认知负荷指个体在工作记忆中被占用的心智资源总量。可将其视为开发者的心智带宽。当带宽被非编码任务占用时，他们专注于解决复杂问题的能力就会下降。

开发者经常需要在数十种不同的工具、信息中心和配置文件之间切换，才能部署简单的更改。每次切换情境都会迫使大脑加载一组新信息，这会消耗大量脑力。不断地在工具和流程之间切换会增加认知负担，导致倦怠、错误增多和创新速度减缓。

平台工程是一门设计、构建与维护内部开发者平台的学科。可以这样理解：如果 IDP 是产品，那么平台工程团队就是负责其生命周期的产品团队。他们的客户是组织内的开发者。

这种方法意味着应将平台像其他软件产品一样对待。平台工程团队负责了解开发者的需求、定义路线图，并提供一套可靠、安全且易于使用的工具。

经常有人询问平台与门户之间的区别。虽然这两个术语有时可以互换使用，但它们代表了开发者体验的不同层面。内部开发者平台 (IDP) 就像整个引擎，包含为开发生命周期提供支持的所有工具、工作流和基础设施。

而内部开发者门户则是该引擎的信息中心。它是图形用户界面 (GUI)，为开发者提供一个单一、集中的入口以访问平台功能。开发者门户可以帮助开发者发现和使用工具、查看文档、搭建新服务，以及检查其构建的状态，而无需了解底层运行的复杂机制。虽然完整的 IDP 往往包含开发者门户，以提升易用性与可发现性，但平台本身是由底层技术与自动化流程构成的完整集合体。

为了了解 IDP 在实践中的运作方式，我们来看一个使用 Google Cloud 的常见内部开发者平台示例。假设开发者需要快速启动一个新的微服务，该微服务需要自己的数据库和 CI/CD 流水线。

开发者需要手动创建 Cloud Source Repository，编写 Terraform 模块来预配 Cloud SQL 数据库，创建并配置 Google Kubernetes Engine (GKE) 部署文件（YAML），在 Cloud Build 中设置新触发器，并为所有组件管理 IAM 权限。这可能需要几天时间，并且涉及多个团队。

整个过程要简单得多。

从门户发起请求：开发者登录开发者门户，找到一个预构建的“Python 微服务（含 Cloud SQL 数据库）”模板。

输入简单：他们填写一个简短的表单，其中包含服务名称和团队名称。

编排开始：开发者点击“创建”，平台编排器接管。

自动操作：在幕后，编排器使用 Google Cloud API 执行一系列自动化任务：

• 它会根据模板在 Cloud Source Repositories 中创建一个新代码库
• 它运行 Terraform 计划来预配新的 Cloud SQL for PostgreSQL 实例
• 它会创建必要的清单，并将这些清单应用到 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群，以创建新的部署环境
• 它会在 Cloud Build 中配置一个新的 CI/CD 流水线，以自动构建和部署服务

完成：该流程在几分钟内即可完成。开发者会收到一条通知，其中包含指向新代码库、GKE 预演环境中运行中的应用，以及数据库凭证的链接，且无需编写任何一行配置。