoram o desempenho ao longo do tempo, se adaptam a circunstâncias em mudança.

Tomada de decisões

Com base em regras determinísticas predefinidas (se X, então faça Y).

Pode tomar decisões probabilísticas mais complexas em situações ambíguas, inferindo, prevendo e avaliando opções.

Processamento de dados

Trabalhe principalmente com dados estruturados (planilhas, bancos de dados).

Pode processar dados estruturados e não estruturados (texto, e-mails, imagens, voz) usando PNL e visão computacional.

Analogia

Um assistente digital que segue uma lista de verificação ou um script; o "braço direito" para executar tarefas.

Um "cérebro digital" ou parceiro cognitivo que pode entender contextos, fazer julgamentos e aprender.

Basicamente, os bots de RPA podem ser úteis para automatizar processos repetitivos e bem definidos, enquanto os agentes de IA podem ser mais adequados para a automação de tarefas mais complexas, dinâmicas e baseadas em julgamento. A tendência é combinar esses recursos em uma "automação inteligente", em que a RPA lida com a execução e a IA fornece o poder cognitivo.

Benefícios de usar a automação de processos robóticos

As empresas que adotam soluções de RPA podem experimentar uma ampla gama de benefícios. Algumas das vantagens potenciais mais notáveis incluem:

Maior eficiência

Ao automatizar tarefas repetitivas, a RPA pode melhorar significativamente a eficiência operacional. Isso libera os funcionários para se concentrarem em tarefas mais estratégicas e complexas que requerem contribuição humana.

Mais acurácia

Os bots geralmente são menos propensos a erros do que os humanos, então eles podem ajudar a melhorar a acurácia da entrada de dados e outras tarefas.

Conformidade aprimorada

A RPA pode ajudar as empresas a melhorar a conformidade automatizando tarefas relacionadas a requisitos regulamentares. Por exemplo, um bot pode ser usado para garantir que todas as faturas sejam processadas corretamente e no prazo e que todas as informações necessárias sejam incluídas.

Escalonabilidade

As empresas podem usar a RPA para escalar as operações com mais facilidade. Os bots podem ser replicados e implantados com facilidade em diferentes sistemas, o que facilita a expansão das operações sem aumentar o número de funcionários.

Melhor satisfação dos funcionários

A RPA pode ajudar a promover um ambiente de trabalho mais positivo. Ao liberar os funcionários para se concentrarem em tarefas mais desafiadoras e gratificantes, ela pode ajudar a reduzir o tédio e a frustração, melhorar o moral e ajudar os funcionários a fazerem mais do trabalho que querem fazer.

ROI mais rápido

A RPA costuma oferecer um rápido retorno do investimento (ROI). Muitos projetos de RPA podem ser implementados com relativa rapidez e começar a gerar benefícios em um curto período. A automação das tarefas mais tediosas realizadas atualmente por trabalhadores humanos também pode levar a economias significativas de custos ao longo do tempo.

Quais são os desafios da automação de processos robóticos?

Apesar dos muitos benefícios da RPA, as empresas precisam estar cientes dos possíveis desafios associados à implementação dela. Isso inclui o seguinte:

Integração com sistemas atuais: a integração da RPA com sistemas atuais pode ser difícil, principalmente se os sistemas não forem projetados para funcionar com automação
Preocupações com a segurança: é fundamental ter medidas de segurança fortes, porque os sistemas de RPA podem ser vulneráveis a ameaças de segurança
Manutenção e atualizações: os sistemas de RPA exigem manutenção e atualizações contínuas, o que pode ser demorado e complexo
Gerenciamento de mudanças: a implementação da RPA pode exigir mudanças significativas nos processos de negócios, o que pode ser difícil de gerenciar

Como o Google Cloud oferece suporte à automação de processos robóticos?

Embora o Google Cloud ofereça blocos de construção avançados para criar soluções de automação inteligentes e modernas que vão além da RPA tradicional, ele não oferece uma ferramenta de RPA independente e com pouco código. Em vez disso, ele permite criar automações mais poderosas e escalonáveis combinando execução sem servidor com IA de nível internacional.

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