企业云计算是一个框架,可帮助大型组织实现 IT 基础设施现代化、改进运营并创造新的业务机会。它将云计算的灵活性与企业所需的控制权和安全性相结合。
这种方法的核心是其云计算企业架构,即公司技术的所有不同部分(包括本地和云端部分)如何协同工作。这种企业云技术方法有助于使用先进的业务应用、加快创新速度和更高效地利用资源。
企业云计算依赖于多个关键组件,这些组件协同工作,以提供稳健且可扩缩的环境。
这些是运行应用和处理数据的虚拟机或“服务器”。它们可以即时扩缩,以满足不断变化的需求。
云存储服务让企业能够以安全且易于访问的方式存储大量数据,这些数据有简单的文件和文档,也有庞大的数据库,不一而足。
这包括连接云环境各个部分,以确保数据能够安全高效移动的所有工具和服务。
数据库是用于存储公司数据的有序结构。企业云平台提供各种类型的数据库,从传统的关系型数据库到专为大规模数据设计的 NoSQL 数据库,应有尽有。
这些服务可保护数据和应用免遭未经授权的访问,包括防火墙、加密和用于管理用户权限的工具,等等。
AI 和机器学习可以成为任何企业云战略的重要基础组成部分。这些技术可用于分析大型数据集以获得预测性数据洞见、自动执行复杂的工作流,以及通过智能功能增强应用。
节约费用
企业云平台可让您从资本支出模式(购买昂贵的硬件)转变为运营支出模式(按使用量付费)。这种随用随付模式可帮助企业减少设备的前期成本以及电力、制冷和维护等方面的持续支出,从而节省资金。
可伸缩性
企业云平台的一项主要优势是能够按需扩缩。企业可以快速添加或移除虚拟服务器或存储空间等资源,以应对需求变化,例如产品发布期间或节日季促销期间的流量突然激增。这种灵活性有助于您的应用发挥出色的性能,而您又无需购买仅偶尔使用的额外硬件。
增强安全性和合规性
云平台可以提供单家公司自身难以企及的安全保障水平。它们可以提供强大的安全工具,例如身份管理、数据加密和持续威胁监控。许多平台还拥有行业特定的认证,可帮助医疗保健或金融等受监管领域的企业保持合规。
更快的创新
云平台可让开发者和工程师即时访问从数据库和分析到机器学习工具等各种服务,帮助他们更快地构建和部署新应用。这加快了创新周期,帮助公司比竞争对手更快地将新产品和服务推向市场。
提高业务连续性
如果发生火灾或自然灾害等灾难,企业云平台可以帮助您更轻松地恢复。由于数据和应用存储在多个地理位置分散的数据中心,因此公司可以快速恢复系统并继续运营,其停机时间极短。
问题:许多企业担心“受制于”一家云提供商。如果提供商使用专有技术,那么日后将数据和应用迁移到其他平台可能会非常困难且成本高昂。这种受制于人的担忧可能会阻止公司全面采用云技术。
解决方案:Google Cloud 对开源技术的承诺可以帮助解决这个问题。其众多核心服务都基于 Kubernetes 和 TensorFlow 等开源项目构建,或与这些项目兼容。这意味着,您在 Google Cloud 上构建的应用更易于移植。如有需要,您可以将它们移到其他环境中,甚至可以将其带回本地,从而获得灵活性和控制权。 |
解决方案:Google Cloud 对开源技术的承诺可以帮助解决这个问题。其众多核心服务都基于 Kubernetes 和 TensorFlow 等开源项目构建,或与这些项目兼容。这意味着,您在 Google Cloud 上构建的应用更易于移植。如有需要,您可以将它们移到其他环境中,甚至可以将其带回本地,从而获得灵活性和控制权。
问题:随着公司的发展,其应用需要处理更多流量和更多数据。这可能会导致性能变慢、用户等待时间过长,甚至在高峰活动期间发生系统崩溃。确保低延迟和高可用性是大型组织面临的一项重大挑战。
解决方案:Google Cloud 的全球网络和强大的负载均衡工具可确保您的应用能够应对突如其来的流量激增,且不会出现性能下降。该网络专为确保速度和可靠性而设计,可高效地路由流量,从而最大限度地减少延迟。此外,借助可自动扩缩资源的服务,无论应用有多少用户,都能保持快速响应。 |
解决方案:Google Cloud 的全球网络和强大的负载均衡工具可确保您的应用能够应对突如其来的流量激增,且不会出现性能下降。该网络专为确保速度和可靠性而设计,可高效地路由流量,从而最大限度地减少延迟。此外,借助可自动扩缩资源的服务,无论应用有多少用户,都能保持快速响应。