Was ist agentisches Programmieren?

Ein Coding-Agent ist ein fortschrittliches Softwareprogramm, das auf einem Large Language Model (LLM) basiert und Softwareentwicklungsaufgaben selbstständig ausführt. Diese Agents generieren nicht nur Text, sondern nutzen einen Prozess, der oft als „Reason and Act“-Schleife bezeichnet wird. Wenn ein Ziel vorgegeben wird, zerlegt der Agent die Anfrage in kleinere, überschaubare Teilaufgaben. Anschließend werden spezifische Tools verwendet, um die Aufgaben zu erledigen, z. B. ein Zugriff auf das Dateisystem, das Ausführen von Bash-Befehlen oder die Interaktion mit Systemen zur Versionsverwaltung.

Das entscheidende Merkmal eines Coding-Agenten ist seine iterative Feedback-Schleife. Er gibt nicht einfach nur Code aus und das war's dann. Stattdessen führt er automatisierte Vorgänge aus, um seine Arbeit zu überprüfen. Ein Agent kann beispielsweise einen Testfall erstellen, den Code ausführen, einen Fehler feststellen und dann den Code so umschreiben, dass der Test bestanden wird. Diese Fähigkeit zur Selbstkorrektur ermöglicht es Coding Agents, komplexe Anweisungen zu verarbeiten, die sonst standardmäßige textbasierte KI-Modelle verwirren könnten.

Vibe Coding ist ein Begriff, der ein Programmiererlebnis beschreibt, das durch einen sehr flüssigen, intuitiven und ablenkungsfreien Zustand des Flows gekennzeichnet ist. Bei Nutzung dieser Methode können Sie sich ganz auf die Logik und Kreativität – die „Atmosphäre“ der Anwendung – konzentrieren, ohne sich mit Syntaxfehlern oder Boilerplate-Code aufhalten zu müssen.

Agentisches Coding hingegen ist die technologische Methodik, die diesen Zustand oft ermöglicht. Es ist ein strukturierter, autonomer Prozess, bei dem die KI die Ausführung übernimmt. Vibe Coding ist das Ziel oder das Gefühl, agentisches Coding ist der Motor. „Agentic Vibe Coding“ bedeutet, dass diese autonomen Agenten die Routinearbeit übernehmen, sodass Sie ungestört im kreativen Flow bleiben können.

Google Cloud bietet Tools, die den Workflow des agentischen Coding unterstützen und die Autonomie Ihrer Entwicklungsumgebung fördern. Im Mittelpunkt dieses Angebots stehen die Gemini CLI, Google Antigravity und Gemini Enterprise, was die Interaktion von Entwickelnden mit ihrer Codebasis verändern kann.

Gemini CLI ändert die Dynamik – von der Bitte um Hilfe zur Zuweisung von Arbeit. So verwaltet es agentische Aufgaben:

• Tool-Nutzung: Der Agent kann selbstständig Befehle wie „ls“, „grep“ und „cat“ ausführen. Er kann auch direkt in Dateien schreiben. Statt Ihnen vorzuschlagen, einen Test auszuführen, führt er selbst den „npm test“ aus und liest die Logs.
• Speicher und Kontext: Es wird eine GEMINI.md-Datei im Stammverzeichnis Ihres Projekts unterstützt. Diese Datei dient als Langzeitgedächtnis oder System-Prompt, in dem Sie Programmierstandards, Architekturregeln oder spezifische „Vermeiden“-Anweisungen definieren, die der Agent bei jeder Aufgabe befolgt.
• Selbstkorrektur: Wenn der Agent Code schreibt, der einen Build fehlschlagen lässt, wird ihm die Fehlermeldung im Terminal angezeigt. Dann wird überlegt, warum der Fehler aufgetreten ist, und automatisch eine andere Lösung versucht.
• Erweiterbarkeit (MCP): Das Model Context Protocol (MCP) wird unterstützt. So können Sie den Agent mit externen Datenquellen wie PostgreSQL, GitHub oder Slack verbinden, um Kontext außerhalb Ihres lokalen Dateisystems abzurufen.

