因安全性极高的应用而备受信赖，并且以可审核性、合规性和数据保护而闻名。

PostgreSQL 可以处理数十亿行的查询，通常用于通过实时运营数据来增强数据仓库和其他分析系统。事实上，许多流行的数据仓库产品都从 PostgreSQL 演变而来。

PostgreSQL 可伸缩、稳健可靠且能够处理大量流量，非常适合移动、Web、社交媒体和其他高流量应用。

PostgreSQL 支持地理数据，因此应用可以计算两点之间的距离，并为导航、物流和农业应用执行地理空间计算。

PostgreSQL 提供高性能的矢量搜索，常用于为大型语言模型 (LLM) 提供输入，通常通过检索增强生成 (RAG) 来扩展这些模型。开发者通常会选择 PostgreSQL 进行构建

组织通常使用 PostgreSQL 将旧式应用迁移到现代开源平台。

市面上有几种商业产品与 PostgreSQL 的兼容性级别各不相同。其中两种最受欢迎的是 Google Cloud 的 AlloyDB 和 AWS 的 Aurora。

AlloyDB 可在任何平台和任何云环境中运行，而 Aurora 只能在 Amazon Web Services (AWS) 上运行。另一方面，AlloyDB 侧重于 PostgreSQL，而 Aurora 同时提供 PostgreSQL 和 MySQL 引擎。

AlloyDB 已成为企业的热门选择，因为它：

• 在整个栈中使用多层缓存，包括数据库层的超快缓存
• 具有内置列式引擎，可加快分析查询速度
• 使用支持机器学习的系统来简化管理任务，例如清理、存储和内存管理
• 包含 AlloyDB AI，该平台用于构建生成式 AI 应用，并在数据库中提供高性能矢量搜索、矢量嵌入和自然语言支持
• 强调透明且可预测的价格，提供随用随付的存储机制，且不收取 I/O 费用

PostgreSQL 是可在大多数操作系统上运行的开源数据库，而 SQL Server 则是在 Microsoft Windows 和 Linux 上运行的商业产品。很多供应商都以托管式云服务的形式提供这两种服务。

这两个系统具有许多相同的核心功能，但也存在一些差异。PostgreSQL 的一个关键优势是它使用多版本并发控制 (MVCC) 进行并发处理，因此可以处理高事务速率，而几乎不会遇到死锁的情况。SQL Server 以高性能和内存中数据库功能而闻名，而 AlloyDB 也提供这些功能。

如需查看完整比较，请参阅 PostgreSQL 与 SQL Server。

MySQL 是基于 SQL 的关系型数据库，而 PostgreSQL 是对象关系型数据库。虽然它们都是开源的，但 PostgreSQL 遵循允许商业分发的许可。MySQL 开源项目由 Oracle 赞助。

PostgreSQL 通过添加进程进行扩缩，这一直是可靠应用的好方法。PostgreSQL 的扩展机制使其成为通常更受欢迎的社区贡献平台。

MySQL 通过添加线程进行扩缩，这通常适用于资源较少的小型应用。

具体选择通常取决于个人偏好和经验丰富的开发者团队。

PostgreSQL 和 MySQL 之间的一些技术差异：

PostgreSQL

• 支持复杂数据类型和扩展机制
• 支持 MVCC，可在几乎没有死锁的情况下进行数据修改
• 支持大量高度可扩展的数据类型
• 支持各种索引类型，包括 B 树、HASH、GiST 和 GIN
• 实现 VACUUM 垃圾回收流程

MySQL

• 侧重于传统的关系型数据库概念
• 支持 MVCC，具体取决于存储引擎
• 支持一组标准的数据类型
• 提供有限的索引集
• 使用专用完全清除线程

PostgreSQL 和 Oracle 都是热门的关系型数据库，支持 SQL 并使用类似的过程语言（如果是 Oracle，则为 PL/SQL）。这两者都因其可伸缩性和安全性而备受重视。

Oracle 被各种规模的企业用于驱动关键任务应用，以其可用性和对集群等高级功能的支持而闻名。

PostgreSQL 提供与 Oracle 类似的特性和功能，包括灾难恢复、高性能和内置复制功能。企业选择 PostgreSQL 作为 Oracle 的更开放、更具成本效益的替代方案。

与所有数据库一样，自我管理需要团队拥有技术经验。这包括有关配置和维护架构、扩缩作业和一般数据库管理技能（例如执行升级、备份、安全维护、灾难恢复和安装补丁）的知识。开发团队越来越青睐全托管式数据库，这样他们就可以专注于自己的应用。

全托管式数据库：

• 简单易用
• 简单甚至自动伸缩
• 提供自动备份和升级
• 提供内置的高可用性和灾难恢复功能

但是，如果您因独特的应用需求而需要完全控制数据库环境，那么自行管理的数据库可实现这种灵活性。