¿Qué es la programación con agentes?

Un agente de programación es un programa de software avanzado basado en un modelo de lenguaje extenso (LLM) que realiza tareas de desarrollo de software de forma autónoma. Estos agentes no solo generan texto, sino que también utilizan un proceso que suele denominarse "razonar y actuar". Cuando se le asigna un objetivo, el agente divide la solicitud en subtareas más pequeñas y manejables. Después, utiliza herramientas específicas para llevar a cabo estas tareas, como acceder al sistema de archivos, ejecutar comandos de Bash o interactuar con sistemas de control de versiones.

La característica que define a un agente de programación es su bucle de retroalimentación iterativo. No se limita a generar código y detenerse. En su lugar, realiza operaciones automatizadas para verificar su trabajo. Por ejemplo, un agente podría escribir un caso de prueba, ejecutar el código, observar un error y, a continuación, reescribir el código para que supere la prueba. Esta capacidad de autocorrección permite a los agentes de programación ayudar a gestionar instrucciones complejas que, de otro modo, podrían confundir a los modelos de IA basados en texto estándar.

La "programación intuitiva" es un término que describe una experiencia de programación caracterizada por un estado de flujo muy fluido, intuitivo y sin distracciones. Se refiere a un método de programación en el que te centras por completo en la lógica y la creatividad (el "ambiente" de la aplicación) sin quedarte atascado por errores de sintaxis o código repetitivo.

Por el contrario, la programación basada en agentes es la metodología tecnológica que suele hacer posible este estado. Es un proceso estructurado y autónomo en el que la IA se encarga de la ejecución. Mientras que la programación intuitiva es el objetivo o la sensación, la programación con agentes es el motor. La "programación intuitiva con agentes" implica usar estos agentes autónomos para encargarse del trabajo pesado, permitiéndote mantener ese estado de flujo creativo sin interrupciones.

Google Cloud ofrece herramientas que admiten el flujo de trabajo de programación con agentes, diseñado para aportar autonomía a tu entorno de desarrollo. El núcleo de esta oferta gira en torno a Gemini CLI, Google Antigravity y Gemini Enterprise, que pueden transformar la forma en que los desarrolladores interactúan con su código base.

Gemini CLI cambia la dinámica de pedir ayuda a asignar trabajo. Así es como gestiona las tareas de los agentes:

• Uso de herramientas: el agente puede ejecutar comandos de forma autónoma, como ls, grep y cat. También puede escribir directamente en archivos. En lugar de sugerirte que ejecutes una prueba, ejecuta npm test y lee los registros.
• Memoria y contexto: admite un archivo GEMINI.md en la raíz de tu proyecto. Este archivo actúa como memoria a largo plazo o como una petición del sistema en la que se definen los estándares de programación, las reglas de arquitectura o las instrucciones específicas de "no hacer esto" que el agente sigue en cada tarea.
• Autocorrección: si el agente escribe un código que falla en una compilación, ve el mensaje de error en la terminal. Después, analiza por qué se ha producido el error e intenta aplicar otra solución automáticamente.
• Extensibilidad (MCP): es compatible con el Model Context Protocol (MCP). Esto te permite conectar el agente a fuentes de datos externas, como PostgreSQL, GitHub o Slack, para que pueda obtener contexto de fuera de tu sistema de archivos local.

Gemini CLI se adapta a la fase del ciclo de vida de desarrollo en la que te encuentres, ofreciendo distintas ventajas tanto si estás creando un proyecto desde cero como si estás manteniendo un código base ya establecido.

Google Antigravity supone un cambio de un IDE con un asistente a una plataforma de desarrollo de agentes específica. Gracias a Gemini 3, trata a los agentes de IA como trabajadores principales en lugar de simples ayudantes.

• Vista de gestión (control de misiones): los desarrolladores pueden usar un panel de control centralizado para crear, coordinar y observar varios agentes que trabajan en paralelo en diferentes espacios de trabajo. Puedes asignar un agente para que investigue la documentación mientras otro refactoriza un código base.
• Artefactos verificables: en lugar de registros opacos, los agentes de Antigravity generan "artefactos" estructurados, que son registros verificables de sus planes, cambios de código y resultados de pruebas. Esto puede proporcionar transparencia, ya que permite a los desarrolladores auditar el razonamiento del agente y la "prueba de trabajo" rápidamente.
• Autonomía del navegador y del terminal: los agentes de Antigravity pueden controlar el navegador para realizar verificaciones visuales y ejecutar comandos de terminal complejos, lo que permite completar tareas de principio a fin, incluidas las de despliegue y prueba.

Para las organizaciones que implementan agentes a gran escala, Gemini Enterprise ayuda a proporcionar la capa necesaria de gobernanza e integración.

• Protecciones centralizadas: los administradores pueden definir políticas como código que los agentes deben cumplir, lo que garantiza que ningún flujo de trabajo de los agentes infrinja los estándares de cumplimiento o seguridad de la empresa.
• Fundamentación en conocimientos privados: los agentes pueden fundamentarse en el código base y la documentación privados de tu organización, lo que les permite escribir código que respeta las bibliotecas internas y los patrones arquitectónicos sin filtrar datos.
• Indemnización y cumplimiento:Gemini Enterprise puede ofrecer indemnización por propiedad intelectual y cumple certificaciones de cumplimiento rigurosas, lo que hace que sea seguro para las grandes empresas adoptar la programación basada en agentes en entornos de producción.

Para entender el potencial de la programación basada en agentes, compara una experiencia de chat de IA estándar con el flujo de trabajo de un agente de Gemini CLI.

1. Tú: "¿Cómo puedo añadir un limitador de frecuencia a mi aplicación Express?"
2. IA: "Aquí tienes un fragmento de código que usa express-rate-limit...".
3. Tú: Copias el código, abres tu editor, pegas el código y ejecutas el servidor.
4. Tú: Ves un fallo. Copias el mensaje de error.
5. Tú: Pegas el error en la IA...

Tú (en el terminal): Gemini "Añade un limitador de velocidad al servidor usando express-rate-limit y asegúrate de que pase las pruebas".

Gemini CLI:

• Lee package.json para comprobar las dependencias.
• Ejecuta npm install express-rate-limit.
• Edita server.js para importar y configurar el middleware.
• Ejecuta la prueba de npm.
• (Si la prueba falla) Lee el registro de errores, vuelve a editar el código y ejecuta la prueba de nuevo.

Resultado final: "Tarea completada. He instalado el paquete y he actualizado server.js. Las pruebas se están pasando".

Gemini CLI es una herramienta de código abierto independiente del SDK de Google Cloud estándar.

Instalación: debes tener instalado Node.js (versión 18 o superior).

Autenticación: ejecuta el comando una vez para iniciar sesión con tu cuenta de Google. No se necesita ninguna clave de API para el nivel gratuito.