Der Ansatz von Google Cloud basiert auf der Beobachtbarkeit – einer konsistenten, OSS-freundlichen Grundlage, die Cloud Logging, Cloud Monitoring und Cloud Trace vereint. Diese Grundlage bietet einen zentralen Überblick über die Erstellung, Erfassung, Weiterleitung, Speicherung und Nutzung von Telemetriedaten in großem Umfang.

Instrumentierung ist der Prozess, bei dem Sie Ihrer App Code hinzufügen, um Signale auszugeben. Google Cloud unterstützt OpenTelemetry, einen Branchenstandard für das Erfassen und Übertragen von Telemetriedaten. Diese Bibliotheken sind in Ihre Anwendung eingebunden und erfassen Signale, die dann nahtlos von der Google Cloud Observability Suite verarbeitet werden.

Telemetriedaten (Messwerte, Logs und Traces) werden über die API telemetry.googleapis.com an ein zentrales Backend gesendet. Diese einheitliche Pipeline bereichert und leitet Daten aus jeder Google Cloud-Umgebung an leistungsstarke Speicher- und Analysetools weiter:

• Cloud Logging: Logdaten im Petabyte-Bereich speichern, durchsuchen und analysieren, um den Kontext jedes Ereignisses zu verstehen.
• Cloud Monitoring: Mit benutzerdefinierten Dashboards und Messwert-basierten Benachrichtigungen erhalten Sie Echtzeit-Einblicke in die Leistung.
• Cloud Trace: Sie können Latenzengpässe in verteilten Mikrodiensten finden, indem Sie Anfragen über Dienstgrenzen hinweg verfolgen.

Die Google Cloud Console bietet mehr als nur Dashboards – sie ist ein KI-Teammitglied. Durch die Korrelation unterschiedlicher Signale aus Cloud Logging, Monitoring und Trace hilft Ihnen Gemini Cloud Assist, in wenigen Minuten von „wir haben ein Problem“ zu „das ist die Ursache“ zu gelangen.

Gemini Cloud Assist geht über den einfachen Mustervergleich hinaus. Es verwendet Developer Connect Insights (DCI), um Leistungsänderungen mit realen Ereignissen in Ihrem Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) in Beziehung zu setzen.

• SDLC-bewusste Ursachenanalyse: Gemini kann Ihnen mitteilen, dass ein plötzlicher Anstieg von 500 Fehlern mit genau einem bestimmten Code-Commit oder einer Bereitstellung zusammenhängt.
• Geführte Fehlerbehebung: Sobald ein Problem erkannt wurde, schlägt Gemini praktikable Schritte zur Behebung vor, von der Rücknahme einer Bereitstellung bis zur Optimierung einer Datenbankabfrage.
• Untersuchung in natürlicher Sprache: Sie können Gemini Fragen wie „@Gemini, warum ist mein Checkout-Dienst in us-east1 langsam?“ stellen und eine Untersuchungszusammenfassung basierend auf Echtzeit-Telemetrie erhalten.

Mit den KI-gestützten Untersuchungen von Gemini können Sie in wenigen Minuten von einem Produktionssymptom zur Ursache gelangen.

Registrieren Sie Ihre Anwendung im App Hub und aktivieren Sie Developer Connect Insights (DCI). So kann die Plattform automatisch Folgendes erkennen:

1. Laufzeiten: z. B. GKE-Arbeitslasten oder GCE-MIGs, die mit Ihrer App Hub-Anwendung verknüpft sind
2. Artefakte: Die spezifischen Artefakte, die in diesen Laufzeiten ausgeführt werden, einschließlich Container-Images
3. Build-Herkunft: Informationen, die belegen, wie diese Artefakte erstellt wurden. Cloud Build ist eine primäre Quelle für diese Herkunftsdaten.

Dieser automatische Erkennungsprozess ist eine Kernfunktion von DCI. Er wird verwendet, um einen Graphen des Softwareentwicklungs-Lebenszyklus (SDLC) zu erstellen, der dann von Tools wie Gemini Cloud Assist für eine erweiterte Fehlerbehebung und Ursachenanalyse genutzt wird.

Wenn Sie einen Leistungsabfall oder einen Fehleranstieg bemerken, können Sie Gemini in der Console eine Frage in natürlicher Sprache stellen, zum Beispiel: „@Gemini, warum hat mein Dienst ‚checkout‘ eine hohe Latenz?“

Gemini startet automatisch eine Untersuchung und analysiert Ihre Logs, Messwerte und Konfigurationen, um „Beobachtungen“ zu liefern – bewertete Erkenntnisse, die erklären, was in Ihrer Umgebung tatsächlich passiert.

Mithilfe von DCI korreliert Gemini die Leistungsänderung mit einem bestimmten Ereignis im Lebenszyklus der Softwareentwicklung (Software Development Lifecycle, SDLC), z. B. einem kürzlich durchgeführten Code-Commit oder einer bestimmten Bereitstellungsversion, und identifiziert so die wahrscheinliche Ursache.

Gemini bietet umsetzbare Schritte zur Fehlerbehebung, z. B. das Zurücksetzen einer Bereitstellung oder das Optimieren einer Datenbankabfrage. So können Sie den Zustand des Dienstes wiederherstellen und sicher Innovationen entwickeln.

Mit der App Hub-Einbindung bietet Google Cloud anwendungsbezogene Ansichten. Anstatt einzelne GKE-Cluster oder Cloud Run-Dienste zu durchsuchen, können Sie den Zustand und die Leistung Ihrer gesamten Geschäftsanwendung in einer einzigen Übersicht sehen. Die Telemetrie wird automatisch für die relevante Arbeitslast gekennzeichnet und zusammengefasst.