根据团队需要的控制程度或自动化程度，有多种不同的方式来设置这些爆发事件。

• 手动爆发：当管理员手动添加公有云资源时，就会发生这种情况。这对于可预测的事件（例如计划的软件发布）非常有用，因为人类可以准确决定何时开始和停止额外容量。
• 自动突发：此方法使用软件政策来触发爆发。当系统检测到资源使用量达到特定限制时，无需人工干预，即可在公有云中自动启动额外资源。
• 分布式负载均衡：这种方法可同时在私有云和公有云之间分配流量。它会将用户请求路由到离用户最近的位置，或者路由到当时可用容量最大的位置。

实现云爆发不仅需要两个计算环境，还需要一种策略来处理在两个环境之间移动数据和应用的复杂性。为了有效实现这一目标，组织需要确保无缝连接和一致管理的功能。

实现云爆发触发器的最有效方法之一是使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Pod 横向自动扩缩器 (HPA) 以及外部指标。在此场景中，本地应用会向 Google Cloud Monitoring 发送信号（指标）。当该信号超过阈值时，GKE 会自动在云端启动新的 Pod 来处理负载。

下面介绍如何根据 Pub/Sub 队列深度（衡量本地工作器是否过载的常用指标）设置触发器：

1. 启用自定义指标 API：首先，您必须允许 GKE 集群从 Cloud Monitoring 读取指标。为此，您需要将自定义指标 Stackdriver 适配器部署到集群。此适配器充当桥梁，将 Google Cloud 指标转换为 Kubernetes 可以理解的内容。

2. 定义 HPA 配置：创建 HorizontalPodAutoscaler YAML 文件。与查看 CPU 使用率的标准自动扩缩器不同，此自动扩缩器将查看外部指标，具体来说是 Pub/Sub 订阅中未传送的消息数 (num_undelivered_messages)。

3. 应用并监控：使用 kubectl apply -f hpa.yaml 应用此配置。现在，GKE 正在“监视”您的队列。如果本地系统速度减慢，并且队列中的消息数量超过目标值（50 条消息），HPA 将自动触发在云端创建新 Pod 来处理积压的消息。队列为空后，GKE 会将 Pod 缩减回零。

无从看见，何谈管理。为了实现云爆发，IT 团队需要清楚地了解私有数据中心和公有云中的资源。Google Cloud 提供了一些工具，可让您详细了解应用如何使用 CPU 和内存。

通过准确了解应用消耗的“燃料”量，团队可以设置准确的爆发阈值。如果阈值过低，您可能会在不需要时将资金投入到公有云中。如果内存使用量过高，应用可能会在新资源到达之前崩溃。统一监控有助于组织微调这些设置，以平衡性能和成本。

手动平衡适用于小型、不频繁的项目，但可能无法很好地扩展到企业应用。为了提高效率，组织可以实施软件和工具来自动编排云计算资源。Terraform 或 Google Cloud 的 Deployment Manager 等自动化工具可以帮助定义基础设施即代码 (IaC)。

这意味着系统可以根据实时需求自动预配、配置和管理服务器。当流量高峰消退时，自动化工具还会处理这些资源的“取消预配”或关闭。这样可确保公司在不再需要公有云时立即停止付费。

在爆发事件期间保持控制对于安全和预算管理至关重要。组织需要强大的监控功能来跟踪资源，确保资源得到适当预配，而不会中断服务。

报告工具可帮助跟踪爆发随时间推移产生的费用。这些数据对于预测未来预算至关重要。此外，一致的安全政策必须适用于爆发资源。实施监控和报告的工具可以帮助识别使用情况中的趋势和异常情况，从而随着时间的推移降低成本并提高效率。