Che cos'è la programmazione agentica?

Un agente di programmazione è un programma software avanzato basato su un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) che esegue attività di sviluppo software in modo autonomo. Questi agenti non si limitano a generare testo, ma utilizzano un processo spesso chiamato ciclo "ragiona e agisci". Quando viene assegnato un obiettivo, l'agente suddivide la richiesta in sottoattività più piccole e gestibili. Quindi utilizza strumenti specifici per svolgere queste attività, come l'accesso al file system, l'esecuzione di comandi bash o l'interazione con i sistemi di controllo della versione.

La caratteristica distintiva di un agente di programmazione è il suo ciclo di feedback iterativo. Non si limita a generare codice e a fermarsi. Invece, esegue operazioni automatizzate per verificare il proprio lavoro. Ad esempio, un agente potrebbe scrivere un caso di test, eseguire il codice, osservare un errore e quindi riscrivere il codice per superare il test. Questa capacità di auto-correzione consente agli agenti di programmazione di gestire istruzioni complesse che altrimenti potrebbero confondere i modelli di AI standard basati su testo.

Il "vibe coding" è un termine che descrive un'esperienza di programmazione caratterizzata da uno stato di flusso altamente fluido, intuitivo e privo di distrazioni. Si riferisce a un metodo di programmazione in cui ci si concentra interamente sulla logica e sulla creatività, sul "mood" dell'applicazione, senza farsi bloccare da errori di sintassi o codice boilerplate.

La programmazione agentica, al contrario, è la metodologia tecnologica che spesso consente questo stato. È il processo strutturato e autonomo in cui l'AI gestisce l'esecuzione. Il vibe coding è l'obiettivo o la sensazione, mentre l'agentic coding è il motore. La "programmazione con vibe agentico" implica l'utilizzo di questi agenti autonomi per gestire il lavoro pesante, consentendoti di rimanere in quello stato di flusso creativo senza interruzioni.

Google Cloud offre strumenti che supportano il flusso di lavoro di programmazione agentico, progettato per portare autonomia al tuo ambiente di sviluppo. Il fulcro di questa offerta ruota attorno a Gemini CLI, Google Antigravity e Gemini Enterprise, che possono trasformare il modo in cui gli sviluppatori interagiscono con il proprio codebase.

Gemini CLI cambia la dinamica, passando dalla richiesta di aiuto all'assegnazione del lavoro. Ecco come gestisce le attività agentiche:

• Uso degli strumenti: l'agente può eseguire autonomamente comandi come ls, grep e cat. Può anche scrivere direttamente nei file. Invece di suggerirti di eseguire un test, esegue npm test e legge i log.
• Memoria e contesto: supporta un file GEMINI.md nella radice del progetto. Questo file funge da memoria a lungo termine o da prompt di sistema in cui definisci standard di programmazione, regole di architettura o istruzioni specifiche "da non fare" che l'agente segue per ogni attività.
• Autocorrezione: se l'agente scrive un codice che non supera una build, vede il messaggio di errore nel terminale. Quindi, ragiona sul motivo del fallimento e tenta automaticamente una soluzione diversa.
• Estensibilità (MCP): supporta il Model Context Protocol (MCP). Ciò ti consente di connettere l'agente a origini dati esterne come PostgreSQL, GitHub o Slack, in modo che possa recuperare il contesto al di fuori del tuo file system locale.

Gemini CLI si adatta alla fase del ciclo di vita dello sviluppo, offrendo vantaggi distinti sia che tu stia creando da zero sia che tu stia gestendo una codebase consolidata.

Google Antigravity rappresenta un passaggio da un IDE con un assistente a una piattaforma di sviluppo agentica dedicata. Basato su Gemini 3, considera gli agenti di AI come lavoratori principali piuttosto che semplici aiutanti.

• Vista del gestore (controllo missione): gli sviluppatori possono utilizzare una dashboard centralizzata per generare, orchestrare e osservare più agenti che lavorano in parallelo in diversi spazi di lavoro. Puoi assegnare un agente alla ricerca di documentazione mentre un altro esegue il refactoring di un codebase.
• Artefatti verificabili: invece di log opachi, gli agenti Antigravity generano "artefatti" strutturati, ovvero record verificabili dei loro piani, modifiche al codice e risultati dei test. Ciò può fornire trasparenza, consentendo agli sviluppatori di controllare rapidamente il ragionamento dell'agente e la "prova di lavoro".
• Autonomia del browser e del terminale: gli agenti Antigravity possono controllare il browser per la verifica visiva ed eseguire comandi complessi del terminale, consentendo il completamento end-to-end delle attività, inclusi il deployment e il test.

Per le organizzazioni che eseguono il deployment di agenti su larga scala, Gemini Enterprise aiuta a fornire il livello necessario di governance e integrazione.

• Guardrail centralizzati: gli amministratori possono definire policy-as-code a cui gli agenti devono attenersi, garantendo che nessun flusso di lavoro basato su agenti violi la conformità aziendale o gli standard di sicurezza.
• Fondamento della conoscenza privata: gli agenti possono essere basati sulla documentazione e sul codebase privato della tua organizzazione, consentendo loro di scrivere codice che rispetti le librerie interne e i pattern architetturali senza divulgare dati.
• Indennizzo e conformità: Gemini Enterprise può offrire l'indennizzo della proprietà intellettuale e soddisfa rigorose certificazioni di conformità, rendendo sicuro per le grandi aziende l'adozione della programmazione basata su agenti negli ambienti di produzione.

Per comprendere la potenza della programmazione basata su agenti, confronta un'esperienza di chat AI standard con il flusso di lavoro dell'agente Gemini CLI.

1. Tu: "Come faccio ad aggiungere un limitatore di velocità alla mia app Express?"
2. AI: "Ecco uno snippet di codice che utilizza express-rate-limit..."
3. Tu: copi il codice, apri l'editor, incolli il codice, esegui il server.
4. Tu: vedi un arresto anomalo. Copia il messaggio di errore.
5. Tu: incolli l'errore nell'AI…

Tu (nel terminale): Gemini "Aggiungi un limitatore di velocità al server utilizzando express-rate-limit e assicurati che superi i test."

Interfaccia a riga di comando di Gemini:

• Legge package.json per controllare le dipendenze.
• Esegue npm install express-rate-limit.
• Modifica server.js per importare e configurare il middleware.
• Esegue il test npm.
• (Se il test non riesce) Legge il log degli errori, modifica di nuovo il codice ed esegue di nuovo il test.

Output finale: "Attività completata. Ho installato il pacchetto e aggiornato server.js. I test stanno passando."

Gemini CLI è uno strumento open source separato dal Google Cloud SDK standard.

Installazione: devi aver installato Node.js (versione 18 o successiva).

Autenticazione: esegui il comando una volta per accedere con il tuo Account Google. Non è necessaria alcuna chiave API per il livello senza costi.