Confiável para aplicativos altamente seguros e conhecido por auditoriabilidade, compliance e proteção de dados.

O PostgreSQL pode processar consultas em bilhões de linhas e é comumente usado para aumentar data warehouses e outros sistemas analíticos com dados operacionais em tempo real. Na verdade, vários produtos de data warehouse conhecidos evoluíram do PostgreSQL.

Escalonável, robusto e capaz de lidar com altos níveis de tráfego, o PostgreSQL é confiável para dispositivos móveis, Web, mídias sociais e outros aplicativos de alto volume.

O PostgreSQL oferece suporte a dados geográficos, para que os aplicativos possam calcular a distância entre pontos e realizar cálculos geoespaciais para aplicativos de navegação, logística e agricultura.

O PostgreSQL oferece pesquisa vetorial de alto desempenho e é comumente usado para fornecer entradas a modelos de linguagem grandes (LLMs), muitas vezes estendendo esses modelos por geração aumentada de recuperação (RAG). Os desenvolvedores costumam escolher o PostgreSQL para criar

O PostgreSQL é usado comumente por organizações para migrar apps legados para uma plataforma moderna de código aberto.

Há vários produtos comerciais no mercado com diferentes níveis de compatibilidade com o PostgreSQL. Dois dos mais conhecidos são o AlloyDB do Google Cloud e o Aurora da AWS. 

O AlloyDB é executado em qualquer plataforma e em qualquer nuvem, enquanto o Aurora é executado apenas na Amazon Web Services (AWS). Por outro lado, o AlloyDB se concentra no PostgreSQL, enquanto o Aurora oferece os mecanismos PostgreSQL e MySQL.

O AlloyDB se tornou uma escolha popular para empresas porque:

• Usa várias camadas de armazenamento em cache em toda a pilha, incluindo um cache ultrarrápido na camada de banco de dados 
• Tem um mecanismo colunar integrado que acelera as consultas analíticas
• Usa sistemas com ML para simplificar tarefas de gerenciamento, como aspiração, armazenamento e gerenciamento de memória
• Inclui a AlloyDB AI, uma plataforma para criar apps de IA generativa com pesquisa vetorial de alto desempenho, embeddings de vetores e suporte a linguagem natural no banco de dados
• Destaca os preços transparentes e previsíveis, com armazenamento de pagamento por uso e sem cobranças de E/S

O PostgreSQL é um banco de dados de código aberto que é executado na maioria dos sistemas operacionais, enquanto o SQL Server é um produto comercial que é executado no Microsoft Windows e no Linux. Ambos estão disponíveis como serviços de nuvem gerenciados de vários fornecedores.

Os dois sistemas compartilham muitos recursos principais, mas há várias diferenças. Uma das principais vantagens do PostgreSQL é que ele usa o controle de simultaneidade de várias versões (MVCC) para processamento simultâneo, para que possa processar altas taxas de transações com quase nenhum impasse. O SQL Server é conhecido por ter alto desempenho e recursos de banco de dados na memória, que também são oferecidos pelo AlloyDB.

Para uma comparação completa, leia PostgreSQL x SQL Server.

O MySQL é um banco de dados relacional baseado em SQL, enquanto o PostgreSQL é um banco de dados relacional-objeto. Embora ambos sejam de código aberto, o PostgreSQL segue um licenciamento que permite distribuição comercial. O projeto de código aberto MySQL é patrocinado pela Oracle.

O PostgreSQL escalona adicionando processos, o que historicamente é uma boa abordagem para aplicativos confiáveis. O mecanismo de extensão do PostgreSQL faz dele uma plataforma mais conhecida para contribuições da comunidade.

O MySQL faz escalonamento adicionando threads, o que é bom para aplicativos de pequena escala e com poucos recursos.

A escolha geralmente se resume à preferência pessoal e ao conjunto de experiências dos desenvolvedores qualificados disponíveis. 

Algumas diferenças técnicas entre o PostgreSQL e o MySQL: 

PostgreSQL

• Oferece suporte a tipos de dados complexos e um mecanismo de extensão
• Suporta MVCC, permitindo a modificação de dados com quase nenhum deadlock
• Oferece suporte a uma grande variedade de tipos de dados altamente extensível
• Oferece suporte a uma ampla variedade de tipos de índice, incluindo B-Tree, HASH, GiST e GIN
• Implementa um processo VACUUM para coleta de lixo

MySQL

• Foco nos conceitos tradicionais de bancos de dados relacionais
• Suporta MVCC, dependendo do mecanismo de armazenamento
• Suporta um conjunto padrão de tipos de dados
• Oferece um conjunto limitado de índices
• Usa linhas de execução dedicadas

O PostgreSQL e o Oracle são bancos de dados relacionais conhecidos que oferecem suporte ao SQL e usam linguagens procedurais semelhantes (PL/SQL no caso do Oracle). Ambos são valorizados pela escalonabilidade e segurança. 

O Oracle é usado por empresas de todos os tamanhos para impulsionar aplicativos essenciais e é conhecido pela disponibilidade e suporte a recursos avançados, como clustering. 

O PostgreSQL oferece recursos e funcionalidades semelhantes aos do Oracle, incluindo recuperação de desastres, alto desempenho e replicação integrada. As empresas escolhem o PostgreSQL como uma alternativa mais aberta e econômica ao Oracle.

Assim como em todos os bancos de dados, a autogestão exige experiência técnica na sua equipe. Isso inclui conhecimento sobre como configurar e manter a arquitetura, escalonar jobs e habilidades gerais de gerenciamento de banco de dados, como fazer upgrades, backups, manutenção de segurança, recuperação de desastres e instalar patches. As equipes de desenvolvimento preferem cada vez mais um banco de dados totalmente gerenciado para se concentrarem nos aplicativos.

Bancos de dados totalmente gerenciados:

• São fáceis de testar e simples de usar
• Escalone de forma simples ou automática
• Oferecer backups e upgrades automatizados
• Oferecer alta disponibilidade e recuperação de desastres integradas

No entanto, se você precisar de controle total sobre o ambiente do banco de dados devido a necessidades específicas do aplicativo, um banco de dados autogerenciado oferece essa flexibilidade.