O que é programação agêntica?

Um agente de programação é um programa de software avançado com tecnologia de modelo de linguagem grande (LLM) que realiza tarefas de desenvolvimento de software de maneira autônoma. Esses agentes não apenas geram texto, eles usam um processo chamado de ciclo de "raciocínio e ação". Quando recebe uma meta, o agente divide a solicitação em subtarefas menores e gerenciáveis. Em seguida, ele usa ferramentas específicas para realizar essas tarefas, como acessar o sistema de arquivos, executar comandos bash ou interagir com sistemas de controle de versões.

O recurso definidor de um agente de programação é o ciclo de feedback iterativo. Ele não apenas gera código e para. Em vez disso, ele realiza operações automatizadas para verificar o trabalho. Por exemplo, um agente pode escrever um caso de teste, executar o código, observar uma falha e reescrever o código para passar no teste. Essa capacidade de autocorreção permite que os agentes de programação ajudem a lidar com instruções complexas que poderiam confundir modelos de IA baseados em texto.

"Vibe coding" é um termo que descreve uma experiência de programação caracterizada por um estado de fluxo altamente fluido, intuitivo e livre de distrações. É um método de programação em que você se concentra totalmente na lógica e na criatividade, ou seja, na "vibe" do aplicativo, sem se preocupar com erros de sintaxe ou códigos repetitivos.

A programação com agentes, por outro lado, é a metodologia tecnológica que geralmente permite esse estado. É o processo estruturado e autônomo em que a IA lida com a execução. O vibe coding é o objetivo ou o sentimento, e o agentic coding é o motor. "Programação com vibe de agente" significa usar esses agentes autônomos para ajudar a lidar com o trabalho pesado, permitindo que você permaneça nesse estado de fluxo criativo sem interrupção.

O Google Cloud oferece ferramentas que dão suporte ao fluxo de trabalho de programação com agentes, projetado para trazer autonomia ao seu ambiente de desenvolvimento. O núcleo dessa oferta gira em torno da CLI do Gemini, do Google Antigravity e do Gemini Enterprise, que podem transformar a forma como os desenvolvedores interagem com a base de código.

A CLI do Gemini muda a dinâmica de pedir ajuda para atribuir trabalho. Veja como ele gerencia tarefas de agente:

• Uso de ferramentas: o agente pode executar comandos de maneira autônoma, como ls, grep e cat. Ele também pode gravar diretamente em arquivos. Em vez de sugerir que você execute um teste, ele executa o npm test e lê os registros.
• Memória e contexto: ele aceita um arquivo GEMINI.md na raiz do seu projeto. Esse arquivo funciona como uma memória de longo prazo ou um comando do sistema em que você define padrões de programação, regras de arquitetura ou instruções específicas de "não fazer isso" que o agente segue para cada tarefa.
• Autocorreção: se o agente escrever um código que falhe em uma build, ele vai ver a mensagem de erro no terminal. Em seguida, ele analisa por que a falha ocorreu e tenta outra solução automaticamente.
• Extensibilidade (MCP): oferece suporte ao Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Isso permite conectar o agente a fontes de dados externas, como PostgreSQL, GitHub ou Slack, para que ele possa buscar contexto fora do seu sistema de arquivos local.

A CLI do Gemini se adapta ao estágio do seu ciclo de vida de desenvolvimento, oferecendo vantagens distintas, seja você criando do zero ou mantendo uma base de código estabelecida.

O Google Antigravity representa uma mudança de um IDE com um assistente para uma plataforma de desenvolvimento agêntica dedicada. Com tecnologia do Gemini 3, ele trata os agentes de IA como trabalhadores principais, em vez de simples ajudantes.

• Visualização do gerente (controle de missão): os desenvolvedores podem usar um painel centralizado para gerar, orquestrar e observar vários agentes trabalhando em paralelo em diferentes espaços de trabalho. Você pode atribuir um agente para pesquisar a documentação enquanto outro refatora uma base de código.
• Artefatos verificáveis: em vez de registros opacos, os agentes do Antigravity geram "artefatos" estruturados, que são registros verificáveis dos planos, mudanças de código e resultados de testes. Isso pode proporcionar transparência, permitindo que os desenvolvedores auditem o raciocínio e a "prova de trabalho" do agente rapidamente.
• Autonomia do navegador e do terminal: os agentes do Antigravity podem controlar o navegador para verificação visual e executar comandos complexos no terminal, permitindo a conclusão de tarefas completas, incluindo implantação e testes.

Para organizações que implantam agentes em grande escala, o Gemini Enterprise ajuda a fornecer a camada necessária de governança e integração.

• Proteções centralizadas : os administradores podem definir políticas como código que os agentes precisam seguir, garantindo que nenhum fluxo de trabalho viole os padrões de conformidade ou segurança da empresa.
• Fundamentação de conhecimento particular : os agentes podem ser fundamentados na base de código e documentação particulares da sua organização, permitindo que eles escrevam códigos que respeitem as bibliotecas internas e os padrões arquitetônicos sem vazar dados.
• Indenização e compliance: o Gemini Enterprise oferece indenização de propriedade intelectual e atende a certificações de compliance rigorosas, o que o torna seguro para grandes empresas adotarem a programação com agentes em ambientes de produção.

Para entender o poder da programação com agentes, compare uma experiência padrão de chat de IA com o fluxo de trabalho do agente da CLI do Gemini.

1. Você: "Como adiciono um limitador de taxa ao meu app Express?"
2. IA: "Aqui está um snippet de código usando express-rate-limit..."
3. Você: copiar o código, abrir o editor, colar o código e executar o servidor.
4. Você : vê uma falha. Copie a mensagem de erro.
5. Você: cole o erro de volta na IA…

Você (no terminal): Gemini "Adicione um limitador de taxa ao servidor usando o express-rate-limit e garanta que ele passe nos testes."

CLI do Gemini:

• Lê o arquivo package.json para verificar as dependências.
• Executa npm install express-rate-limit.
• Edita o server.js para importar e configurar o middleware.
• Executa o teste npm.
• (Se o teste falhar) Lê o registro de erros, edita o código novamente e executa o teste outra vez.

Saída fina : "Tarefa concluída. Instalei o pacote e atualizei o server.js. Os testes estão tendo resultados positivos."

A CLI do Gemini é uma ferramenta de código aberto separada do SDK do Google Cloud padrão.

Instalação: você precisa ter o Node.js (versão 18 ou mais recente) instalado.

Autenticação: execute o comando uma vez para fazer login com sua Conta do Google. Nenhuma chave de API é necessária para o nível sem custo financeiro.