Che cos'è la scalabilità del cloud?

Lo scaling verticale, noto anche come "scale up" o "scale down", è il processo di aggiunta o rimozione di risorse da un singolo server o macchina. È come eseguire l'upgrade di un singolo computer con un processore più veloce o più RAM. L'obiettivo è rendere una macchina più potente.

Come funziona la scalabilità verticale

Puoi scalare verticalmente aumentando la capacità di una macchina virtuale (VM) esistente. Ad esempio, se la tua applicazione è in esecuzione su una VM con un certo numero di core CPU e una certa quantità di memoria, puoi fare lo scale up semplicemente scegliendo una VM più grande con più risorse. Allo stesso modo, puoi fare lo scale down passando a una VM più piccola.

Lo scaling orizzontale, chiamato anche "scale out" o "scale in", comporta l'aumento del numero di macchine o nodi in un sistema per distribuire il workload in modo più efficace. È come aggiungere altri computer a una rete per condividere il lavoro. L'obiettivo è aumentare la capacità utilizzando più macchine invece di rendere una singola macchina più potente.

Come funziona la scalabilità orizzontale

La scalabilità orizzontale prevede l'esecuzione dell'applicazione su più VM e un bilanciatore del carico distribuisce il traffico in entrata tra queste macchine. Man mano che la domanda aumenta, puoi aggiungere automaticamente o manualmente altre VM al gruppo. Quando la domanda diminuisce, puoi rimuoverle.

La scalabilità automatica tradizionale è reattiva: aggiunge risorse solo dopo che la domanda ha già raggiunto il picco, il che a volte può portare a brevi ritardi nelle prestazioni. La scalabilità automatica predittiva di Compute Engine risolve questo problema utilizzando il machine learning per prevedere il carico futuro in base ai dati storici. Può fare lo scale out della tua infrastruttura in anticipo rispetto al traffico previsto, contribuendo a garantire che le tue applicazioni siano pronte a servire gli utenti nel momento in cui arriva la domanda.

La maggior parte dei fornitori di servizi cloud ti costringe a scegliere tra "taglie di t-shirt" predefinite per le tue macchine virtuali, il che spesso porta a pagare per risorse di cui non hai bisogno. Google Cloud offre tipi di macchine personalizzate, che consentono di adattare il numero esatto di vCPU e la quantità di memoria per i tuoi workload. Questo controllo granulare ti aiuta a scalare verticalmente la tua infrastruttura in modo efficiente, adattando la risorsa all'attività anziché il contrario.

Per le organizzazioni con infrastruttura on-premise, gestire picchi di traffico improvvisi può essere una sfida. Il cloud bursting ti consente di "far esplodere" senza problemi il traffico in eccesso nel cloud pubblico quando il tuo data center privato raggiunge la capacità massima. Le soluzioni ibride e multi-cloud di Google Cloud, come GKE Enterprise, forniscono la coerenza e la flessibilità necessarie per gestire i workload tra gli ambienti, garantendo la possibilità di scalare all'infinito senza abbandonare gli investimenti esistenti.

Cloud Run ti consente di eseguire applicazioni containerizzate senza gestire l'infrastruttura sottostante. Un fattore chiave di differenziazione è la sua capacità di scalare fino a zero, il che significa che se non c'è traffico, non utilizzi risorse e non paghi nulla. Quando il traffico torna, Cloud Run può eseguire quasi istantaneamente lo scale up da zero a migliaia di istanze, il che lo rende ideale per applicazioni con pattern di traffico altamente variabili o imprevedibili.

La scalabilità non riguarda solo l'aggiunta di server, ma anche la capacità di indirizzare il traffico verso di essi in modo efficiente. Google Cloud Load Balancing utilizza un singolo indirizzo IP anycast globale per distribuire il traffico tra le tue risorse in tutto il mondo. Ciò ti consente di scalare la tua applicazione a livello globale senza complesse configurazioni DNS o frammentazione regionale, garantendo che gli utenti vengano sempre indirizzati all'istanza integra più vicina con capacità disponibile.