¿Qué es la programación con agentes?

Un agente de programación es un programa de software avanzado potenciado por un modelo de lenguaje grande (LLM) que realiza tareas de desarrollo de software de forma autónoma. Estos agentes no solo generan texto, sino que usan un proceso que a menudo se denomina bucle de "razonamiento y acción". Cuando se le da un objetivo, el agente desglosa la solicitud en subtareas más pequeñas y manejables. Luego, usa herramientas específicas para realizar estas tareas, como acceder al sistema de archivos, ejecutar comandos de Bash o interactuar con sistemas de control de versiones.

La característica definitoria de un agente de programación es su ciclo de retroalimentación iterativo. No solo genera código y se detiene, sino que realiza operaciones automatizadas para verificar su trabajo. Por ejemplo, un agente podría escribir un caso de prueba, ejecutar el código, observar una falla y, luego, reescribir el código para que supere la prueba. Esta capacidad de autocorrección permite que los agentes de programación ayuden a manejar instrucciones complejas que, de otro modo, podrían confundir a los modelos de IA estándar basados en texto.

"Vibe coding" es un término que describe una experiencia de programación caracterizada por un estado de flujo altamente fluido, intuitivo y sin distracciones. Se refiere a un método de programación en el que te enfocas por completo en la lógica y la creatividad (el "estilo" de la aplicación) sin preocuparte por errores de sintaxis ni código estándar.

Por el contrario, la programación con agentes es la metodología tecnológica que suele permitir este estado. Es el proceso estructurado y autónomo en el que la IA se encarga de la ejecución. El vibe coding es el objetivo o la sensación, y la programación con agentes es el motor. El "vibe coding con agentes" implica usar estos agentes autónomos para ayudar a manejar el trabajo pesado, lo que permite mantener ese estado de flujo creativo sin interrupciones.

Google Cloud ofrece herramientas que admiten el flujo de trabajo de programación con agentes, diseñado para brindar autonomía al entorno de desarrollo. El núcleo de esta oferta gira en torno a Gemini CLI, Google Antigravity y Gemini Enterprise, que pueden transformar el modo en que los desarrolladores interactúan con su base de código.

Gemini CLI cambia la dinámica de pedir ayuda a asignar trabajo. Así es como administra las tareas de los agentes:

• Uso de herramientas: El agente puede ejecutar comandos de forma autónoma como ls, grep y cat. También puede escribir directamente en archivos. En vez de sugerirte que ejecutes una prueba, ejecuta npm test y lee los registros por su cuenta.
• Memoria y contexto: Admite un archivo GEMINI.md en la raíz de tu proyecto. Este archivo actúa como memoria a largo plazo o una instrucción del sistema en la que defines estándares de programación, reglas de arquitectura o prohibiciones específicas que el agente sigue para cada tarea.
• Autocorrección: Si el agente escribe código que no se puede compilar, verá el mensaje de error en la terminal. Luego, razona sobre por qué ocurrió la falla y prueba una solución diferente de forma automática.
• Extensibilidad (MCP): Admite el Protocolo de contexto del modelo (MCP), que permite conectar el agente a fuentes de datos externas, como PostgreSQL, GitHub o Slack, para que pueda recuperar el contexto desde fuera del sistema de archivos local.

Gemini CLI se adapta a la etapa del ciclo de vida de desarrollo y ofrece ventajas distintas, ya sea que estés creando una solución desde cero o manteniendo una base de código establecida.

Google Antigravity representa un cambio de un IDE con un asistente a una plataforma de desarrollo agente dedicada. Con la tecnología de Gemini 3, trata a los agentes de IA como trabajadores principales en lugar de simples ayudantes.

• Vista de administrador (control de misión): Los desarrolladores pueden usar un panel centralizado para generar, organizar y observar varios agentes que trabajan en paralelo en diferentes espacios de trabajo. Puedes asignar un agente para que investigue la documentación mientras otro refactoriza una base de código.
• Artefactos verificables: En lugar de registros opacos, los agentes de Antigravity generan "artefactos" estructurados, que son registros verificables de sus planes, cambios de código y resultados de pruebas. Esto puede proporcionar transparencia, lo que permite a los desarrolladores auditar el razonamiento del agente y la "prueba de trabajo" rápidamente.
• Autonomía del navegador y la terminal: Los agentes de Antigravity pueden controlar el navegador para la verificación visual y ejecutar comandos complejos de la terminal, lo que permite completar tareas de extremo a extremo que incluyen la implementación y las pruebas.

Para las organizaciones que implementan agentes a gran escala, Gemini Enterprise ayuda a proporcionar la capa necesaria de administración y de integración.

• Protecciones centralizadas: Los administradores pueden definir políticas como código que los agentes deben cumplir, lo que garantiza que ningún flujo de trabajo de agentes viole el cumplimiento o los estándares de seguridad de la empresa.
• Fundamentación de conocimiento privado: Los agentes pueden fundamentarse en la base de código y la documentación privadas de tu organización, lo que les permite escribir código que respeta las bibliotecas internas y los patrones arquitectónicos sin filtrar datos.
• Indemnización y cumplimiento: Gemini Enterprise puede ofrecer indemnización por propiedad intelectual y cumple con certificaciones rigurosas de cumplimiento, lo que hace que para las grandes empresas sea seguro adoptar la programación basada en agentes en entornos de producción.

Para comprender el poder de la programación con agentes, compara una experiencia estándar de chat de IA con el flujo de trabajo de agente de Gemini CLI.

1. Tú: "¿Cómo agrego un limitador de frecuencia a mi app de Express?"
2. IA: "Aquí tienes un fragmento de código que usa express-rate-limit…"
3. Tú: Copia el código, abre tu editor, pega el código y ejecuta el servidor.
4. Tú: Ves una falla. Copia el mensaje de error.
5. Tú: Pega el error en la IA…

Tú (en la terminal): gemini "Agrega un límite de frecuencia al servidor utilizando express-rate-limit y asegúrate de que pase las pruebas".

Gemini CLI:

• Lee package.json para verificar las dependencias.
• Ejecuta npm install express-rate-limit.
• Edita server.js para importar y configurar el middleware.
• Ejecuta npm test.
• (Si la prueba falla) Lee el registro de errores, edita el código de nuevo y vuelve a ejecutar la prueba.

Resultado final: "Tarea completada. Instalé el paquete y actualicé server.js. Se superan las pruebas".

Gemini CLI es una herramienta de código abierto que está separada del SDK de Google Cloud estándar.

Instalación: Debes tener instalado Node.js (versión 18 o posterior).

Autenticación: Ejecuta el comando una vez para acceder con tu Cuenta de Google. No se necesita una clave de API para el nivel gratuito.