Apa itu database SQL?

Database SQL, yang juga dikenal sebagai database relasional, adalah sistem yang menyimpan dan mengatur data ke dalam tabel baris dan kolom yang sangat terstruktur. Database ini menawarkan Structured Query Language (SQL) untuk membaca dan menulis data, serta dikategorikan sebagai sistem manajemen database relasional (RDBMS).

Pernyataan SQL digunakan untuk membuat dan memperbarui struktur tabel, membaca dan menulis data, mengelola izin pengguna, dan melakukan tugas administratif. Misalnya, pernyataan CREATE digunakan untuk membuat tabel, pernyataan INSERT menambahkan baris baru ke tabel, dan pernyataan SELECT menjalankan kueri database. Pernyataan yang membuat perubahan struktural atau administratif biasanya diperuntukkan bagi developer dan administrator software, sedangkan operasi baca dan tulis dilakukan oleh aplikasi pengguna akhir.

Database relasional mempertahankan kemampuan untuk menautkan informasi di beberapa tabel. Format ini memudahkan Anda untuk mendapatkan insight dengan cepat tentang hubungan antara berbagai kolom atau titik data dalam tabel ini. Database relasional dapat membuat indeks untuk kolom tertentu agar mempercepat pencarian.

Misalnya, fasilitas layanan kesehatan mungkin menyimpan tabel yang berisi baris informasi pasien, yang setiap barisnya berisi satu pasien dan kolom berisi poin data, seperti nama pasien, informasi asuransi, dan detail kontak. Mungkin ada tabel kedua yang menyimpan informasi kunjungan. Database relasional menggunakan ID unik untuk setiap baris guna menyimpan informasi pasien yang ditautkan di kedua tabel. Dengan demikian, Anda dapat dengan cepat mencari informasi kunjungan setiap pasien.

Daftar untuk mendapatkan uji coba gratis untuk database SQL Google Cloud, yang mencakup AlloyDB, Cloud SQL, dan Spanner.

Apa itu SQL?

SQL (Structured Query Language) adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk menyimpan, mengambil, dan mengelola data dalam database relasional. Pernyataan SQL mirip dengan bahasa Inggris, sehingga bahasa ini dapat diakses oleh developer software, analis data, dan praktisi lainnya.

Manfaat database SQL

Perusahaan memilih database SQL karena:

  • Efisien. Database relasional sangat efisien dalam mengelola kueri yang kompleks. 
  • Cepat. Database SQL dapat mengambil data dalam jumlah besar dengan cepat. Hal ini membuatnya sangat cocok untuk data transaksi real-time.
  • Andal. Database SQL memberikan integritas data tingkat tinggi dan mematuhi ACID.  

Mesin database SQL

Ada banyak mesin database SQL (produk) yang digunakan untuk membangun aplikasi software. Beberapa yang paling populer di antaranya adalah PostgreSQL, MySQL, SQL Server, dan Oracle. Beberapa mesin database bersifat open source, sementara yang lain merupakan penawaran komersial.

PostgreSQL versus SQL

PostgreSQL adalah database relasional objek open source (ORDBMS) yang dirancang untuk performa tingkat perusahaan dan bernilai karena keandalan dan fitur tangguhnya. Sejarah panjang pengembangan dan penggunaan SQL menjadikannya salah satu database open source paling populer di seluruh dunia.

Bahasa prosedural standarnya adalah ekstensi pgSQL (PL/pgSQL), dengan ekstensi bahasa prosedural Tcl, Perl, dan Python yang disertakan dalam distribusi standar (ditulis sebagai PL/Tcl, PL/Perl, dan PL/Python). Banyak bahasa lainnya didukung melalui ekstensi, termasuk Java, Ruby, C, C++, Delphi, dan JavaScript.

Untuk perbandingan yang lebih mendalam, buka panduan PostgreSQL versus SQL kami.

MySQL versus SQL

MySQL adalah database relasional open source yang populer dan dibuat pada tahun 1995 serta saat ini disponsori oleh Oracle. MySQL mendukung kueri SQL dan dapat dikelola melalui antarmuka pengguna grafis (GUI) atau command line.

MySQL dapat di-deploy secara manual di mesin fisik atau melalui penyedia layanan cloud. Semakin banyak perusahaan yang memilih layanan terkelola sepenuhnya untuk mengurangi beban pemeliharaan database mereka.

Apa itu SQL Server?

SQL Server adalah database milik Microsoft yang menjalankan kueri SQL. Pelajari perbedaan antara PostgreSQL dan SQL Server.

SQL versus NoSQL: Kasus penggunaan dan contoh

Ada banyak mesin database nonrelasional yang umum digunakan, banyak di antaranya menggunakan format non-tabel untuk menyimpan data. Beberapa di antaranya mendukung kueri seperti SQL, yang memunculkan istilah “NoSQL” yang berarti “Tidak hanya SQL”.

Mengapa organisasi menggunakan database NoSQL nonrelasional untuk beberapa aplikasi, tetapi tetap menggunakan database SQL relasional untuk aplikasi lainnya? Memilih database yang tepat sering kali bergantung pada kasus penggunaan Anda. Berikut saat harus menggunakan SQL atau NoSQL.

Kasus penggunaan SQL

Database SQL unggul dalam mengelola data relasional dan terstruktur, serta kueri yang kompleks. Database SQL mematuhi ACID sehingga cocok untuk informasi transaksional yang datanya sangat terstruktur. Misalnya, pesanan penjualan cocok untuk database SQL karena semua pesanan berisi kolom yang sama dan integritas berperan sangat penting.

Sebaliknya, database NoSQL menggunakan format non-tabular untuk menyimpan data. Data dapat berupa dokumen, pasangan nilai kunci, grafik, dan format lainnya yang tidak cocok dengan model relasional. Misalnya, situs web cocok untuk database dokumen, karena halaman yang berbeda mungkin memiliki struktur yang berbeda.

Contoh kasus penggunaan SQL meliputi:

  • Aplikasi finansial
  • Analisis data layanan kesehatan
  • Transaksi pelanggan
  • Analisis data

Kasus penggunaan NoSQL

Tidak seperti database SQL, database NoSQL tidak perlu mengelola hubungan data yang kompleks dan pengindeksan yang ekstensif, sehingga biasanya sangat skalabel dan memberikan performa yang konsisten. Database NoSQL biasanya diimplementasikan dengan arsitektur penyebaran skala yang memungkinkan database secara otomatis menambahkan node jika kapasitas tambahan diperlukan.

Karakteristik database NoSQL ini menjadikannya ideal untuk aplikasi yang memerlukan skala besar dan perubahan data dengan frekuensi tinggi. Karena databasenya tidak memiliki hubungan data yang kompleks untuk dipelihara, penambahan node tidak berdampak banyak atau bahkan tidak berdampak sama sekali pada performa kueri.

Penggunaan NoSQL yang umum meliputi:

  • Aplikasi seluler, web, dan IoT
  • Aplikasi web real-time
  • Mesin personalisasi dan pemberi saran
  • Pengelolaan katalog dan inventaris
  • Deteksi penipuan dan autentikasi identitas 
  • Teknologi iklan

Baca selengkapnya tentang database NoSQL.

Langkah selanjutnya

Mulailah membangun solusi di Google Cloud dengan kredit gratis senilai $300 dan lebih dari 20 produk yang selalu gratis.