Connu pour ses applications hautement sécurisées, et reconnu pour son auditabilité, sa conformité et sa protection des données.

PostgreSQL peut traiter des requêtes sur des milliards de lignes et est couramment utilisé pour enrichir les entrepôts de données et autres systèmes d'analyse avec des données opérationnelles en temps réel. En fait, plusieurs produits d'entrepôt de données populaires sont issus de PostgreSQL.

Évolutif, robuste et capable de gérer des niveaux de trafic élevés, PostgreSQL est une solution de confiance pour les applications mobiles, Web, de réseaux sociaux et autres applications à fort volume.

PostgreSQL prend en charge les données géographiques, ce qui permet aux applications de calculer la distance entre des points et d'effectuer des calculs géospatiaux pour des applications de navigation, de logistique et d'agriculture.

PostgreSQL offre une recherche vectorielle hautement performante et est couramment utilisé pour fournir des entrées à de grands modèles de langage (LLM), souvent en les étendant via la génération augmentée de récupération (RAG). Les développeurs choisissent souvent PostgreSQL pour créer

PostgreSQL est couramment utilisé par les entreprises pour migrer des applications anciennes vers une plate-forme Open Source moderne.

Il existe plusieurs produits commerciaux sur le marché, dont le niveau de compatibilité avec PostgreSQL varie. AlloyDB de Google Cloud et Aurora d'AWS sont deux des plus populaires.

AlloyDB s'exécute sur n'importe quelle plate-forme et dans n'importe quel cloud, tandis qu'Aurora ne s'exécute que sur Amazon Web Services (AWS). AlloyDB se concentre sur PostgreSQL, tandis qu'Aurora propose des moteurs PostgreSQL et MySQL.

AlloyDB est devenu un choix populaire pour les entreprises, car il :

• Utilise plusieurs couches de mise en cache dans toute la pile, y compris un cache ultrarapide au niveau de la couche de base de données
• Possède un moteur de données en colonnes intégré qui accélère les requêtes analytiques
• Utilise des systèmes basés sur le ML pour simplifier les tâches de gestion telles que l'aspiration, le stockage et la gestion de la mémoire
• Inclut AlloyDB AI, une plate-forme permettant de créer des applications d'IA générative avec des fonctionnalités de recherche vectorielle et d'enveloppes vectorielles hautes performances, ainsi qu'une prise en charge du langage naturel dans la base de données
• La tarification est transparente et prévisible, avec un stockage à la demande et aucuns frais d'E/S

PostgreSQL est une base de données Open Source qui s'exécute sur la plupart des systèmes d'exploitation, tandis que SQL Server est un produit commercial qui s'exécute sur Microsoft Windows et Linux. Ces deux technologies sont disponibles en tant que services cloud gérés auprès de nombreux fournisseurs.

Les deux systèmes partagent de nombreuses fonctionnalités essentielles, mais présentent un certain nombre de différences. L'un des principaux avantages de PostgreSQL est qu'il utilise le contrôle de simultanéité multiversion (MVCC) pour le traitement simultané. Il peut donc traiter des taux de transactions élevés avec pratiquement aucun interblocage. SQL Server est réputé pour ses performances élevées et ses fonctionnalités de base de données en mémoire, des fonctionnalités que propose également AlloyDB.

Pour une comparaison complète, consultez l'article PostgreSQL ou SQL Server.

MySQL est une base de données relationnelle basée sur SQL, tandis que PostgreSQL est une base de données de type objet-relationnel. Bien que les deux solutions soient Open Source, PostgreSQL est soumis à une licence qui autorise la distribution commerciale. Le projet Open Source MySQL est sponsorisé par Oracle.

PostgreSQL effectue l'évolutivité en ajoutant des processus, ce qui est historiquement une bonne approche pour les applications fiables. Le mécanisme d'extension de PostgreSQL en fait une plate-forme généralement plus populaire pour les contributions de la communauté.

MySQL effectue l'évolutivité en ajoutant des threads, ce qui est généralement adapté aux applications à petite échelle et peu gourmandes en ressources.

Le choix dépend souvent de vos préférences personnelles et de l'expérience des développeurs qualifiés disponibles.

Quelques différences techniques entre PostgreSQL et MySQL :

PostgreSQL

• Compatible avec les types de données complexes et un mécanisme d'extension
• Prend en charge MVCC, ce qui permet de modifier les données avec presque aucun verrou de blocage
• Compatible avec un large éventail de types de données hautement extensibles
• Compatible avec une grande variété de types d'index, y compris B-Tree, HASH, GiST et GIN
• Implémente un processus VACUUM pour la récupération de mémoire

MySQL

• Se concentre sur les concepts de base de données relationnelles traditionnels
• Compatibilité avec MVCC, selon le moteur de stockage
• Compatibilité avec un ensemble standard de types de données
• Offre un ensemble limité d'index
• Utilise des threads de purge dédiés

PostgreSQL et Oracle sont deux bases de données relationnelles populaires qui sont compatibles avec SQL et utilisent des langages procéduraux comparables (PL/SQL dans le cas d'Oracle). Les deux sont appréciés pour leur évolutivité et leur sécurité.

Oracle est utilisé par des entreprises de toutes tailles pour piloter des applications stratégiques. Il est réputé pour sa disponibilité et sa compatibilité avec des fonctionnalités avancées telles que le clustering.

PostgreSQL offre des fonctionnalités similaires à celles d'Oracle, y compris la reprise après sinistre, des performances élevées et une réplication intégrée. Les entreprises choisissent PostgreSQL comme alternative plus ouverte et plus économique à Oracle.

Comme pour toutes les bases de données, l'autogestion nécessite une expérience technique au sein de votre équipe. Cela inclut la connaissance de la configuration et de la gestion de l'architecture, l'exécution d'opérations de scaling, ainsi que des compétences générales en gestion de base de données, telles que la mise à niveau, la sauvegarde, la maintenance de la sécurité, la reprise après sinistre et l'installation de correctifs. Les équipes de développement préfèrent de plus en plus une base de données entièrement gérée, ce qui leur permet de se concentrer sur leurs applications.

Bases de données entièrement gérées :

• Faciles à essayer et à utiliser
• Évolution facile ou automatique de vos analyses
• Sauvegardes et mises à niveau automatiques
• Haute disponibilité et reprise après sinistre intégrées

Toutefois, si vous avez besoin d'un contrôle total sur votre environnement de base de données en raison des besoins spécifiques de votre application, une base de données autogéré vous offre cette flexibilité.