企業選擇 SQL 資料庫的原因包括：

• 效率高：在管理複雜的查詢時，關聯式資料庫的效率極高。
• 速度快：SQL 資料庫可迅速擷取大量資料，非常適合用於處理即時交易資料。
• 穩定可靠：SQL 資料庫提供高度資料完整性，且符合 ACID 規範。  

不少 SQL 資料庫引擎 (產品) 用於建構軟體應用程式，部分最常見的工具包括 PostgreSQL、MySQL、SQL Server 和 Oracle。有些資料庫引擎為開放原始碼，有些則是商業產品。

PostgreSQL 是開放原始碼的物件關聯式資料庫 (ORDBMS)，專為企業等級的效能設計，可靠性和強大功能深受重視。憑藉悠久的開發歷史與對 SQL 的應用，這項服務躋身全球最受歡迎的開放原始碼資料庫行列。

預設的程序語言是 pgSQL (PL/pgSQL) 的擴充功能，標準發行版本包含 Tcl、Perl 和 Python 等程序語言擴充功能 (寫成 PL/Tcl、PL/Perl 和 PL/Python)。透過擴充功能可獲得更多語言支援，包括 Java、Ruby、C、C++、Delphi 和 JavaScript。

如需瞭解詳細比較資訊，請參閱 PostgreSQL 與 SQL 的比較指南。

MySQL 是 1995 年建立的熱門開放原始碼關聯式資料庫，目前由 Oracle 贊助運作。這項資料庫支援 SQL 查詢，可透過圖形使用者介面 (GUI) 或指令列管理。

MySQL 可以經由實體機器或雲端服務供應商手動部署。為了減輕資料庫的維護負擔，越多越多企業轉為使用全代管服務。

SQL Server 是 Microsoft 擁有的資料庫，可執行 SQL 查詢。深入瞭解 PostgreSQL 和 SQL Server 之間的差異。

市面上有許多常見的非關聯式資料庫引擎，其中有不少使用非表格形式儲存資料。有的引擎支援類似 SQL 的查詢，「NoSQL」(全稱為 Not only SQL) 一詞便於焉誕生。

為什麼機構要為某些應用程式採用非關聯式 NoSQL 資料庫，卻為其他應用程式沿用關聯式 SQL 資料庫？一般來說，何謂合適的資料庫是取決於用途。以下說明使用 SQL 與 NoSQL 的時機。

SQL 資料庫在管理結構化關聯性資料和複雜的查詢項目方面表現優異。SQL 資料庫符合 ACID 規範，適合用於資料結構較大的交易資訊。舉例來說，銷售訂單很適合使用 SQL 資料庫，因為所有訂單都包含相同的欄位，且須維持資料的完整性。

相反地，NoSQL 資料庫使用非表格形式儲存資料。資料的形式可以是文件、鍵/值組合、圖表，以及其他不適用於關聯式模型的格式。舉例來說，網站就很適合使用文件資料庫，因為不同的頁面可能包含不同的結構。

SQL 用途的範例包括：

• 財務應用
• 醫療照護資料分析
• 客戶交易
• 資料分析

有別於 SQL 資料庫，NoSQL 資料庫無須管理複雜的資料關係和大量索引功能，因此這類資料庫通常具備高擴充性，且可提供一致效能。NoSQL 資料庫一般採用水平擴展架構實作，資料庫能在需要額外容量時自動新增節點。

NoSQL 資料庫具備的這些屬性，使其適用於講求大規模且需頻繁變更資料的應用程式。這類資料庫無須維護複雜的資料關係，因此新增節點對查詢效能幾乎不會造成影響。

常見的 NoSQL 用途包括：

• 行動裝置、網頁和 IoT 應用程式
• 即時網頁應用程式
• 個人化和推薦引擎
• 商品目錄與目錄管理
• 詐欺偵測及身分驗證
• 廣告技術

進一步瞭解 NoSQL 資料庫。