¿Qué es Redis?

La latencia de los datos es el tiempo que transcurre entre los eventos de datos, como el tiempo entre la generación y la disponibilidad de una consulta o el tiempo entre la consulta y la entrega a la aplicación.

La latencia se mide en milisegundos. Sin embargo, las aplicaciones y los análisis en tiempo real requieren la menor latencia posible y se benefician de los tiempos de latencia de microsegundos que ofrecen las bases de datos en memoria, como Redis. 

Valkey es una base de datos de código abierto que es una bifurcación de Redis. Se creó después de que Redis Inc., que solía distribuir Redis bajo una licencia de código abierto, adoptara una licencia de “código disponible” para Redis en 2024. Para mantener una alternativa de código abierto, varios miembros principales de la comunidad de Redis lanzaron Valkey, comenzando con la última versión de código abierto de Redis. En términos generales, la información técnica sobre Redis que se encuentra en esta página es igualmente aplicable a Valkey.

La estructura de una base de datos tiene un impacto significativo en la latencia de los datos. Redis es una base de datos NoSQL. Las bases de datos NoSQL son bases de datos no relacionales que almacenan datos en una variedad de modelos de datos, incluidos los formatos de documento, clave-valor, gráfico y columna. Son flexibles, pueden manejar grandes conjuntos de datos no estructurados y están diseñados para búsquedas rápidas. Además, Redis es una base de datos en memoria, lo que significa que puede ofrecer lecturas y escrituras de baja latencia. Para las aplicaciones que requieren baja latencia, una base de datos NoSQL en la memoria, como Redis o Valkey, es la mejor opción.

Las bases de datos de Redis son:

• Rápidas. Las bases de datos en la memoria no requieren acceso al disco, lo que reduce la latencia de milisegundos (ms) a microsegundos (μs).
• Flexibles. Las bases de datos NoSQL almacenan datos sin un esquema fijo; las bases de datos Redis heredan esta ventaja de flexibilidad.
• Escalables. La estructura de una base de datos de Redis implica dividir y distribuir datos en varias bases de datos o máquinas, un proceso conocido como “fragmentación”, que permite la escalabilidad horizontal. 
• Simples. Redis permite a los desarrolladores escribir código potencialmente complejo en menos líneas, por lo que es accesible para que los usuarios nuevos lo aprendan y lo usen.
• Con alta disponibilidad. La conmutación por error automática está disponible, por lo que las aplicaciones siguen funcionando incluso durante las fallas.
• De código abierto. Las versiones anteriores de Redis y todas las versiones de Valkey son de código abierto, lo que significa que puedes usar esas versiones para tus aplicaciones sin costo de licencia y con total flexibilidad en la implementación. Las versiones más recientes de Redis se ofrecen en función de la disponibilidad de la fuente y es posible que requieran una licencia.

Las bases de datos administradas son servicios basados en la nube en los que el proveedor de servicios en la nube se encarga del mantenimiento, la seguridad, la aplicación de parches y el aprovisionamiento. Esto contrasta con una base de datos autoadministrada, en la que tus desarrolladores o tu equipo de TI son responsables de estas tareas.

Puedes elegir administrar por tu cuenta la implementación de Redis o Valkey; sin embargo, existen limitaciones y compensaciones que pueden causar complicaciones si la base de datos no se administra de forma adecuada. Por ejemplo, el escalamiento es más complicado con una base de datos Redis autoadministrada, ya que deberás agregar servidores de forma manual.

Un servicio administrado basado en la nube proporciona un costo más bajo y tranquilidad, ya que elimina la carga de administrar tu implementación. Una solución de Redis o Valkey completamente administrada proporciona escalamiento, disponibilidad y confiabilidad sin preocupaciones, lo que libera tiempo de los desarrolladores para tareas más estratégicas, como el modelado de datos, la optimización del rendimiento y la obtención de valor a partir de los datos.