Qu'est-ce que le codage agentif ?

Un agent de codage est un programme logiciel avancé basé sur un grand modèle de langage (LLM) qui effectue des tâches de développement logiciel de manière autonome. Ces agents ne se contentent pas de générer du texte. Ils utilisent un processus souvent appelé boucle "raisonner et agir". Lorsqu'un objectif lui est donné, l'agent divise la requête en sous-tâches plus petites et gérables. Il utilise ensuite des outils spécifiques pour accomplir ces tâches, comme accéder au système de fichiers, exécuter des commandes Bash ou interagir avec des systèmes de contrôle des versions.

La caractéristique principale d'un agent de codage est sa boucle de rétroaction itérative. Il ne se contente pas de générer du code et de s'arrêter. Il effectue des opérations automatisées pour vérifier son travail. Par exemple, un agent peut écrire un scénario de test, exécuter le code, constater un échec, puis réécrire le code pour réussir le test. Cette capacité d'autocorrection permet aux agents de codage de gérer des instructions complexes qui pourraient dérouter les modèles d'IA standards basés sur du texte.

Le vibe coding est un terme qui décrit une expérience de codage caractérisée par un état de flux très fluide, intuitif et sans distraction. Cette méthode de codage vous permet de vous concentrer entièrement sur la logique et la créativité, c'est-à-dire sur "l'ambiance" de l'application, sans vous laisser submerger par les erreurs de syntaxe ou le code récurrent.

Le codage agentif, en revanche, est la méthodologie technologique qui permet souvent d'atteindre cet état. Il s'agit d'un processus structuré et autonome dans lequel l'IA gère l'exécution. Le vibe coding est l'objectif ou le sentiment, tandis que le codage agentif est le moteur. Le vibe coding agentif implique d'utiliser ces agents autonomes pour vous aider à gérer le plus gros du travail, vous permettant ainsi de rester immergé dans le flux créatif sans interruption.

Google Cloud propose des outils qui prennent en charge le workflow de codage agentif, conçu pour apporter de l'autonomie à votre environnement de développement. Cette offre repose sur les solutions Gemini CLI, Google Antigravity et Gemini Enterprise, qui peuvent transformer la façon dont les développeurs interagissent avec leur codebase.

Gemini CLI change la dynamique, qui passe de la demande d'aide à l'attribution de tâches. Voici comment il gère les tâches agentives :

• Utilisation d'outils : l'agent peut exécuter des commandes telles que ls, grep et cat de manière autonome. Il peut également écrire directement dans des fichiers. Au lieu de vous suggérer l'exécution d'un test, il exécute lui-même la commande "npm test" et lit les journaux.
• Mémoire et contexte : il prend en charge un fichier GEMINI.md à la racine de votre projet. Ce fichier sert de mémoire à long terme ou de prompt système dans lequel vous définissez des normes de codage, des règles d'architecture ou des instructions spécifiques de type "ne pas faire ceci" que l'agent suit pour chaque tâche.
• Autocorrection : si l'agent écrit du code qui échoue lors d'une compilation, il voit le message d'erreur dans le terminal. Il détermine ensuite pourquoi l'échec s'est produit et tente automatiquement une autre solution.
• Extensibilité (MCP) : il est compatible avec le protocole MCP (Model Context Protocol). Vous pouvez ainsi connecter l'agent à des sources de données externes telles que PostgreSQL, GitHub ou Slack, afin qu'il puisse extraire du contexte en dehors de votre système de fichiers local.

Gemini CLI s'adapte à chaque étape du cycle de vie de développement. Il offre des avantages spécifiques, que vous développiez du code à partir de zéro ou que vous gériez un codebase existant.

Google Antigravity marque un tournant : nous passons d'un IDE avec assistant à une plate-forme de développement agentique dédiée. Basé sur Gemini 3, il considère les agents IA comme des travailleurs à part entière plutôt que comme de simples assistants.

• Vue du responsable (contrôle de mission) : les développeurs peuvent utiliser un tableau de bord centralisé pour générer, orchestrer et observer plusieurs agents travaillant en parallèle dans différents espaces de travail. Vous pouvez charger un agent de rechercher de la documentation et un autre de refactoriser un codebase.
• Artefacts vérifiables : au lieu de journaux opaques, les agents Antigravity génèrent des "artefacts" structurés, c'est-à-dire des enregistrements vérifiables de leurs plans, des modifications de code et des résultats de tests. Cette transparence permet aux développeurs d'auditer rapidement le raisonnement de l'agent et le travail effectué.
• Autonomie du navigateur et du terminal : les agents Antigravity peuvent contrôler le navigateur pour effectuer des vérifications visuelles et exécuter des commandes de terminal complexes, ce qui permet de mener à bien des tâches de bout en bout, y compris le déploiement et les tests.

Pour les organisations qui déploient des agents à grande échelle, Gemini Enterprise fournit le niveau de gouvernance et d'intégration nécessaire.

• Garde-fous centralisés : les administrateurs peuvent définir des règles sous forme de code auxquelles les agents doivent se conformer, ce qui garantit qu'aucun workflow agentif n'enfreint les normes de conformité ou de sécurité de l'entreprise.
• Ancrage de connaissances privées : les agents peuvent être ancrés dans le codebase et la documentation privés de votre organisation, ce qui leur permet d'écrire du code conforme aux bibliothèques internes et aux modèles architecturaux, sans risque de fuite de données.
• Indemnisation et conformité : Gemini Enterprise peut offrir une indemnisation des droits de propriété intellectuelle et répond à des certifications de conformité rigoureuses, ce qui permet aux grandes entreprises d'adopter le codage agentif dans les environnements de production en toute sécurité.

Pour comprendre la puissance du codage agentif, comparez une expérience de chat avec IA standard avec le workflow agentif Gemini CLI.

1. Vous : "Comment ajouter un limiteur de débit à mon application Express ?"
2. IA : "Voici un extrait de code utilisant express-rate-limit..."
3. Vous : copiez le code, ouvrez votre éditeur, collez le code, exécutez le serveur.
4. Vous : vous constatez un plantage. Copiez le message d'erreur.
5. Vous : collez l'erreur dans l'IA…

Vous (dans le terminal) : Gemini "Ajoute un limiteur de débit au serveur à l'aide de express-rate-limit et assure-toi qu'il passe les tests."

Gemini CLI :

• Lit le fichier package.json pour vérifier les dépendances.
• Exécute la commande npm install express-rate-limit.
• Modifie server.js pour importer et configurer le middleware.
• Exécute la commande "npm test".
• (Si le test échoue) Lit le journal d'erreurs, modifie à nouveau le code et exécute à nouveau le test.

Résultat final : "Tâche effectuée. J'ai installé le package et mis à jour server.js. Les tests ont réussi."

Gemini CLI est un outil Open Source distinct de Google Cloud SDK standard.

Installation : vous devez avoir installé Node.js (version 18 ou ultérieure).

Authentification : exécutez la commande une seule fois pour vous connecter avec votre compte Google. Aucune clé API n'est requise pour le niveau sans frais.