¿Qué son las bases de datos SQL?

Una base de datos SQL, también conocida como base de datos relacional, es un sistema que almacena y organiza datos en tablas altamente estructuradas de filas y columnas. Estas bases de datos ofrecen el lenguaje de consulta estructurada (SQL) para leer y escribir los datos, y se clasifican como sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS).

Las sentencias de SQL se usan para crear y actualizar la estructura de las tablas, leer y escribir datos, administrar los permisos de los usuarios y realizar tareas administrativas. Por ejemplo, una instrucción CREATE se usa para crear una tabla, una instrucción INSERT agrega una fila nueva a una tabla y una instrucción SELECT realiza una consulta de base de datos. Las sentencias que realizan cambios estructurales o administrativos suelen reservarse para los desarrolladores y administradores de software, mientras que las operaciones de lectura y escritura las realizan las aplicaciones de usuarios finales.

Una base de datos relacional mantiene la capacidad de vincular información en varias tablas. Este formato facilita la obtención rápida de estadísticas sobre las relaciones entre varias columnas o datos en estas tablas. Una base de datos relacional puede crear índices para columnas particulares para realizar búsquedas más rápidas.

Por ejemplo, un centro de atención médica podría mantener una tabla con filas de información de pacientes, donde cada fila es un paciente y las columnas contienen datos como el nombre del paciente, la información del seguro y los detalles de contacto. Es posible que haya una segunda tabla que almacene información de visitas. Una base de datos relacional usa un ID único para cada fila para mantener la información vinculada del paciente en las dos tablas. De esta forma, puedes buscar rápidamente las visitas de cada paciente.

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¿Qué es SQL?

SQL (Lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje de programación que se usa para almacenar, recuperar y administrar datos en una base de datos relacional. Las sentencias de SQL son similares al inglés, lo que hace que el lenguaje sea accesible para desarrolladores de software, analistas de datos y otros profesionales.

Beneficios de las bases de datos SQL

Las empresas eligen las bases de datos SQL por las siguientes razones:

Eficiencia. Las bases de datos relacionales son increíblemente eficientes para administrar consultas complejas.
Rapidez. Las bases de datos de SQL pueden recuperar grandes cantidades de datos rápidamente. Esto los hace muy deseables para los datos transaccionales en tiempo real.
Confiabilidad. Las bases de datos SQL proporcionan un alto grado de integridad de los datos y cumplen con los requisitos ACID.

Motores de bases de datos SQL

Existen numerosos motores de bases de datos (productos) de SQL que se usan para compilar aplicaciones de software. Algunas de las más populares incluyen PostgreSQL, MySQL, SQL Server y Oracle. Algunos motores de bases de datos son de código abierto, mientras que otros son ofertas comerciales.

PostgreSQL vs. SQL

PostgreSQL es una base de datos relacional de objetos de código abierto (ORDBMS) diseñada para el rendimiento a nivel empresarial y se valora por su confiabilidad y sus funciones sólidas. Su larga historia de desarrollo y su uso de SQL la convierten en una de las bases de datos de código abierto más populares de todo el mundo.

Su lenguaje procedimental predeterminado es una extensión de pgSQL (PL/pgSQL), con extensiones de lenguaje procedimental de Tcl, Perl y Python incluidas en la distribución estándar (escritas como PL/Tcl, PL/Perl y PL/Python). Se admiten muchos más lenguajes a través de extensiones, incluidos Java, Ruby, C, C++, Delphi y JavaScript.

Para ver una comparación más detallada, consulta nuestra guía PostgreSQL versus SQL.

MySQL vs. SQL

MySQL es una base de datos relacional de código abierto muy popular que se creó en 1995 y actualmente es patrocinada por Oracle. Admite consultas en SQL y se puede administrar a través de una interfaz gráfica de usuario (GUI) o una línea de comandos.

MySQL se puede implementar de forma manual en una máquina física o a través de un proveedor de servicios en la nube. Las empresas eligen cada vez más los servicios completamente administrados para reducir la carga de mantenimiento de sus bases de datos.

¿Qué es SQL Server?

SQL Server es una base de datos de Microsoft que ejecuta consultas en SQL. Conoce las diferencias entre PostgreSQL y SQL Server.

SQL frente a NoSQL: casos de uso y ejemplos

Hay muchos motores de bases de datos no relacionales en uso común, muchos de los cuales usan un formato no tabular para almacenar datos. Algunas de ellas admiten consultas similares a SQL, lo que dio origen al término “NoSQL”, que significa “No solo SQL”.

¿Por qué las organizaciones usan bases de datos NoSQL no relacionales para algunas aplicaciones, pero siguen usando bases de datos relacionales de SQL para otras? Elegir la base de datos adecuada a menudo depende de tu caso de uso. Aquí te mostramos cuándo usar SQL o NoSQL

Casos de uso de SQL

Las bases de datos SQL se destacan en la administración de datos relacionales y estructurados, además de consultas complejas. Las bases de datos SQL cumplen con los requisitos ACID, lo que las hace adecuadas para la información transaccional en la que los datos están muy estructurados. Por ejemplo, los pedidos de ventas son adecuados para una base de datos de SQL, ya que todos los pedidos contienen las mismas columnas y la integridad es fundamental.

En cambio, las bases de datos NoSQL usan un formato no tabular para almacenar datos. Los datos pueden estar en forma de documentos, pares clave-valor, gráficos y cualquier otro formato que no se ajuste bien al modelo relacional. Por ejemplo, un sitio web es una buena opción para una base de datos de documentos, ya que las diferentes páginas pueden tener estructuras diferentes.

Algunos ejemplos de casos de uso de SQL son los siguientes:

Aplicaciones financieras
Análisis de datos de atención médica
Transacciones de clientes
Análisis de datos

Casos de uso de NoSQL

A diferencia de las bases de datos SQL, las bases de datos NoSQL no necesitan administrar relaciones de datos complejas ni indexación extensa, por lo que suelen ser altamente escalables y ofrecen un rendimiento coherente. Las bases de datos NoSQL suelen implementarse con arquitecturas de escalamiento horizontal en las que la base de datos puede agregar nodos automáticamente cuando se necesita capacidad adicional.

Estas propiedades de las bases de datos NoSQL las hacen ideales para aplicaciones que requieren gran escala y cambios de datos frecuentes. Dado que la base de datos no tiene relaciones de datos complejas que mantener, agregar nodos tiene poco o ningún impacto en el rendimiento de las consultas.

Los usos comunes de NoSQL incluyen los siguientes:

Aplicaciones web, de IoT y para dispositivos móviles
Aplicaciones web en tiempo real
Motores de personalización y recomendaciones
Administración de inventarios y catálogos
Detección de fraudes y autenticación de identidad
Tecnología de anuncios

Obtén más información sobre las bases de datos NoSQL.

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