Die Gemini CLI passt sich an die jeweilige Phase Ihres Entwicklungszyklus an und bietet unterschiedliche Vorteile, egal ob Sie von Grund auf neu entwickeln oder eine bestehende Codebasis verwalten.

Google Antigravity ist ein Schritt weg von einer IDE mit einem Assistenten hin zu einer dedizierten Plattform für die Entwicklung mit KI-Agenten. Dank Gemini 3 werden KI-Agents als primäre Arbeitskräfte und nicht nur als einfache Helfer betrachtet.

• Manageransicht (zentrale Steuerung): Entwickelnde können über ein zentrales Dashboard mehrere Agents gleichzeitig in verschiedenen Arbeitsbereichen starten, orchestrieren und beobachten. Sie können einen Agenten mit der Recherche von Dokumentationen beauftragen, während ein anderer eine Codebasis umgestaltet.
• Verifizierbare Artefakte: Anstelle von undurchsichtigen Logs generieren Antigravity-Agents strukturierte „Artefakte“ – verifizierbare Aufzeichnungen ihrer Pläne, Codeänderungen und Testergebnisse. Das sorgt für Transparenz, sodass Entwickler die Argumentation und den „Proof of Work“ des Agenten schnell prüfen können.
• Browser- und Terminalautonomie: Antigravity-Agents können den Browser zur visuellen Überprüfung steuern und komplexe Terminalbefehle ausführen. So können sie Aufgaben von Anfang bis Ende erledigen, einschließlich Bereitstellung und Tests.

Für Unternehmen, die Agenten in großem Umfang einsetzen, bietet Gemini Enterprise die notwendige Governance und Integration.

• Zentrale Leitplanken: Administratoren können Richtlinien als Code definieren, an die sich die Agents halten müssen. So wird sichergestellt, dass kein Agenten-Workflow gegen die Compliance- oder Sicherheitsstandards des Unternehmens verstößt.
• Private Wissensgrundlage: Agents können auf der privaten Codebasis und Dokumentation Ihres Unternehmens basieren. So können sie Code schreiben, der interne Bibliotheken und Architekturmuster berücksichtigt, ohne Daten preiszugeben.
• Schadensersatz und Compliance: Gemini Enterprise kann eine Haftungsfreistellung bei der Verletzung geistigen Eigentum bieten und erfüllt strenge Compliance-Zertifizierungen. Damit ist es für große Unternehmen sicher, die agentenbasierte Programmierung in Produktionsumgebungen einzuführen.

Um die Leistungsfähigkeit des agentenbasierten Codings zu verstehen, vergleichen Sie einen Standard-KI-Chat mit einem Gemini CLI-Agenten-Workflow.

1. Sie: „Wie füge ich meiner Express-App einen Ratenbegrenzer hinzu?“
2. Gemini: „Hier ist ein Code-Snippet mit express-rate-limit…“
3. Sie: Sie kopieren den Code, öffnen den Editor, fügen den Code ein und starten den Server.
4. Person: Ich sehe einen Absturz. Kopieren Sie die Fehlermeldung.
5. Sie: Fügen Sie den Fehler wieder in den KI-Assistenten ein…

Sie (im Terminal): gemini "Add a rate limiter to the server using express-rate-limit and ensure it passes tests."

Gemini CLI:

• Liest die Datei „package.json“, um Abhängigkeiten zu prüfen.
• Führt „npm install express-rate-limit“ aus.
• Bearbeitet „server.js“, um die Middleware zu importieren und zu konfigurieren.
• Führt „npm test“ aus.
• (Wenn der Test fehlschlägt) Liest das Fehlerprotokoll, bearbeitet den Code noch einmal und führt den Test erneut aus.

Endgültige Ausgabe: „Aufgabe abgeschlossen. Ich habe das Paket installiert und server.js aktualisiert. Die Tests werden bestanden.“

Die Gemini CLI ist ein Open-Source-Tool, das nicht Teil des Standard-Google Cloud SDK ist.

Installation: Sie benötigen Node.js (Version 18 oder höher).

Authentifizierung: Führen Sie den Befehl einmal aus, um sich mit Ihrem Google-Konto anzumelden. Für das kostenlose Abo ist kein API-Schlüssel erforderlich.