보안이 강화된 애플리케이션으로 신뢰를 얻고 있으며 감사 가능성, 규정 준수, 데이터 보호로 유명합니다.

PostgreSQL은 수십억 개의 행에서 쿼리를 처리할 수 있으며 일반적으로 데이터 웨어하우스와 기타 분석 시스템에 실시간 운영 데이터를 추가하는 데 사용됩니다. 실제로 널리 사용되는 다수의 데이터 웨어하우스 제품이 PostgreSQL에서 발전한 것입니다.

확장 가능하고 강력하며 높은 수준의 트래픽을 처리할 수 있는 PostgreSQL은 모바일, 웹, 소셜 미디어, 기타 대용량 애플리케이션에서 사용되는 신뢰할 수 있는 제품입니다.

PostgreSQL은 지리적 데이터를 지원하므로 애플리케이션에서 지점 간 거리를 계산하고 내비게이션, 물류, 농업 애플리케이션을 위한 지리 공간 계산을 수행할 수 있습니다.

PostgreSQL은 고성능 벡터 검색을 제공하고 일반적으로 대규모 언어 모델(LLM)에 입력을 제공하는 데 사용되며 종종 검색 증강 생성(RAG)을 통해 이러한 모델을 확장합니다. 빌드하는 데 주로 PostgreSQL을 선택하는 개발자

PostgreSQL은 일반적으로 조직에서 기존 앱을 최신 오픈소스 플랫폼으로 이전하는 데 사용됩니다.

시중에는 PostgreSQL과 호환성 수준이 다양한 여러 상용 제품이 판매되고 있습니다. Google Cloud의 AlloyDB와 AWS의 Aurora가 가장 인기 있는 두 가지 제품이 있습니다. 

AlloyDB는 모든 플랫폼과 클라우드에서 실행되지만 Aurora는 Amazon Web Services(AWS)에서만 실행됩니다. 또한 AlloyDB는 PostgreSQL에 중점을 두지만 Aurora는 PostgreSQL 및 MySQL 엔진을 모두 제공합니다.

AlloyDB가 기업에서 널리 사용되는 이유는 다음과 같습니다.

• 데이터베이스 레이어에는 초고속 캐시를 포함하여 스택 전체에서 여러 레이어의 캐싱 사용 
• 분석 쿼리를 가속화하는 열 기반 엔진 기본 제공
• ML 지원 시스템을 사용하여 진공 청소, 스토리지, 메모리 관리와 같은 관리 태스크 간소화
• 데이터베이스 내에서 고성능 벡터 검색, 벡터 임베딩, 자연어 지원으로 생성형 AI 앱을 빌드할 수 있는 플랫폼인 AlloyDB AI 포함
• 스토리지 요금을 사용한 만큼만 지불하고 I/O 요금이 없는 투명하고 예측 가능한 가격 책정

PostgreSQL은 대부분의 운영체제에서 실행되는 오픈소스 데이터베이스이며 SQL Server는 Microsoft Windows 및 Linux에서 실행되는 상용 제품입니다. 다수의 공급업체에서 둘 다 관리형 클라우드 서비스로 제공합니다.

두 시스템 모두 여러 핵심 기능을 공유하지만 몇 가지 차이점이 있습니다. PostgreSQL의 주요 이점은 동시 처리에 멀티 버전 동시 실행 제어(MVCC)를 사용한다는 점입니다. 따라서 교착 상태가 거의 발생하지 않으며 높은 트랜잭션 속도를 처리할 수 있습니다. SQL Server는 AlloyDB에서도 제공하는 고성능 인메모리 데이터베이스 기능으로 유명합니다.

전체 비교는 PostgreSQL과 SQL Server 비교를 참조하세요.

MySQL은 SQL 기반의 관계형 데이터베이스이며 PostgreSQL은 객체 관계형 데이터베이스입니다. 둘 다 오픈소스이지만 PostgreSQL은 상업적 배포를 허용하는 라이선스를 준수합니다. Oracle에서 MySQL 오픈소스 프로젝트를 후원합니다.

PostgreSQL은 프로세스 추가를 통해 확장되며 이는 신뢰할 수 있는 애플리케이션에 적합한 방식임이 입증되었습니다. PostgreSQL의 확장 메커니즘으로 인해 커뮤니티 기여에 더 널리 사용되는 플랫폼이 되었습니다.

MySQL은 스레드 추가를 통해 확장되며 이는 일반적으로 리소스가 가벼운 소규모 애플리케이션에 적합합니다.

개인적인 선호도와 참여하는 숙련된 개발자의 경험에 따라 선택이 달라지는 경우가 많습니다. 

PostgreSQL 및 MySQL 간에는 몇 가지 기술적 차이점이 있습니다. 

PostgreSQL

• 복잡한 데이터 유형과 확장 메커니즘 지원
• MVCC를 지원하므로 교착 상태가 거의 발생하지 않으며 데이터 수정 가능
• 확장성이 뛰어난 다양한 데이터 유형 배열 지원
• B-Tree, HASH, GiST, GIN을 포함하여 다양한 색인 유형 지원
• 가비지 컬렉션을 위한 VACUUM 프로세스 구현

MySQL

• 기존 관계형 데이터베이스 개념에 집중
• 스토리지 엔진에 따라 MVCC 지원
• 표준 데이터 유형 세트 지원
• 제한된 색인 세트 제공
• 전용 영구 삭제 스레드 사용

PostgreSQL 및 Oracle 모두 SQL을 지원하고 유사한 절차적 언어(Oracle의 경우 PL/SQL)를 사용하는 인기 있는 관계형 데이터베이스입니다. 둘 다 확장성과 보안이 뛰어납니다. 

Oracle은 모든 규모의 기업에서 업무에 중요한 애플리케이션을 구동하는 데 사용되며 가용성과 고급 기능(예: 클러스터링) 지원으로 유명합니다. 

PostgreSQL은 재해 복구, 고성능, 기본 제공 복제를 포함한 Oracle과 유사한 기능을 제공합니다. 기업은 Oracle에 비해 더 개방적이고 경제적인 대안으로 PostgreSQL을 선택합니다.

모든 데이터베이스와 마찬가지로 자체적으로 관리하려면 팀 내 기술 경험이 필요합니다. 이러한 경험에는 아키텍처 구성 및 유지관리, 작업 확장, 일반적인 데이터베이스 관리 기술(예: 업그레이드, 백업, 보안 유지보수, 재해 복구 수행 및 패치 설치)에 대한 지식이 포함됩니다. 개발팀에서 애플리케이션에 집중할 수 있도록 완전 관리형 데이터베이스를 선호하는 경향이 높아지고 있습니다.

완전 관리형 데이터베이스:

• 사용해 보기 쉽고 사용이 간편함
• 간단하게 또는 자동으로 확장
• 자동 백업 및 업그레이드 제공
• 고가용성 기본 제공 및 재해 복구 제공

그러나 고유한 애플리케이션 니즈로 인해 데이터베이스 환경을 완벽하게 제어해야 하는 경우 자체 관리형 데이터베이스를 사용하면 유연성을 확보할 수 있습니다.