Es una plataforma de confianza para aplicaciones altamente seguras, y destaca por su capacidad de auditoría, cumplimiento y protección de datos.

PostgreSQL puede gestionar consultas de miles de millones de filas y se suele utilizar para ampliar los almacenes de datos y otros sistemas analíticos con datos operativos en tiempo real. De hecho, varios productos de almacenes de datos populares han evolucionado a partir de PostgreSQL.

PostgreSQL es una opción fiable para aplicaciones móviles, web, de redes sociales y de otros tipos que requieran un gran volumen de datos, ya que es una solución escalable, robusta y capaz de gestionar altos niveles de tráfico.

PostgreSQL admite datos geográficos, por lo que las aplicaciones pueden calcular la distancia entre puntos y realizar cálculos geoespaciales para aplicaciones de navegación, logística y agricultura.

PostgreSQL ofrece una búsqueda de vectores de alto rendimiento y se suele utilizar para proporcionar entradas a los modelos de lenguaje extenso (LLMs), que a menudo se amplían mediante la generación aumentada de recuperación (RAG). Los desarrolladores suelen elegir PostgreSQL para crear

PostgreSQL es una opción habitual entre las empresas para migrar aplicaciones antiguas a una plataforma moderna y de código abierto.

En el mercado hay varios productos comerciales con distintos niveles de compatibilidad con PostgreSQL. Dos de las más populares son AlloyDB de Google Cloud y Aurora de AWS. 

AlloyDB se ejecuta en cualquier plataforma y en cualquier nube, mientras que Aurora solo se ejecuta en Amazon Web Services (AWS). Por otro lado, AlloyDB se centra en PostgreSQL, mientras que Aurora ofrece motores de PostgreSQL y MySQL.

AlloyDB se ha convertido en una opción popular para las empresas porque:

• Utiliza varias capas de almacenamiento en caché en toda la pila, incluida una caché ultrarrápida en la capa de base de datos 
• Tiene un motor en columnas integrado que acelera las consultas analíticas
• Utiliza sistemas habilitados con aprendizaje automático para simplificar tareas de gestión como la limpieza, el almacenamiento y la gestión de la memoria
• Incluye AlloyDB AI, una plataforma para crear aplicaciones de IA generativa con búsqueda de vectores de alto rendimiento, representaciones vectoriales y compatibilidad con el lenguaje natural en la base de datos
• Destaca los precios transparentes y predecibles, con almacenamiento de pago por uso y sin cargos por E/S

PostgreSQL es una base de datos de código abierto que se ejecuta en la mayoría de los sistemas operativos, mientras que SQL Server es un producto comercial que se ejecuta en Microsoft Windows y Linux. Ambos están disponibles como servicios en la nube gestionados de muchos proveedores.

Ambos sistemas comparten muchas funciones principales, pero también tienen algunas diferencias. Una ventaja clave de PostgreSQL es que utiliza el control de simultaneidad multiversión (MVCC) para el procesamiento simultáneo, por lo que puede procesar altas frecuencias de transacciones sin prácticamente ningún interbloqueo. SQL Server es conocido por su alto rendimiento y sus funciones de base de datos en memoria, funciones que también ofrece AlloyDB.

Para consultar una comparación completa, lee PostgreSQL vs. SQL Server.

MySQL es una base de datos relacional basada en SQL, mientras que PostgreSQL es una base de datos relacional de objetos. Aunque ambas son de código abierto, PostgreSQL tiene una licencia que permite la distribución comercial. El proyecto de código abierto de MySQL está patrocinado por Oracle.

PostgreSQL escala añadiendo procesos, lo que históricamente ha sido una buena estrategia para aplicaciones fiables. El mecanismo de extensiones de PostgreSQL lo convierte en una plataforma más popular para las contribuciones de la comunidad.

MySQL escala añadiendo hilos, lo que suele ser adecuado para aplicaciones de pequeña escala y poco intensivas en recursos.

La elección suele depender de las preferencias personales y del conjunto de experiencias de los desarrolladores cualificados disponibles. 

A continuación, se muestran algunas diferencias técnicas entre PostgreSQL y MySQL: 

PostgreSQL

• Admite tipos de datos complejos y un mecanismo de extensión
• Admite MVCC, lo que permite modificar los datos casi sin interbloqueos
• Admite una amplia variedad de tipos de datos que son muy extensibles
• Admite una gran variedad de tipos de índices, como B-Tree, HASH, GiST y GIN
• Implementa un proceso VACUUM para la recolección de elementos no utilizados

MySQL

• Se centra en los conceptos tradicionales de las bases de datos relacionales
• Compatible con MVCC, según el motor de almacenamiento
• Admite un conjunto estándar de tipos de datos
• Ofrece un conjunto limitado de índices
• Utiliza hilos de purga especializados

PostgreSQL y Oracle son dos bases de datos relacionales populares que admiten SQL y usan lenguajes procedimentales similares (PL/SQL en el caso de Oracle). Ambos se valoran por su escalabilidad y seguridad. 

Empresas de todos los tamaños usan Oracle para impulsar aplicaciones esenciales, y es conocida por su disponibilidad y compatibilidad con funciones avanzadas, como los clústeres. 

PostgreSQL ofrece funciones y prestaciones similares a las de Oracle, como la recuperación tras fallos, el alto rendimiento y la replicación integrada. Las empresas eligen PostgreSQL como alternativa a Oracle, ya que es más abierta y rentable.

Como ocurre con todas las bases de datos, para autogestionarlas se necesita experiencia técnica en el equipo. Esto incluye conocimientos sobre la configuración y el mantenimiento de la arquitectura, el escalado de tareas y las habilidades generales de gestión de bases de datos, como realizar actualizaciones, copias de seguridad, mantenimiento de seguridad, recuperación tras fallos e instalación de parches. Los equipos de desarrollo cada vez prefieren más las bases de datos totalmente gestionadas para poder centrarse en sus aplicaciones.

Bases de datos totalmente gestionadas

• Son fáciles de probar y usar
• Escalar tus datos de forma sencilla o incluso automática
• Ofrece copias de seguridad y actualizaciones automáticas
• Ofrece alta disponibilidad y recuperación tras fallos integrada

Sin embargo, si necesitas tener un control total sobre tu entorno de bases de datos debido a las necesidades únicas de tus aplicaciones, una base de datos autogestionada te ofrece esa flexibilidad.