El almacenamiento en la nube como servicio se basa en un proceso sencillo:

• Suscripción y configuración de la cuenta: una empresa selecciona un proveedor de STaaS y se suscribe a un plan de servicio, eligiendo el tipo de almacenamiento, la capacidad y las funciones adecuados en función de sus necesidades actuales y previstas. Al configurar una cuenta, las empresas proporcionan la información necesaria y aceptan los términos del servicio.
• Subida de datos: una vez que se ha configurado la cuenta, las organizaciones pueden subir datos a la plataforma de almacenamiento en la nube. Este proceso suele hacerse a través de una interfaz basada en la Web, herramientas de línea de comandos o llamadas a APIs, normalmente mediante una conexión a Internet. Los datos se pueden subir directamente o a través de una puerta de enlace para el almacenamiento de archivos on-premise u otros métodos de almacenamiento.
• Almacenamiento y gestión de datos: el proveedor de STaaS almacena los datos en sus centros de datos, utilizando diversos mecanismos para la redundancia, la seguridad y la resiliencia de los datos. El proveedor gestiona la infraestructura de almacenamiento, incluidos los servidores, los arrays de almacenamiento y la conectividad de red. Los datos pueden cifrarse o almacenarse usando varios niveles de redundancia para garantizar su integridad y disponibilidad.
• Acceso y recuperación de datos: los usuarios o las aplicaciones autorizados pueden acceder a los datos almacenados en la plataforma de almacenamiento en la nube y recuperarlos mediante las APIs del proveedor u otros métodos de acceso. Después, pueden descargar los datos originales del servicio de almacenamiento, lo que permite una integración perfecta con otras aplicaciones o sistemas.
• Operaciones de gestión de datos: el proveedor ofrece herramientas y servicios para gestionar datos, como copias de seguridad y recuperación de datos, gestión de versiones, gestión del ciclo de vida de los datos y controles de seguridad (por ejemplo, políticas de control de acceso y cifrado).
• Facturación y monitorización: el proveedor de STaaS monitoriza el consumo de datos y proporciona métricas de facturación al cliente. Esta información se suele usar para facturar en función del uso y otros factores, como la cantidad de ancho de banda utilizado, el volumen de solicitudes y la frecuencia de acceso.

Base de datos como servicio (DBaaS) y almacenamiento como servicio (STaaS) son ambos servicios esenciales en la nube. Aunque suelen funcionar juntos, tienen funciones distintas:

Un ejemplo de STaaS es su uso como componente fundamental para las analíticas nativas de la nube y la publicación de contenido. 

Situación: una empresa de medios de comunicación ejecuta su aplicación de recomendación de contenido en Google Cloud. Necesita una solución de almacenamiento altamente escalable para los datos de interacción de los usuarios sin procesar, como los clics y el historial de visualizaciones, que pueda alimentar directamente su flujo de procesamiento de analíticas para generar recomendaciones en tiempo real. 

Solución de STaaS: la empresa usa Cloud Storage como data lake. Su aplicación, que se ejecuta en Google Cloud, escribe los datos de eventos de usuario directamente en un segmento de Cloud Storage. Estos datos están disponibles de inmediato para su análisis en BigQuery, el almacén de datos de Google. Esta configuración proporciona un almacenamiento escalable y rentable que está estrechamente integrado con las herramientas de analíticas que se ejecutan en el mismo entorno de nube, lo que permite obtener información valiosa rápidamente y mejorar la personalización del contenido para sus usuarios.

STaaS proporciona la base para una amplia gama de aplicaciones e iniciativas empresariales:

• Copia de seguridad y recuperación tras fallos (BDR): replicar los datos on-premise en la plataforma de almacenamiento en la nube puede proporcionar una solución de BDR rentable, fiable y escalable, incluida la replicación de datos para cumplir los requisitos de continuidad del negocio.
• Archivado: almacenar y conservar datos para su retención a largo plazo, cumplimiento de normativas o análisis histórico. Esto es especialmente útil para los historiales médicos, los registros financieros, los informes de cumplimiento y la documentación legal.
• Data lakes y analíticas de datos: centralización de grandes conjuntos de datos (estructurados, semiestructurados y sin estructurar) en un data lake para iniciativas de analíticas avanzadas, inteligencia empresarial y aprendizaje automático.
• Entrega de contenido: distribución de contenido multimedia (vídeos, imágenes y audio) a gran escala a audiencias de todo el mundo, optimización de la entrega de contenido y minimización de la latencia.
• Colaboración y uso compartido de archivos: puede proporcionar una plataforma segura y accesible para que los equipos colaboren en documentos, hojas de cálculo, presentaciones y otros archivos, tanto dentro como fuera de la organización.
• Alojamiento y almacenamiento de aplicaciones: implementar y ejecutar aplicaciones en la nube puede permitir un almacenamiento escalable y eficiente de los datos de las aplicaciones.
• Alojamiento de recursos de sitios web: almacenamiento de contenido estático de sitios web (imágenes, CSS, JavaScript) y puede proporcionar una solución escalable y de alto rendimiento para servir recursos web.
• Procesamiento de Big Data: almacenamiento y procesamiento de grandes conjuntos de datos para el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y otras aplicaciones que requieren muchos datos.

En el siguiente gráfico se comparan las opciones de Cloud Storage con otras soluciones.