SQL 데이터베이스란 무엇인가요?

관계형 데이터베이스로도 알려진 SQL 데이터베이스는 데이터를 행과 열로 구성된 고도로 구조화된 테이블에 저장하고 정리하는 시스템입니다. 이러한 데이터베이스는 데이터를 읽고 쓰는 데 사용되는 구조화된 쿼리 언어(SQL)를 제공하며 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로 분류됩니다.

SQL 문은 테이블의 구조를 만들고 업데이트하고, 데이터를 읽고 쓰고, 사용자 권한을 관리하고, 관리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 예를 들어 CREATE 문은 테이블을 만들고, INSERT 문은 테이블에 새 행을 추가하고, SELECT 문은 데이터베이스 쿼리를 수행합니다. 구조적 또는 관리적 변경을 수행하는 문은 일반적으로 소프트웨어 개발자와 관리자를 위해 예약되어 있으며, 읽기 및 쓰기 작업은 최종 사용자 애플리케이션에서 수행됩니다.

관계형 데이터베이스는 여러 테이블에 걸쳐 정보를 연결하는 기능을 유지합니다. 이 형식을 사용하면 테이블의 다양한 열 또는 데이터 포인트 간의 관계에 대한 유용한 정보를 빠르게 얻을 수 있습니다. 관계형 데이터베이스는 더 빠른 조회를 위해 특정 열에 대한 색인을 생성할 수 있습니다.

예를 들어 의료 시설은 환자 정보 행이 포함된 테이블을 유지 관리할 수 있습니다. 각 행은 한 명의 환자를 나타내고 열에는 환자의 이름, 보험 정보, 연락처 정보와 같은 데이터 포인트가 포함됩니다. 방문 정보를 저장하는 두 번째 테이블이 있을 수 있습니다. 관계형 데이터베이스는 각 행에 고유한 ID를 사용하여 두 테이블에 걸쳐 연결된 환자 정보를 유지합니다. 이렇게 하면 각 환자의 방문 내역을 빠르게 조회할 수 있습니다.

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SQL이란 무엇인가요?

SQL(구조화된 쿼리 언어)은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 저장, 검색, 관리하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. SQL 문은 영어와 유사하여 소프트웨어 개발자, 데이터 분석가, 기타 실무자가 이 언어를 사용할 수 있습니다.

SQL 데이터베이스의 이점

기업에서 SQL 데이터베이스를 선택하는 이유는 다음과 같습니다.

효율적입니다. 관계형 데이터베이스는 복잡한 쿼리를 관리하는 데 매우 효율적입니다.
빠릅니다. SQL 데이터베이스는 대량의 데이터를 빠르게 가져올 수 있습니다. 따라서 실시간 트랜잭션 데이터에 매우 적합합니다.
안정적입니다. SQL 데이터베이스는 높은 수준의 데이터 무결성을 제공하며 ACID를 준수합니다.

SQL 데이터베이스 엔진

소프트웨어 애플리케이션을 빌드하는 데 사용되는 수많은 SQL 데이터베이스 엔진(제품)이 있습니다. 가장 널리 사용되는 것으로는 PostgreSQL, MySQL, SQL 서버, Oracle 등이 있습니다. 일부 데이터베이스 엔진은 오픈소스이고 다른 일부는 상용 제품입니다.

PostgreSQL와 SQL 비교

PostgreSQL은 엔터프라이즈 수준의 성능을 위해 설계된 오픈소스 객체 관계형 데이터베이스(ORDBMS)로, 안정성과 강력한 기능으로 가치를 인정받고 있습니다. 오랜 개발 역사와 SQL 사용으로 전 세계에서 가장 인기 있는 오픈소스 데이터베이스 중 하나로 자리매김했습니다.

기본 절차적 언어는 pgSQL(PL/pgSQL)의 확장 프로그램이며, 표준 배포판에는 Tcl, Perl, Python의 절차적 언어 확장 프로그램(PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python으로 표시됨)이 포함되어 있습니다. Java, Ruby, C, C++, Delphi, JavaScript 등 다양한 언어가 확장 프로그램을 통해 지원됩니다.

보다 심층적인 비교를 위해서는 PostgreSQL과 SQL 비교 가이드를 참조하세요.

MySQL과 SQL 비교

MySQL은 1995년에 만들어져 현재 Oracle에서 후원하는 인기 오픈소스 관계형 데이터베이스입니다. SQL 쿼리를 지원하며 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 또는 명령줄을 통해 관리할 수 있습니다.

MySQL은 물리적 머신에 수동으로 배포하거나 클라우드 서비스 제공업체를 통해 배포할 수 있습니다. 기업에서 데이터베이스 유지보수 부담을 줄이기 위해 완전 관리형 서비스를 선택하는 경우가 점점 늘어나고 있습니다.

SQL 서버란 무엇인가요?

SQL 서버는 Microsoft 소유의 데이터베이스로 SQL 쿼리를 실행합니다. PostgreSQL과 SQL 서버의 차이점을 자세히 알아보세요.

SQL과 NoSQL 비교: 사용 사례 및 예시

일반적으로 사용되는 비관계형 데이터베이스 엔진은 다양하며, 그중 많은 엔진이 테이블 형식이 아닌 형식을 사용하여 데이터를 저장합니다. 그중 일부는 SQL과 유사한 쿼리를 지원하며, 이로 인해 'NoSQL'이라는 용어가 생겨났습니다. 'NoSQL'은 'Not only SQL'의 줄임말입니다.

조직에서 일부 애플리케이션에는 비관계형 NoSQL 데이터베이스를 사용하면서 다른 애플리케이션에는 관계형 SQL 데이터베이스를 고수하는 이유는 무엇일까요? 적합한 데이터베이스를 선택하는 것은 사용 사례에 따라 달라집니다. SQL과 NoSQL을 사용해야 하는 경우는 다음과 같습니다.

SQL 사용 사례

SQL 데이터베이스는 구조화된 관계형 데이터 및 복잡한 쿼리를 관리하는 데 탁월합니다. SQL 데이터베이스는 ACID를 준수하므로 데이터가 고도로 구조화된 트랜잭션 정보에 적합합니다. 예를 들어 판매 주문은 모든 주문에 동일한 열이 포함되어 있고 무결성이 중요하기 때문에 SQL 데이터베이스에 적합합니다.

반면 NoSQL 데이터베이스는 테이블 형식이 아닌 형식을 사용하여 데이터를 저장합니다. 데이터는 문서, 키-값 쌍, 그래프 등의 형식으로 존재할 수 있으며, 관계형 모델에 적합하지 않은 다른 형식도 가능합니다. 예를 들어 웹사이트는 문서 데이터베이스에 적합합니다. 페이지마다 구조가 다를 수 있기 때문입니다.

SQL 사용 사례는 다음과 같습니다.

금융 애플리케이션
의료 데이터 분석
고객 거래
데이터 분석

NoSQL 사용 사례

SQL 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 복잡한 데이터 관계와 광범위한 색인을 관리할 필요가 없으므로 일반적으로 확장성이 뛰어나고 일관된 성능을 제공합니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 용량이 추가로 필요할 때마다 데이터베이스가 노드를 자동으로 추가할 수 있는 확장 아키텍처로 구현됩니다.

이러한 NoSQL 데이터베이스의 속성으로 인해 대규모 및 빈번한 데이터 변경이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 데이터베이스에 유지관리해야 하는 복잡한 데이터 관계가 없기 때문에 노드를 추가해도 쿼리 성능에 미치는 영향이 거의 또는 전혀 없습니다.

일반적인 NoSQL 사용 사례: