企业选择 SQL 数据库的原因包括：

• 高效。关系型数据库在管理复杂查询方面极其高效。
• 快速。SQL 数据库可以快速检索大量数据。这使得它们非常适合实时事务型数据。
• 可靠。SQL 数据库提供高度的数据完整性，并且符合 ACID 特性。  

目前有很多 SQL 数据库引擎（产品）可用于构建软件应用。最常见的包括 PostgreSQL、MySQL、SQL Server 和 Oracle。有些数据库引擎是开源的，还有一些数据库引擎是商业产品。

PostgreSQL 是一个开源的对象关系型数据库 (ORDBMS)，专为实现企业级性能而设计，以可靠性和强大的功能而著称。它具有悠久的开发历史，对 SQL 的使用使其成为全球最受欢迎的开源数据库之一。

它的默认过程语言是 pgSQL (PL/pgSQL) 的扩展，且标准发布中包含 Tcl、Perl 和 Python 的过程语言扩展（写为 PL/Tcl、PL/Perl 和 PL/Python）。通过扩展可支持更多语言，包括 Java、Ruby、C、C++、Delphi 和 JavaScript。

如需进行更深入的比较，请参阅我们的 PostgreSQL 与 SQL 指南。

MySQL 是一个广受欢迎的开源关系型数据库，创建于 1995 年，目前是 Oracle 旗下的产品。它支持 SQL 查询，并且可通过图形界面 (GUI) 或命令行进行管理。

MySQL 可以在物理机器上手动部署，也可以通过云服务提供商部署。越来越多的企业选择全托管式服务，以减轻数据库的维护负担。

SQL Server 是 Microsoft 推出的数据库，它运行 SQL 查询。深入了解 PostgreSQL 和 SQL Server 的区别。

很多常用的非关系型数据库引擎使用非表格格式来存储数据。其中一些支持类似 SQL 的查询，这催生出了“NoSQL”一词，即“Not only SQL”（不仅仅是 SQL）。

为什么组织在一些应用中使用非关系型 NoSQL 数据库，而在其他应用中则坚持使用关系型 SQL 数据库呢？选择合适的数据库通常取决于您的使用场景。下面介绍了 SQL 与 NoSQL 的使用场景。

SQL 数据库在管理结构化、关系型数据和复杂查询方面表现出色。SQL 数据库符合 ACID 特性，因此适合数据高度结构化的事务型信息。例如，销售订单很适合使用 SQL 数据库，因为所有订单都包含相同的列，并且完整性至关重要。

相比之下，NoSQL 数据库使用非表格格式来存储数据。数据可以采用文档、键值对、图表格式，以及不适合关系型模型的任何其他格式。例如，网站就非常适合使用文档数据库，因为不同的网页可能具有不同的结构。

SQL 应用场景的示例包括：

• 财务应用
• 医疗保健数据分析
• 客户交易
• 数据分析

与 SQL 数据库不同，NoSQL 数据库不需要管理复杂的数据关系和广泛的索引，因此通常具有很好的可伸缩性并可提供一致的性能。NoSQL 数据库通常采用横向扩容架构实现，在这种架构中，数据库可以在需要额外容量时自动添加节点。

NoSQL 数据库的这些特性使其非常适合需要大规模和频繁数据更改的应用。由于数据库没有复杂的数据关系要维护，因此添加节点对查询性能的影响微乎其微。

NoSQL 的常见用途包括：

• 移动、Web 和 IoT 应用
• 实时 Web 应用
• 个性化和推荐引擎
• 库存和目录管理
• 欺诈检测和身份验证
• 广告技术

详细了解 NoSQL 数据库。