Ingeniería de peticiones: descripción general y guía

La ingeniería de peticiones es el arte y la ciencia de diseñar y optimizar peticiones para guiar a los modelos de IA, especialmente los LLMs, para generar las respuestas deseadas. Al elaborar cuidadosamente las peticiones, proporcionas al modelo contexto, instrucciones y ejemplos que le ayudan a entender tu intención y a responder de una manera significativa. Sería como una hoja de ruta para la IA, enfocada hacia el resultado concreto que tienes en mente.

Para profundizar en el mundo del diseño de peticiones y descubrir sus aplicaciones, consulta la introducción al diseño de peticiones en Google Cloud.

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En el contexto de la IA, una petición es la información que proporcionas al modelo para obtener una respuesta específica. Puedes hacerlo de varias formas, desde preguntas sencillas o palabras clave hasta instrucciones complejas, fragmentos de código o muestras de escritura creativa. La eficacia de tu petición influye directamente en la calidad y la relevancia de los resultados de la IA.

Hay varios elementos clave que contribuyen a que la ingeniería de peticiones sea eficaz. Si los dominas, podrás comunicarte de forma eficaz con los modelos de IA y aprovechar todo su potencial.

La estructura y el estilo de tu petición desempeñan un papel importante a la hora de guiar la respuesta de la IA. Cada modelo puede responder mejor a formatos específicos, como los siguientes:

El formato de tu petición desempeña un papel importante en la forma en que la IA interpreta tu solicitud. Cada modelo puede responder mejor a formatos específicos, como preguntas formuladas en lenguaje natural, comandos directos o entradas estructuradas con campos específicos. Para elaborar peticiones eficaces, es fundamental comprender las capacidades y el formato preferido del modelo.

Si proporcionas contexto y ejemplos relevantes en tu petición, ayudarás a la IA a entender la tarea deseada y a conseguir resultados más precisos y relevantes. Por ejemplo, si buscas una historia creativa, incluir unas pocas frases que describan el tono o el tema deseados puede mejorar considerablemente los resultados.

Optimizar el modelo de IA en tareas o dominios específicos mediante peticiones personalizadas puede mejorar su rendimiento. Además, adaptar las peticiones en función de los comentarios de los usuarios o de los resultados del modelo puede mejorar aún más las respuestas del modelo con el tiempo.

El diseño de peticiones para conversaciones de varios turnos permite a los usuarios interactuar de manera continua y contextual con el modelo de IA, lo que mejora la experiencia general del usuario.

En la IA, se usan varios tipos de peticiones, y cada una de ellas tiene una finalidad específica:

Las peticiones sin ejemplos implican proporcionar al modelo una instrucción o pregunta directa sin contexto ni ejemplos adicionales. 

Un ejemplo de esto es la generación de ideas, en la que se anima al modelo a generar ideas creativas o a buscar soluciones. Otro ejemplo es el de resumen o traducción, donde se pide al modelo que resuma o traduzca algún fragmento de contenido.

Este método implica proporcionar al modelo uno o varios ejemplos de los pares de entrada-salida deseados antes de presentar la petición real. Esto puede ayudar al modelo a entender mejor la tarea y generar respuestas más precisas.

Las peticiones de cadena de pensamiento animan al modelo a descomponer el razonamiento complejo en una serie de pasos intermedios, lo que da lugar a un resultado final más completo y bien estructurado.

Combina la cadena de pensamientos con las peticiones sin ejemplos pidiendo al modelo que siga pasos de razonamiento, lo que a menudo puede producir un mejor resultado.

A continuación, te ofrecemos algunos ejemplos y casos prácticos que muestran cómo la ingeniería de peticiones ayuda a producir resultados personalizados y relevantes.

Para desarrollar peticiones eficaces, se necesita un enfoque estratégico. Plantéate estas estrategias para mejorar tus habilidades de ingeniería de peticiones:

Para obtener más información sobre las prácticas recomendadas de ingeniería de peticiones, consulta este artículo sobre las cinco prácticas recomendadas para la ingeniería de peticiones en Google Cloud.

Una ingeniería de peticiones eficaz ofrece numerosas ventajas, ya que mejora las capacidades y la usabilidad de los modelos de IA:

Las peticiones bien elaboradas generan resultados más precisos, relevantes e informativos a partir de los modelos de IA, ya que proporcionan instrucciones y contextos claros.

Al controlar cuidadosamente las entradas y orientar el enfoque de la IA, la ingeniería de peticiones ayuda a mitigar los sesgos y minimizar el riesgo de generar contenido inapropiado u ofensivo.

La ingeniería de peticiones te permite influir en el comportamiento de la IA y asegurar respuestas coherentes y predecibles que se ajusten a los resultados deseados.

Las peticiones claras y concisas permiten a los usuarios interactuar de forma eficaz con los modelos de IA, lo que se traduce en experiencias más intuitivas y satisfactorias.